AI Programmierung: 5 Beliebtesten AI Programmierung Sprachen

AI oder Künstliche Intelligenz ist die studie von computer wissenschaft auf entwicklung software oder maschinen, die führen aufgaben auf eine menschliche ebene oder höher.

Die KI wird, wie wir sie heute sehen, „enge KI“ oder „schwache KI“ genannt.“Das liegt daran, dass es nur enge Aufgaben wie Gesichtserkennung, Internetsuche oder Autofahren ausführen kann. Das langfristige Ziel ist es, „allgemeine KI“ oder „starke KI“ zu schaffen, die in der Lage wäre, einen Menschen bei jeder kognitiven Aufgabe zu übertreffen.,

Einige Beispiele für vorhandene KI sind:

• Spam-Filter

• Sprach-zu-Text-Funktionen

• Siri, Cortana

• intelligente Suche

• personalisiertes Anzeigen-Targeting

• automatisierter Kundensupport

• Chatbots

Es gibt noch viele weitere Beispiele. KI hat Technologie auf eine andere Ebene gebracht. Die Gesundheitstechnologie sucht nach Möglichkeiten, Patienten virtuell zu behandeln. Und es ist noch lange nicht getan. KI hat ein enormes Wachstumspotenzial, weil wir möchten, dass sie die menschliche Intelligenz erreicht oder sich sogar darüber hinaus entwickelt.,

Wenn Sie sich für KI interessieren und an Ihren eigenen KI-Projekten arbeiten, müssen Sie wissen, was die beliebtesten KI-Programmiersprachen sind.

Es gibt einige AI-Programmiersprachen, und es gibt keine von ihnen, die als „die beste ai-Programmiersprache“ bezeichnet werden kann.“Sie alle haben ihre Vor-und Nachteile, und heute werden wir über fünf von ihnen sprechen.,

Top 5 AI Programmiersprachen:

• LISP

• Python

• C++

• Java

• Prolog

LISP

LISP ist die älteste AI-Programmiersprache. Es ist die zweitälteste Programmiersprache nach Fortran. Der Begriff Künstliche Intelligenz wurde von John McCarthy erfunden, der LISP erfand. Ein weiterer Pionier war Marvin Minsky, der das AI lab am MIT.

Es würde zu diesem Zeitpunkt keine Fortschritte in der KI geben, wenn LISP nicht wäre., Es hatte neue Ideen (if-then-else, construct, recursion), die sehr nützlich waren, um die Ideen auszudrücken, die Programmierer hatten. Aufgrund der großen Akzeptanz von LISP wurde es zu einer Standard-KI-Sprache. LISP ist eine sehr flexible KI-Programmiersprache und wird oft als „die intelligenteste Art, einen Computer zu missbrauchen“ bezeichnet.“

“ Lisps Einheitlichkeit der Struktur und Kraft der Selbstreferenz gab dem Programmierer Fähigkeiten, deren Inhalt das Opfer der visuellen Form wert war.“– Marvin Minsky

LISP ist am effizientesten bei der Lösung von Besonderheiten. Es passt sich der Lösung an, für die der Programmierer schreibt., Das unterscheidet es von anderen KI-Sprachen. Heutzutage wird es hauptsächlich für induktive Logikprobleme und maschinelles Lernen verwendet.

LISP hat die Entwicklung vieler AI-Programmiersprachen beeinflusst, und die erwähnenswertesten sind R und Julia.

Warum verwenden die Leute heute nicht LISP als Hauptprogrammiersprache der KI? Denn obwohl es sehr flexibel ist, hat es viele Mängel. Es gibt einen Mangel an bekannten Bibliotheken und eine seltsame Syntax, die nicht viele Leute anzieht, sind die wichtigsten., Damals war es seiner Zeit voraus, und deshalb verdient es Erwähnung auf dieser AI-Programmierliste. Aber es gibt heutzutage viele bessere Lösungen als LISP.

Python

Python ist eine KI-Programmiersprache, die hat große Popularität gewonnen. Die Hauptgründe sind die einfache Syntax, weniger Codierung und eine große Anzahl verfügbarer Bibliotheken, die einsatzbereit sind. Einfache Syntax bedeutet, dass Sie sich auf den Kernwert der Programmierung, des Denkens oder der Problemlösung konzentrieren können.

Zu den zuvor genannten Bibliotheken gehören NumPy, SciPy, matplotlib, nltk, SimpleAI., Python ist eine open-source-AI-Programmiersprache. Deshalb hat es eine riesige Fangemeinde unter Programmierern. Da es breit verwendet werden kann, um kleine Skripte und bis zu Unternehmensanwendungen zu erstellen, ist es für KI geeignet.

Wo andere AI-Programmiersprachen Interpunktion verwenden, verwendet Python englische Schlüsselwörter. Es ist so konzipiert, lesbar zu sein. Es hat nur wenige Schlüsselwörter und eine klar definierte Syntax. Wenn Sie ein Student sind, werden Sie die Sprache schnell abholen.

Die Bibliotheken sind portabel auf Plattformen wie UNIX, Windows und Macintosh.,

Es bietet auch Schnittstellen für alle wichtigen kommerziellen Datenbanken. Wenn es um Skalierbarkeit geht, bietet es eine bessere Struktur und Unterstützung für große Unternehmensprogramme als für einfache Shell-Skripte.

Python unterstützt objektorientierte Programmierung (OOP), dynamische Typprüfung, automatische Garbage Collection und kann in C++, C, Java, Cobra und viele andere Sprachen integriert werden.

Unterm Strich gilt Python aufgrund seiner Einfachheit als die beste AI-Programmiersprache.,

C++

Bjarne Stroustrup entwickelte 1983 C++ und trägt den Titel “ schnellste Programmiersprache.“Zeit ist wichtig für KI-Projekte und C++ ist die übliche Wahl, wenn es darum geht.

