Maximální odchylka vzorků
Maximální odchylka vzorků, také známý jako heterogenních vzorků, je záměrného výběru technika používaná pro zachycení široké škály pohledů vztahujících se k věcem, které máte zájem studovat; to znamená, že maximální odchylka vzorků je hledat rozdíly v perspektivách, od těch podmínek, které jsou cílem bylo typické, přes ty, které jsou více extrémní v přírodě. Podle podmínek máme na mysli jednotky (tj.,, lidé, případy / organizace, události, údaje), které jsou pro výzkumného pracovníka zajímavé. Tyto jednotky mohou vykazovat širokou škálu atributů, chování, zkušenosti, incidenty, vlastnosti, situace, a tak dále. Základní princip maximální odchylka vzorků je získat větší vhled do fenoménu tím, že se na to dívat ze všech úhlů. To může často pomoci výzkumnému pracovníkovi identifikovat společná témata, která jsou patrná napříč vzorkem.,
homogenní vzorkování
homogenní vzorkování je účelová vzorkovací technika, jejímž cílem je dosáhnout homogenního vzorku; to je vzorek, jehož jednotky(např.) sdílet stejné (nebo velmi podobné) vlastnosti nebo vlastnosti (např., skupina lidí, kteří jsou podobné, pokud jde o věk, pohlaví, pozadí, zaměstnání, atd.). V tomto ohledu je homogenní odběr vzorků opakem maximálního odběru vzorků variací., Homogenní vzorek se často volí, když je výzkumná otázka, která se zabývá, specifická pro charakteristiky konkrétní skupiny zájmů, která je následně podrobně zkoumána.
Typický případ odběru vzorků
Typický případ odběru vzorků je záměrného výběru techniku používá, když máte zájem o normalitě/typicality jednotek (např. lidí, věcí, událostí, nastavení/kontextů, místa a/nebo místa), které vás zajímá, protože jsou to normální/typické. Slovo typické neznamená, že vzorek je reprezentativní ve smyslu vzorkování pravděpodobnosti (tj.,, že vzorek sdílí stejné / podobné charakteristiky studované populace). Spíše, slovo typické znamená, že výzkumník má možnost porovnat výsledky ze studie s použitím typický případ vzorků s jinými podobnými vzorky (tj., porovnávání vzorků, není zobecněním vzorek populace). Proto při typickém vzorkování případů nemůžete vzorek použít k zobecnění populace, ale Vzorek by mohl být ilustrativní pro jiné podobné vzorky., Zatímco typický případ odběru vzorků mohou být použity výhradně, to může také sledovat jiný typ záměrného výběru techniky, jako je maximální odchylka vzorků, které mohou pomoci jednat jako průzkumné strategie odběru vzorků pro identifikaci typických případů, které jsou následně vybrány.
Extreme (nebo deviant) case sampling
Extreme (nebo deviant) case sampling je typ účelového odběru vzorků, který se používá k zaměření na případy, které jsou zvláštní nebo neobvyklé, obvykle v tom smyslu, že případy zdůrazňují pozoruhodné výsledky, selhání nebo úspěchy., Tyto extrémní (nebo deviantní) případy jsou užitečné, protože často poskytují významný vhled do konkrétního jevu, který může působit jako lekce (nebo případy osvědčené praxe), které vedou budoucí výzkum a praxi. V některých případech se předpokládá, že extrémní (nebo deviantní) vzorkování případů odráží nejčistší formu nahlédnutí do studovaného jevu.,
Kritické případě odběru vzorků
Kritické případě odběru vzorků je typem záměrného výběru techniky, která je obzvláště užitečné v průzkumné kvalitativní výzkum, výzkum s omezenými zdroji, stejně jako výzkum, kde na jeden případ (nebo malý počet případů) může být rozhodující při vysvětlování fenoménu zájmu. Právě tento rozhodující aspekt odběru kritických případů je pravděpodobně nejdůležitější. Chcete-li vědět, zda je případ rozhodující, přemýšlejte o následujících prohlášeních: ?Pokud se to stane tam, stane se to kdekoli? nebo ?pokud ne?stalo se to tam, vyhrálo?stalo se to někde?; a ?,Pokud má tato skupina problémy, můžeme si být jisti, že všechny skupiny mají problémy? (Patton, 202, s. 237). Zatímco takové kritické případy by neměly být používány k vytváření statistických zobecnění, lze tvrdit, že mohou pomoci při vytváření logických zobecnění. Taková logická zobecnění by však měla být prováděna pečlivě.
Celkem vzorků populace
Celkový počet obyvatel vzorků je typem záměrného výběru techniky, kde se rozhodnete zkoumat celou populaci (tj. celkové populace), které mají určité vlastnosti (např.,, specifické zkušenosti,znalosti, dovednosti, vystavení události atd.). V takových případech je často vybrána celá populace, protože velikost populace, která má konkrétní soubor charakteristik, o které máte zájem, je velmi malá. Proto, pokud malý počet jednotek (tj., lidé, případy/organizace, atd.) nebyly zahrnuty do vzorku, který je zkoumán, může být pocit, že významný kus skládačky chyběl .,
Expert sampling
Expert sampling je typ techniky cíleného odběru vzorků, který se používá, když váš výzkum potřebuje získat znalosti od jednotlivců, kteří mají zvláštní odborné znalosti. Tato odbornost může být vyžadována během průzkumné fáze kvalitativního výzkumu, zdůraznění potenciálních nových oblastí zájmu nebo otevření dveří ostatním účastníkům. Alternativně, konkrétní odborné znalosti, které jsou zkoumány, mohou tvořit základ vašeho výzkumu, vyžadující zaměření pouze na jednotlivce s takovou specifickou odborností., Expert vzorků je zvláště užitečné tam, kde je nedostatek empirických důkazů v oblasti a vysokou mírou nejistoty, stejně jako situace, kdy to může trvat dlouhou dobu, než se výsledky výzkumu mohou být odkryty. Proto, expert vzorkování je základním kamenem výzkumného návrhu známého jako expert elicitation.