populace je celá skupina,o které chcete vyvodit závěry.
vzorek je specifická skupina, ze které budete sbírat data. Velikost vzorku je vždy menší než celková velikost populace.
ve výzkumu populace ne vždy odkazuje na lidi. Může to znamenat skupinu obsahující prvky všeho, co chcete studovat, jako jsou objekty, události, organizace, země, druhy, organismy atd.,rovision Song Contest, které byly provedeny v angličtina
Sběr dat z populace
Obyvatelstvo se používá, když se vaše výzkumná otázka vyžaduje, nebo když máte přístup k datům z každého člena populace.,
obvykle je snadné shromažďovat data od celé populace, pokud jsou malá, přístupná a kooperativní.
pro větší a rozptýlenější populace je často obtížné nebo nemožné shromažďovat data od každého jednotlivce. Například každých 10 let si federální vláda USA klade za cíl počítat každou osobu žijící v zemi pomocí amerického sčítání lidu. Tato data se používají k distribuci finančních prostředků po celé zemi.
historicky však bylo marginalizované a nízkopříjmové skupiny obtížné kontaktovat, najít a povzbudit účast., Vzhledem k nereagování je počet obyvatel neúplný a zaujatý vůči některým skupinám, což má za následek nepřiměřené financování v celé zemi.
v takových případech lze vzorkování použít k přesnějším závěrům o populaci.
sběr dat ze vzorku
když je vaše populace velká, geograficky rozptýlená nebo obtížně kontaktovatelná, je nutné použít vzorek. Vzorová data můžete použít k odhadu nebo testování hypotéz o populačních datech.,
v ideálním případě by měl být vzorek náhodně vybrán a reprezentativní pro populaci., Použití metod vzorkování pravděpodobnosti (jako je jednoduchý náhodný odběr vzorků nebo stratifikovaný odběr vzorků) snižuje riziko zkreslení odběru vzorků a zvyšuje vnitřní i vnější platnost.
Pokud se váš výzkum méně zabývá generalizovatelností, můžete také použít metody odběru vzorků bez pravděpodobnosti. Vzorky non-pravděpodobnostní jsou vybrány pro konkrétní kritéria; mohou být pohodlnější nebo levnější přístup. Kvůli metodám náhodného výběru nemůžete učinit platné statistické závěry o širší populaci.,
důvody pro odběr vzorků
- nutnost: někdy prostě není možné studovat celou populaci kvůli její velikosti nebo nepřístupnosti.
- praktičnost: je snazší a efektivnější shromažďovat data ze vzorku.
- nákladová efektivita: je zapojeno méně účastníků, laboratoří, zařízení a nákladů na výzkum.
- ovladatelnost: ukládání a provádění statistických analýz na menších datových sadách je jednodušší a spolehlivější.
Populace parametr vs vzorku statistika
Když budete sbírat data z populací nebo se vzorkem, existují různé rozměry a čísla můžete vypočítat z údajů. Parametr je opatření, které popisuje celou populaci., Statistika je opatření, které popisuje vzorek.
pomocí odhadu nebo testování hypotéz můžete odhadnout, jak je pravděpodobné, že se statistika vzorku liší od parametru populace.
chyba odběru vzorků
chyba odběru vzorků je rozdíl mezi parametrem populace a statistikou vzorků. Ve své studii, výběrové chyby je rozdíl mezi tím politický postoj, hodnocení vašeho vzorku a skutečný politický postoj, hodnocení všech vysokoškolských studentů v Nizozemsku.,
chyby odběru vzorků se vyskytují i při použití náhodně vybraného vzorku. Je to proto, že náhodné vzorky nejsou totožné s populací, pokud jde o numerická opatření, jako jsou prostředky a standardní odchylky.
protože cílem vědeckého výzkumu je zobecnit nálezy ze vzorku na populaci, chcete, aby chyba odběru vzorků byla nízká. Chybu odběru vzorků můžete snížit zvýšením velikosti vzorku.
Kvíz: Populace vs vzorky
Často kladené otázky o vzorky a populace
vzorky se používají k vyvození závěrů o populacích. Vzorky jsou snadněji shromažďovat data z protože jsou praktické, nákladově efektivní, pohodlné a zvládnutelné.
populace se používají, když výzkumná otázka vyžaduje data od každého člena populace. To je obvykle možné pouze tehdy, když je populace malá a snadno přístupná.
statistika označuje opatření týkající se vzorku, zatímco parametr se týká opatření o populaci.
chyba vzorkování je rozdíl mezi parametrem populace a statistikou vzorku.