AI eller Kunstig Intelligens er studiet af datalogi på at udvikle software eller maskiner, der udfører opgaver på et menneskeligt niveau eller højere.
AI, som vi ser det i dag, kaldes “smal AI” eller “svag AI.”Det skyldes, at det kun kan udføre smalle opgaver såsom ansigtsgenkendelse, en internetsøgning eller køre bil. Det langsigtede mål er at skabe “generel AI” eller “stærk AI”, som ville være i stand til at overgå et menneske i enhver kognitiv opgave.,
Nogle eksempler på eksisterende AI er:
-
spam-filtre
-
nummer til sms-funktioner
-
Siri, Cortana
-
smart søgninger
-
personlig annoncemålretning
-
automatiseret kunde support
-
chatbots
Der er mange flere eksempler. AI har bragt teknologi til et andet niveau. Healthcare Teknologi er på udkig efter måder at behandle patienter næsten. Og det er langt fra gjort. AI har et stort potentiale til at vokse, fordi vi ønsker, at det skal nå menneskelig intelligens eller udvikle sig selv ud over det.,
Hvis du er interesseret i AI, der arbejder på dine egne AI-projekter, skal du vide, hvad de mest populære AI-programmeringssprog er.
Der er en hel del AI-programmeringssprog, og der er ingen af dem, der kan kaldes “det bedste ai-programmeringssprog.”De har alle deres fordele og ulemper, og i dag vil vi tale om fem af dem.,
Top 5 AI-programmering sprog:
-
LISP
-
Python
-
C++
-
Java
-
Prolog
LISP
LISP er den ældste AI-programmering sprog. Det er det næstældste programmeringssprog efter Fortran. Udtrykket kunstig intelligens blev lavet af John McCarthy, der opfandt LISP. En anden pioner var Marvin Minsky, der grundlagde AI lab på MIT.
der ville ikke være nogen fremskridt i AI på det tidspunkt, hvis det ikke var for LISP., Det havde friske ideer (if-then-else, construct, recursion), som var meget nyttige til at udtrykke de ideer programmører havde. På grund af den enorme vedtagelse af LISP blev det et standard AI-sprog. LISP er et meget fleksibelt AI-programmeringssprog og kaldes ofte “den mest intelligente måde at misbruge en computer på.”
” Lisps ensartethed i struktur og magt til selvreference gav programmørfunktionerne, hvis indhold var værd at ofre visuel form.”- Marvin Minsky
LISP er mest effektiv til at løse detaljerne. Det tilpasser sig den løsning, som programmøren skriver til., Det er det, der gør det anderledes end andre AI-sprog. I dag bruges det mest til induktive logikproblemer og maskinindlæring.
LISP har påvirket skabe mange AI programmeringssprog, og de mest værd at nævne er R og Julia.så hvorfor bruger folk ikke LISP som det vigtigste AI-programmeringssprog i dag? Fordi selvom det er meget fleksibelt, har det mange fejl. Der er mangel på kendte biblioteker, og en underlig syntaks, der ikke tiltrækker mange mennesker, er de vigtigste., Dengang var det forud for sin tid, og det er derfor, det fortjener omtale på denne AI-programmeringsliste. Men der er mange bedre løsninger i dag end LISP.
Python
Python er et AI-programmeringssprog, der har fået stor popularitet. Hovedårsagerne er den enkle syntaks, mindre kodning og et stort antal tilgængelige biblioteker klar til brug. Enkel syntaks betyder, at du kan fokusere på kerneværdien af programmering, tænkning eller problemløsning.
Den tidligere nævnte biblioteker omfatter NumPy SciPy, matplotlib, nltk, SimpleAI., Python er et open source AI programmeringssprog. Derfor har den en stor fanbase blandt programmører. Fordi det kan bruges bredt, til at lave små scripts og op til virksomhedsapplikationer, er det velegnet til AI.
hvor andre AI programmeringssprog bruger tegnsætning, Python bruger engelske søgeord. Det er designet til at være læsbar. Det har kun et par søgeord og har en klart defineret syntaks. Hvis du er studerende, henter du sproget hurtigt.bibliotekerne er bærbare på tværs af platforme som UNI., Windowsindo .s og Macintosh.,
det giver også grænseflader til alle større kommercielle databaser. Når det kommer til skalerbarhed, det giver en bedre struktur og støtte til store enterprise programmer, end det gør for simple shell-scripts.Python understøtter objektorienteret programmering( OOP), dynamisk typekontrol, automatisk affaldssamling og kan integreres med C++, C, Java, Cobra og mange andre sprog.
den nederste linje er, at Python betragtes som det bedste AI-programmeringssprog på grund af dets enkelhed.,
C++
Bjarne Stroustrup udviklede C++ i 1983, og det har titlen til det “hurtigste programmeringssprog.”Tid er vigtig for AI-projekter, og C++ er det sædvanlige valg, når det kommer til det.
søgemaskiner bruger C++ til at have mindre responstid, og udviklingen af computerspil drager fordel af den hurtige udførelse.,fordi C++ har en kompleks syntaks, er det måske ikke dit første valg som AI-programmeringssprog, men hvis du arbejder i et indlejret miljø og ikke har råd til Java Virtual Machine, er dette den perfekte mulighed for dig.
