Statistický přehled
Intervaly: interval odhad populace, parametr, a obvykle stanovena na 95%. Pokud by člověk odebral 100 vzorků z populace, průměrné skóre nebo měření z 95 těchto populací vzorku by spadalo do rozmezí 95% intervalů spolehlivosti. Čím blíže nebo těsněji je rozsah 95% CI od skutečného průměru, tím silnější jsou výsledky tohoto testu.,
standardní chyba měření: tato hodnota udává rozsah ( + / – ), ve kterém by se skutečné skóre pacienta mohlo vejít do daného testu. Pokud SEM pro goniometrické měření rozsahu pohybu kolenního flexe je 3,5 stupně, než by se dalo očekávat, že variace pravdivý/skutečný rozsah pohybu mezi 116.5 a 123.5 stupňů, kdy skutečná naměřená hodnota je 120 stupňů. To je také považováno za směrodatnou odchylku hodnot od opakovaných výsledků testů.
citlivost: pokud má pacient stav, jaké jsou šance, že klinický test bude pozitivní?, To je vaše míra skutečných pozitiv. Hodnoty se pohybují od 0 do 1,0 kde 1,0 = 100% true positives. Mnemotechnický čenich se používá k použití těchto zjištění. Pokud má test vysokou citlivost a test je negativní, může se lékař cítit lépe, když vyloučí nemoc (čenich). Klinické testy s vyšší citlivostí jsou lepší pro screening pacientů na cílový stav, ale ne tak dobré pro poskytnutí specifické diagnózy., Jinými slovy, když vysoce citlivý test je negativní, můžete se cítit jisti, že pacient není podmínkou, nicméně pokud je test pozitivní, nemůžete si být jisti, že oni mají to podmínkou, pokud ten test byl také velmi zvláštní.
specificita: pokud pacient nemá stav, jaké jsou šance, že klinický test bude negativní? Toto je vaše míra skutečných negativů. Hodnoty se pohybují od 0 do 1,0 kde 1,0 = 100% skutečné negativy. Mnemotechnická rotace se používá k použití těchto zjištění., Pokud má test vysokou specificitu a test je pozitivní, může se lékař cítit lépe při rozhodování o nemoci (SpIn). Když vysoce specifický test je pozitivní, můžete cítit jisti, že pacient má onemocnění, nicméně je-li test negativní nemůžete být jisti, že nemají, že stav, pokud test byl také velmi citlivý.
poměr pozitivní pravděpodobnosti (+LR): vyjadřuje změnu kursu upřednostňující podmínku při kladném testu. Jedná se o výpočet specifičnosti a citlivosti testu (+LR = citlivost / 1-specificita)., A + LR > 1.0 zvyšuje pravděpodobnost poskytnutí správné diagnózy na základě výsledku testu.
poměr negativní pravděpodobnosti: vyjadřuje změnu kursu, že při negativním testu chybí podmínka. Jedná se o výpočet specifičnosti a citlivosti testu (-LR = 1-citlivost / specificita). LR < 1.0 zvyšuje pravděpodobnost správné diagnózy na základě výsledku testu.,
Poměr šancí: Toto je odhad relativního rizika a se obvykle používá, když relativní riziko nemůže být stanovena přesně na základě omezení studie (neschopnost přesně vypočítat kumulativní incidence, tj. case-control studie). Často se používá k vyjádření velikosti efektu. Je to poměr pravděpodobnosti události vyskytující se v jedné skupině k pravděpodobnosti, že se vyskytne v jiné skupině. Je to Pravděpodobnost stejné události nebo stavu vyskytující se ve dvou skupinách., Poměr kurzů 1: 1 znamená žádný rozdíl v kurzech mezi skupinami (událost nebo stav se vyskytuje stejně v obou skupinách).
relativní riziko: toto je míra relativního účinku, což je poměr, který popisuje rizika spojená s exponovanou skupinou ve srovnání s neexponovanou skupinou. Ukazuje pravděpodobnost, že někdo, kdo byl vystaven rizikovému faktoru, vyvine stav ve srovnání s někým, kdo nebyl vystaven.
