mapování dat je zásadním krokem návrhu v projektech migrace dat, integrace dat a transformace dat. Zahrnuje mapování datových polí ze zdrojového formátu do cílového formátu. V důsledku toho mohou firemní uživatelé navázat vztahy mezi samostatnými datovými modely z odlišných zdrojů nebo systémů. To má dopad na obchodní analýzu, prognózu a obchodní rozhodování. Mapování dat je tedy důležité nejen pro procesy integrace dat, ale také pro růst podnikání.,
jak je mapování dat důležité pro podnikání?
každá společnost se zabývá obrovským množstvím dat pocházejících z nesčetných zdrojů. Data mohou být uloženy v různých formátech, a tak organizace zjistí, že je nesmírně obtížné integrovat do jednotné databáze pro datové analytiky sbírat postřehy. Mapování dat zde hraje velkou roli. Podporuje firemní uživatele mapovat data rychleji, které mohou být integrovány pro další použití.,
mapování dat v nejjednodušším termínu je mapovat zdrojová datová pole do jejich souvisejících cílových datových polí. Například hodnota řekněme pole zdrojových dat a jde do pole cílových dat X. nástroje pro mapování dat umožňují vývojářům kódovat tato pravidla konverze, aby dosáhli očekávaného cílového výstupu.
Aplikace se skládají z hlubších metadat, který poskytuje informace o jednotlivých datových objektů, atributy, pole a podnikání nebo sémantická pravidla o tom, jak tato data pokračoval ve své datové úložiště. Například Salesforce.,com má datový objekt s názvem účty a jeho schéma se skládá z polí, atributů, výčtů, integrity dat a pravidel závislosti s jinými datovými objekty. Proto pokud je potřeba přidat nebo aktualizovat nový záznam dat z jiné aplikace do Účtů datový objekt, pak je třeba vytvořit mapování dat mezi příchozí data do Salesforce.com Účty formátu.,
složitost dat mapa se liší od typu hierarchické datové struktury, které zdrojového nebo cílového schématu představuje složitosti konverze pravidel, které cílové aplikace vyžaduje pro úspěšnou integraci dat. Mapování může být také mezi více zdroji a cíli, kde je třeba data ze dvou nebo více zdrojů sloučit nebo připojit před mapováním výsledku k cíli.
Jaké Jsou Možnosti & Funkce Mapování Dat Nástroje?,
V tomto článku budu prezentovat Adeptia AI-poháněl dat mapování schopnosti, které si myslím, že je jedinečný na trhu, pokud jde o šíři funkcí, podporuje out-of-the-box a snadnost provádění mapování pravidla, aniž by museli psát vlastní kód. Využívá strojové učení pro vyvození předpovědí mapování dat ze stávající knihovny testovaných datových map, což snižuje úsilí a čas k vytvoření inteligentních mapování dat., Jeho transformační funkce, jako je vylepšená síla, přístup založený na prohlížeči, mapování drag and drop, vynikající vestavěné funkce a další, učinily tento nástroj pro mapování dat jako front-runner. Můžete požádat o demo Adeptia Připojení, zkuste tyto kroky na naší live softwarová platforma,
nejprve začněme tím, diskutovat základní funkce, sílu, která je, že je zcela na bázi prohlížeče. Vše, co potřebujete, je prohlížeč, který vyvolá rozhraní mapper a otevře se na vašem počítači. Není třeba instalovat tlustý klient na ploše pro přístup k tomuto rozhraní., Nyní je výhodou pro přístup založený na prohlížeči také to, že k němu máte přístup odkudkoli prostřednictvím zabezpečeného cloudu nebo přihlášení Adeptia. A pokud jste součástí skupiny uživatelů, sdílení práv s zbytek vašeho týmu, můžete spolupracovat s ostatními uživateli přispět nebo pomoci při vašich dat mapování činnosti. Rychlost vytváření dat mapy je již nejsou omezeny na jednoho vývojáře, nyní s touto kolaborativní platforma svého týmu obchodní uživatelé a vývojáři mohou pracovat společně a vytvořit data mapy rychle a urychlit čas potřebný k palubní data do vašich aplikací.,
s mapováním drag and drop rozhraní mapper lze použít netechnickými uživateli. Klikněte a přetáhněte zdrojové pole na cílové pole a mapování je hotovo. A pokud je třeba na mapě použít další pravidla, použijte vestavěné funkce k transformaci dat podle vašich obchodních pravidel. Vestavěné funkce zahrnují matematiku, řetězec, podmíněné, konverze kódu a vyhledávání databází nebo referencí. Uživatelé mohou také volat externí programy, postupy uložené v databázi a webové služby.,
například zde je video o tom, jak používat funkci automatické mapy při převodu zdroje na cílový formát dat.,hlasité Aplikace, ERP, CRM, CSV, Excel nebo jiné
Související Hledání: Video Tutoriály Společného Mapování Dat Scénářů,
S enterprise je dat stále více různorodé a objemné, že je třeba pro podnikání využívat data a přeměnit ho v cenný vhled se stala důležitější než kdy jindy., Před extrahováním hodnoty z takových různorodých dat je třeba organizace sjednotit a přeměnit ji na formát vhodný pro provozní a analytické procesy. Tento vztah-budování mezi různými datovými modely je dosaženo prostřednictvím mapování dat,což je integrální krok správy dat.
existuje mnoho dalších funkcí, které bychom vám chtěli ukázat v živém demo a také vás provede vaším případem použití a vytvoří mapu v živé relaci.
