populace vs vzorek: jaký je rozdíl?

populace je celá skupina,o které chcete vyvodit závěry.

vzorek je specifická skupina, ze které budete sbírat data. Velikost vzorku je vždy menší než celková velikost populace.

ve výzkumu populace ne vždy odkazuje na lidi. Může to znamenat skupinu obsahující prvky všeho, co chcete studovat, jako jsou objekty, události, organizace, země, druhy, organismy atd.,rovision Song Contest, které byly provedeny v angličtina

Vysokoškolských studentů v Nizozemsku 300 vysokoškolských studentů z tří nizozemských univerzit, kteří se přihlásí do psychologie výzkumné studie Všech zemí světa Země s publikované údaje jsou k dispozici na porodnost a HDP od roku 2000

Sběr dat z populace

Obyvatelstvo se používá, když se vaše výzkumná otázka vyžaduje, nebo když máte přístup k datům z každého člena populace.,

obvykle je snadné shromažďovat data od celé populace, pokud jsou malá, přístupná a kooperativní.

vysoké školy správce chce analyzovat konečné výsledky zkoušky všichni maturanti, jestli tam je trend. Protože oni jsou jen zájem o uplatnění svých zjištěních maturanti v této vysoké školy, které používají celá populace dataset.,

pro větší a rozptýlenější populace je často obtížné nebo nemožné shromažďovat data od každého jednotlivce. Například každých 10 let si federální vláda USA klade za cíl počítat každou osobu žijící v zemi pomocí amerického sčítání lidu. Tato data se používají k distribuci finančních prostředků po celé zemi.

historicky však bylo marginalizované a nízkopříjmové skupiny obtížné kontaktovat, najít a povzbudit účast., Vzhledem k nereagování je počet obyvatel neúplný a zaujatý vůči některým skupinám, což má za následek nepřiměřené financování v celé zemi.

v takových případech lze vzorkování použít k přesnějším závěrům o populaci.

sběr dat ze vzorku

když je vaše populace velká, geograficky rozptýlená nebo obtížně kontaktovatelná, je nutné použít vzorek. Vzorová data můžete použít k odhadu nebo testování hypotéz o populačních datech.,

chcete studovat politické postoje u mladých lidí. Vaše populace je 300 000 vysokoškolských studentů v Nizozemsku. Protože není praktické shromažďovat data ze všech, použijete vzorek 300 vysokoškolských dobrovolníků ze tří nizozemských univerzit-to je skupina, která dokončí váš online průzkum.

v ideálním případě by měl být vzorek náhodně vybrán a reprezentativní pro populaci., Použití metod vzorkování pravděpodobnosti (jako je jednoduchý náhodný odběr vzorků nebo stratifikovaný odběr vzorků) snižuje riziko zkreslení odběru vzorků a zvyšuje vnitřní i vnější platnost.

Pokud se váš výzkum méně zabývá generalizovatelností, můžete také použít metody odběru vzorků bez pravděpodobnosti. Vzorky non-pravděpodobnostní jsou vybrány pro konkrétní kritéria; mohou být pohodlnější nebo levnější přístup. Kvůli metodám náhodného výběru nemůžete učinit platné statistické závěry o širší populaci.,

důvody pro odběr vzorků

• nutnost: někdy prostě není možné studovat celou populaci kvůli její velikosti nebo nepřístupnosti.
• praktičnost: je snazší a efektivnější shromažďovat data ze vzorku.
• nákladová efektivita: je zapojeno méně účastníků, laboratoří, zařízení a nákladů na výzkum.
• ovladatelnost: ukládání a provádění statistických analýz na menších datových sadách je jednodušší a spolehlivější.

Populace parametr vs vzorku statistika

Když budete sbírat data z populací nebo se vzorkem, existují různé rozměry a čísla můžete vypočítat z údajů. Parametr je opatření, které popisuje celou populaci., Statistika je opatření, které popisuje vzorek.

pomocí odhadu nebo testování hypotéz můžete odhadnout, jak je pravděpodobné, že se statistika vzorku liší od parametru populace.

Ve své studii studentů politických postojů, zeptejte se svého účastníci průzkumu se hodnotit na stupnici od 1, velmi liberální, 7, velmi konzervativní. Zjistíte, že většina vašeho vzorku se identifikuje jako liberální-průměrné hodnocení na stupnici politických postojů je 3.2.,

tuto statistiku, průměr vzorku 3.2, můžete použít k vědeckému odhadu parametru populace-to znamená odvodit průměrné hodnocení politického postoje všech vysokoškolských studentů v Nizozemsku.

chyba odběru vzorků

chyba odběru vzorků je rozdíl mezi parametrem populace a statistikou vzorků. Ve své studii, výběrové chyby je rozdíl mezi tím politický postoj, hodnocení vašeho vzorku a skutečný politický postoj, hodnocení všech vysokoškolských studentů v Nizozemsku.,

chyby odběru vzorků se vyskytují i při použití náhodně vybraného vzorku. Je to proto, že náhodné vzorky nejsou totožné s populací, pokud jde o numerická opatření, jako jsou prostředky a standardní odchylky.

protože cílem vědeckého výzkumu je zobecnit nálezy ze vzorku na populaci, chcete, aby chyba odběru vzorků byla nízká. Chybu odběru vzorků můžete snížit zvýšením velikosti vzorku.

Kvíz: Populace vs vzorky

Často kladené otázky o vzorky a populace