Suchmaschinen verwenden C++, um weniger Reaktionszeit zu haben, und die Entwicklung von Computerspielen nutzt die schnelle Ausführung.,

Da C++ eine komplexe Syntax hat, ist es möglicherweise nicht Ihre erste Wahl als AI-Programmiersprache, aber wenn Sie in einer eingebetteten Umgebung arbeiten und sich keine virtuelle Java-Maschine leisten können, ist dies die perfekte Option für Sie.

Es gibt Einschränkungen für C++, da die Standardbibliothek klein ist und keine Garbage Collection unterstützt. Obwohl Sie eine bessere Effizienz der Kontrolle haben, sind große C++ – Projekte schwer zu warten und zeitaufwendig zu entwickeln. Das könnte der Hauptgrund sein, warum die meisten Leute C++ in der KI-Programmierung meiden.,

Es gibt eine sehr wichtige Verwendung von C++ in der KI-Programmierung, und das ist Google Chrome. Die KI wird für Suchmaschinenoptimierung und Ranking verwendet.

Java

Java ist die weltweit am weitesten verbreitete Programmiersprache und eine der besten Möglichkeiten der KI-Programmierung. Aufgrund seiner Technologie für virtuelle Maschinen ist es einfach, sie auf verschiedenen Plattformen zu implementieren. Das heißt, sobald es auf einer Plattform geschrieben und kompiliert wurde, müssen Sie es nicht mehr kompilieren. Es heißt das WORA-Prinzip (einmal geschrieben überall lesen/ausführen).,

Der größte Teil des Open-Source-Big-Data-Stacks ist in Java Virtual Machine geschrieben.

Java hat viele vorteile als AI sprache, und die wichtigsten sind es ist einfach zu bedienen, schnelle debugging, tragbare und automatische speicher manager. Java hat Swing und SWT integriert, die die Grafiken und Schnittstellen glatt und modern aussehen lassen.

Zu den Nachteilen gehört, dass es langsamer als C++ ist, was mehr Reaktionszeit bedeutet.

Es ist erwähnenswert, dass Java eine unreife AI-Programmiersprache ist. Aber es gibt immer mehr Tutorials und Anwendungen von Java in AI., Wenn Sie jetzt anfangen möchten, Java zu lernen und bei Google nach „Java Tutorials“ suchen, finden Sie 450 Millionen Ergebnisse. Viel zur Auswahl.

Java ist vielseitig einsetzbar und kann für Robotersysteme, Sensoren und maschinelle Lernsuiten verwendet werden.

Um KI mit Java zu implementieren, müssen Sie die Grundlagen von Algorithmen und Konzepten kennen. Viele kostenlose oder kostenpflichtige Kurse stehen zur Verfügung, und es gibt eine große Anzahl verfügbarer Bibliotheken, um Ihnen die Dinge noch einfacher zu machen. Die Vorteile überwältigen die Nachteile, und es ist fair zu sagen, dass Java eine der besten AI-Programmiersprachen.,

Prolog

Prolog ist eine weitere AI-Programmiersprache und eine der ältesten. Es steht für “ Programmierung in Logik.“Die Sprache basiert auf einigen grundlegenden Mechanismen wie Musterabgleich und automatischem Backtracking. Es wurde in den 1970er Jahren von einem französischen Informatiker namens Alain Colmerauer.

In der Prolog AI-Programmierung muss der Programmierer die Regeln und Fakten sowie das Endziel angeben. Nachdem der Programmierer dies getan hat, wird Prolog versuchen, die Verbindung zwischen diesen drei zu finden., Dies ist eine ungewöhnliche Art der KI-Programmierung und hat ihre Vor-und Nachteile.

Es ist wirklich einfach, Datenbanken zu erstellen, und der Mustervergleich ist einfach. Es hat auch List Handling eingebaut.

Wenn Sie mehr über Prolog erfahren möchten, finden Sie viele Ressourcen bei Google. Wenn Sie jedoch aus einem C++ – Hintergrund stammen, scheint es eine bizarre Sprache zu sein.

Ein logischer Programmierer zu werden ist nicht jedermanns Sache, aber Prolog ist eine großartige KI-Programmiersprache zum Lernen. Sie werden eher logisch als prozedural über Probleme nachdenken.,

Vielleicht werden Sie nie etwas Großes in Prolog bauen, aber es lohnt sich, einen Schuss zu geben und andere Möglichkeiten der Programmierung zu sehen.

Fazit

Künstliche Intelligenz bringt Veränderungen auf der ganzen Welt, und es ist hier zu bleiben. Niemand möchte persönlich oder geschäftlich zurückgelassen werden. Deshalb müssen Sie verstehen, wie KI-Programmierung funktioniert und welche KI-Sprachen existieren. Die Welt wird in 20 Jahren aufgrund von KI nicht mehr derselbe Ort sein (Sie können über den Stand des Offshorings lesen)., Wir sehen bereits selbstfahrende Autos, und während wir denken, dass dies fortgeschritten ist, betrachten die Leute, die es entwickeln, es als „schwache KI“ oder „enge KI“.“Künstliche Intelligenz ist immer noch in ihrer jugendlichen Form. Große Dinge sind noch zu kommen.

Es ist wichtig, KI zu verstehen und nicht so zu sehen, wie es im Terminator-Film dargestellt wurde. Ja, so etwas kann zwar passieren, aber die Wahrscheinlichkeit dafür ist sehr gering.,

Das Endergebnis ist, dass wir KI und die damit verbundenen Möglichkeiten wie bessere Gesundheitsversorgung, schnellere Krankheitserkennung, Kommunikation, Automatisierung, Bildung usw. nutzen müssen.