Když mluvím s kvalitní odborníky o tom, jak se používají statistiky, jeden nástroj, se zmínit znovu a znovu je navrhování experimentů, nebo LAŇ. Nikdy jsem neslyšel termín, než jsem se začal zapojovat do úsilí o zlepšení kvality, ale teď, když jsem se dozvěděl, jak to funguje, Zajímalo by mě, proč jsem se o tom nedozvěděl dříve. Pokud potřebujete zjistit, jak několik faktorů ovlivňuje výsledek procesu, DOE je způsob, jak jít.,
někde ve škole jste se pravděpodobně dozvěděli, jako já, že když děláte experiment, musíte držet všechny faktory konstantní kromě toho, který studujete. To se zdá být dost jednoduché, dokud nenarazíte na situaci, kdy máte mnoho faktorů, které chcete studovat současně. Nejen, že by studovat každý faktor, jeden v době, být velmi drahé a časově náročné, ale také nedostali žádné informace o tom, jak různé faktory mohou ovlivnit navzájem.
tam přichází návrh experimentů., DOE otočí myšlenku, že je třeba testovat pouze 1 faktor najednou na hlavě tím, že vám umožní změnit více než jednu proměnnou najednou. Tím se minimalizuje počet experimentálních běhů, které musíte provést, takže můžete získat smysluplné výsledky a dospět k závěrům o tom, jak faktory ovlivňují reakci co nejúčinněji.
DOE, Jedna Velikost nesedí Všem
v Závislosti na tom, co chcete zjistit, a kolik detailů potřebujete, navržený experiment může být velmi jednoduché nebo velmi složité. Některé experimenty mohou zahrnovat pouze jeden nebo dva faktory—jiné se mohou podívat na několik desítek.,
Jedním z nejčastějších typů navržených experimentů je jednoduchý screeningový experiment, který se používá k určení faktorů, které mají největší vliv na výsledek. Například výrobce automobilů může použít screeningový experiment, aby zjistil, který ze sedmi nebo osmi faktorů má největší vliv na dobu schnutí barvy na nové auto.
jakmile výrobce identifikuje dva nebo tři nejdůležitější faktory, inženýři kvality mohou použít složitější víceúrovňový experiment určený k identifikaci optimálního nastavení těchto faktorů., Je zřejmé, že stejný experimentální design by nefungoval pro oba případy.
je to trochu jako brusný papír: listy s velkým štěrkem vám umožní rychle pískovat velkou plochu, zatímco budete potřebovat jemnější zrnitost, abyste dosáhli úplné hladkosti. Podobně, některé navržené experimenty jsou skvělé pro široké, průzkumné vyšetřování, zatímco jiné vám poskytnou obrovskou přesnost a jistotu.
co potřebuji k vytvoření Faktoriálního návrhu?
řekněme, že pracujete pro elektronickou firmu, která nedávno obdržela velké množství stížností na vadné MP3 přehrávače., Kvalitní inženýři identifikovali až pět různých faktorů, které by mohly být na vině. Víte, že je zapotřebí navržený experiment, ale jak si můžete být jisti, že shromažďujete správné množství dat za správných podmínek se správným nastavením faktoru ve správném pořadí?
při zahájení navrženého experimentu existuje dobrý důvod k obavám. Pokud nastavujete i jednoduchý navržený experiment ručně, může to být velmi obtížné a ponechává dostatek prostoru pro chyby. Naštěstí můžeme použít statistický software k přizpůsobení faktoriálních návrhů., Tyto nástroje usnadňují vytváření experimentů, které jsou tak podrobné, jak jsou, ale také tak jednoduché, jak mohou být.
například Minitab ‚ S Create Factorial Design pro vás vytvoří pracovní list pro sběr dat s uvedením kombinací faktorů, které chcete spustit, a náhodného pořadí, ve kterém budete sbírat data. Můžete také vytisknout list pro zjednodušení sběru dat.
Volba Typu Konstrukce
správný design pro váš experiment bude záviset na řadě faktorů, studuješ, počet úrovní, v každé faktor, a jiné úvahy., Minitab nabízí dvouúrovňové, Plackett-Burman, a obecné plné faktoriální návrhy, z nichž každý může být přizpůsoben potřebám vašeho experimentu.
pro každý musíte mít alespoň dva faktory a dvě úrovně (pokud provádíte obecný úplný faktoriální návrh, můžete mít více než dvě úrovně). Úrovně faktorů nebo nastavení mohou být textové (například vysoké a nízké) nebo číselné (například 100° a 200°). Faktory mohou být také kategorické nebo kontinuální.
vaše cíle mohou vyžadovat větší nebo menší statistickou sílu., Děláte velmi citlivou úpravu kritického procesu nebo analýzu včasného screeningu, abyste zjistili, jaké faktory dokonce ovlivňují váš výsledek? Pokud jste na napjatém rozpočtu, typ experimentu, který vyberete, může být ovlivněn tím, kolik experimentálních běhů si můžete dovolit. Dobrý design-z-experimenty nástroj vám umožní rychle porovnat sílu a velikost vzorku pro hodnocení 2-level factorial, Plackett-Burman, a obecné úplné faktoriální návrhy, aby vám pomohou vybrat design, vhodné pro vaši situaci.,
dozvědět se Více o DOE
Pokud byste se chtěli dozvědět více o DOE a používáte Minitab, vestavěný tutoriál (Pomocí > Návody > DOE) vás povede přes faktoriální experiment od začátku do konce; to je celkem bezbolestný způsob, jak dostat své nohy mokré. A pokud ještě nepoužíváte Minitab, můžete získat bezplatnou 30denní zkušební verzi a zkontrolovat ji.
používáte DOE ve své práci ještě?