velikost efektu: velikost rozdílu mezi dvěma léčbami nebo vztahem mezi dvěma proměnnými., Větší velikost účinku pro jednu léčbu naznačuje, že to vedlo k většímu pozitivnímu rozdílu ve výsledku, který byl měřen.
platnost: měří klinický test, co má měřit? To je otázka, na kterou odpovídá platnost. To může být často měřeno hodnotami citlivosti a specifičnosti, stejně jako poměry pravděpodobnosti (pozitivní a negativní prediktivní hodnoty se používají často, ale nejsou tak užitečné jako poměry pravděpodobnosti).
spolehlivost: jak dobře se zkoušející shodují na zjištěních testu? Spolehlivost je měřítkem dohody, ale ne platnosti., Je založen na množství chyby, která je přítomna v sadě skóre. Aby klinický test měl dobrou platnost, je nutná dobrá spolehlivost. Testy, které nemají dobrou platnost, však mohou mít stále vynikající spolehlivost. Zkoušející mohou být schopni změřit test velmi spolehlivě mezi sebe a ostatní zkoušející, ale to nemusí nutně znamenat, že test je dobrým měřítkem určitého stavu nebo diagnózy. Měří se koeficienty (Kappa nebo Intraclass korelační koeficienty v závislosti na typu proměnné).,
Kappa: jedná se o míru dohody, která byla náhodou opravena. Tato statistika vyhodnocuje podíl pozorované dohody a poté bere v úvahu podíl, který lze očekávat náhodou. To byl navržen primárně pro měření non-parametrické údaje, jako jsou dichotomické proměnné, které zahrnují Ano/Ne a Pozitivní/Negativní odpovědi, a kategorické proměnné, jako je manuální svalový test třídy. Rozsah skóre běží od 0 do 10 a interpretaci skóre bylo navrženo jako:
1.0 = Ideální
0,8 až 1,0 = Vynikající
0,6-0,8 = Podstatnou
0,4 až 0.,6 = Střední
< 0.4 = špatná
Vážená Kappa: pravidelná statistika Kappa nerozlišuje mezi neshodami. Pokud chce výzkumník přiřadit větší váhu jednomu nesouhlasu nad druhým kvůli větším možným rizikům, pak se stává váženou Kappa. Některé neshody mohou být vážnější než jiné. Ne všechna data mohou být takto diferencována, ale pokud to může, může být tato Vážená Kappa použita k odhadu spolehlivosti.
Intraclass korelační koeficient( ICC): ICC je koeficient spolehlivosti., Vypočítává rozptyl ve skóre a je schopen odrážet jak stupeň korespondence, tak dohodu mezi hodnoceními. Pohybuje se od 0 do 1,0. ICC je měřítkem spolehlivosti určen především pro parametrické proměnné (interval, nebo poměr dat), která jsou kontinuální, jako je rozsah pohybu měření, výška, váha, atd. Výklad skóre bylo navrženo jako:
1.0 = Ideální
0.9 na 1.0 = Vynikající
0.75-0,9 = Dobrá,
0,5 až 0,75 = Střední
< 0.,5 = špatná korelace
: korelace je měřítkem asociace a nikoli dohody (dohoda o opatřeních spolehlivosti). Označuje lineární vztah mezi proměnnými a pohybuje se od -1 do 0 do 1 a měří se koeficienty (Pearson nebo Spearmans). Čím blíže je proměnná k 1, tím silnější je pozitivní korelace a čím blíže k -1, tím silnější je negativní korelace. Z větší části nula označuje vůbec žádnou korelaci mezi proměnnými. Korelační velikosti byly definovány jako:
+ / – 0, 1 až 0, 3 = malé
+ / – 0, 3 až 0, 5 = Střední
+/- 0, 5 až 1.,0 = Velké
Korelační Koeficienty: Statistiky, které kvantitativně popisují sílu a směr vztahu mezi dvěma proměnnými.