Der er begrænsninger for C++, fordi standardbiblioteket er lille, og det understøtter ikke affaldssamling. Selvom du har bedre effektivitet af kontrol, er store C++ – projekter svære at vedligeholde og tidskrævende at udvikle. Det kan være hovedårsagen til, at de fleste mennesker undgår C++ i AI-programmering.,
Der er en meget vigtig brug af C++ i AI-programmering, og det er Google Chrome. AI bruges til søgemaskineoptimering og placering.
Java
Java er den mest udbredte programmeringssprog i verden, og er en af de bedste valg af AI-programmering. På grund af sin virtuelle maskinteknologi er det nemt at implementere på forskellige platforme. Det betyder, at når det er skrevet og kompileret på en platform, behøver du ikke at kompilere det igen. Det hedder principleora (engang skrevet læse/køre overalt) princip.,
det meste af open source big data stack er skrevet i Java Virtual Machine.Java har mange fordele som et AI-sprog, og det vigtigste er, at det er nemt at bruge, Hurtig fejlfinding, bærbar og automatisk hukommelsesstyring. Java har s .ing og S .t indarbejdet, som gør grafik og grænseflader ser smart og moderne.ulemperne inkluderer, at det er langsommere end C++, hvilket betyder mere responstid.
det er værd at bemærke, at Java er et umodent AI-programmeringssprog. Men der er flere og flere tutorials og anvendelser af Java i AI., Hvis du vil begynde at lære Java lige nu, og du søger efter “java tutorials” på Google, finder du 450 millioner resultater. Masser at vælge imellem.
Java er alsidig og kan bruges til robot-systemer, sensorer og machine learning suiter.
for at begynde at implementere AI med Java skal du kende det grundlæggende i algoritmer og koncepter. Masser af gratis eller betalte kurser er tilgængelige, og der er et stort antal tilgængelige biblioteker for at gøre tingene endnu lettere for dig. Fordelene overvælder ulemperne, og det er rimeligt at sige, at Java er et af de bedste AI-programmeringssprog.,
Prolog
Prolog er et andet AI-programmeringssprog og er et af de ældste. Det står for ” programmering i logik.”Sproget er baseret på et par grundlæggende mekanismer som mønster matching og automatisk backtracking. Det blev lavet i 1970 ‘ erne af en fransk computerforsker ved navn Alain Colmerauer.
i prolog AI-programmering skal programmereren specificere reglerne og fakta og slutmålet. Når programmøren har gjort det, vil Prolog forsøge at finde forbindelsen mellem disse tre., Dette er en usædvanlig måde at AI programmering, og det har sine fordele og ulemper.
det er virkelig nemt at bygge databaser, og mønster matching er let. Det har også liste håndtering indbygget.
Hvis du vil vide mere om Prolog, finder du mange ressourcer på Google. Men hvis du kommer fra en C++ baggrund, kan det virke som et bi .art sprog at lære.at blive en logisk programmør er ikke for alle, men Prolog er et fantastisk AI-programmeringssprog at studere. Du vil tænke på problemer på en mere logisk måde snarere end en proceduremæssig.,
måske vil du aldrig bygge noget godt i Prolog, men det er værd at give et skud og se andre måder at programmere på.
konklusion
kunstig intelligens bringer ændringer til hele verden, og det er her for at blive. Ingen ønsker at blive efterladt, personligt eller Forretningsbetingelser. Derfor er du nødt til at forstå, hvordan AI-programmering fungerer, og hvilke AI-sprog der findes. Verden vil ikke være det samme sted i 20 år på grund af AI(du kan læse om tilstanden af det Offshoring)., Vi ser allerede selvkørende biler, og mens vi tror, at det er avanceret, betragter de mennesker, der udvikler det, det som “svag AI” eller “smal AI.”Kunstig intelligens er stadig i sin juvenile form. Store ting er endnu ikke kommet.
det er vigtigt at forstå AI og ikke se på det, som det blev portrætteret i Terminator-filmen. Ja, sådan noget kan faktisk ske, men sandsynligheden for, at det sker, er meget lav.,den nederste linje er, at vi er nødt til at omfavne AI og de muligheder, det bringer, som bedre sundhedspleje, hurtigere sygdomsdetektering, kommunikation, automatisering, uddannelse og så videre.
teknologi
Hvad er en Opdagelsesfase, og hvorfor dit projekt har brug for det?