statistisk gennemgang
konfidensintervaller: interval estimat af en populationsparameter, og normalt etableret til 95%. Hvis man udtog 100 prøver fra populationen, ville den gennemsnitlige score eller måling fra 95 af disse prøvepopulationer falde inden for intervallet 95% konfidensintervaller. Jo tættere eller strammere, at intervallet for 95% CI er fra det faktiske gennemsnit, desto stærkere er resultaterne af denne test.,
standard målefejl: denne værdi fortæller det område ( + / – ), inden for hvilket en patients sande score kan passe inden for en given test. Hvis SEM for goniometrisk måling af bevægelsesområde for knæbøjning er 3,5 grader, end man kunne forvente, at en variation af det sande/faktiske bevægelsesområde ligger mellem 116,5 og 123,5 grader, når den faktiske målte værdi er 120 grader. Det betragtes også som standardafvigelsen for værdierne fra gentagne testresultater.
følsomhed: hvis en patient har en tilstand, Hvad er chancerne for, at den kliniske test vil være positiv?, Dette er dit mål for sande positive. Værdierne spænder fra 0 til 1.0 hvor 1.0 = 100% sande positive. Den mnemoniske snude bruges til at anvende disse fund. Hvis en test har en høj følsomhed, og testen er negativ, kan en kliniker føle sig bedre om at udelukke sygdommen (snude). Kliniske tests med højere følsomhed er bedre til screening af patienter for måltilstanden, men ikke så gode til at give en specifik diagnose., Med andre ord, når en meget følsom test er negativ, kan du føle dig mere sikker på, at patienten ikke har sygdommen, hvis testen er positiv, kan du ikke være sikker på, at de havde denne betingelse, medmindre prøven var også meget specifikke.
specificitet: hvis en patient ikke har en tilstand, Hvad er chancerne for, at den kliniske test vil være negativ? Dette er dit mål for sande negativer. Værdierne spænder fra 0 til 1.0 hvor 1.0 = 100% sande negativer. Mnemonic SpIn bruges til at anvende disse fund., Hvis en test har en høj specificitet, og testen er positiv, kan en kliniker føle sig bedre til at regere i sygdommen (SpIn). Når en meget specifik test er positiv, kan du føle dig mere sikker på, at patienten ikke har sygdommen, hvis testen er negativ, kan du ikke være sikker på, at de ikke har den tilstand, medmindre prøven var også meget følsomme. positiv Sandsynlighedsforhold (+LR): udtrykker ændringen i odds, der favoriserer tilstanden, når der gives en positiv test. Det er en beregning af specificiteten og følsomheden af en test (+LR = følsomhed / 1-specificitet)., A + LR > 1.0 øger sandsynligheden for at give en korrekt diagnose baseret på testresultatet.
negativ Sandsynlighedsforhold: udtrykker ændringen i odds, at en tilstand er fraværende, når der gives en negativ test. Det er en beregning af specificiteten og følsomheden af en test (- LR = 1-følsomhed / specificitet). En LR < 1.0 øger sandsynligheden for at give en korrekt diagnose baseret på testresultatet.,
Odds Ratio: dette er estimatet af den relative risiko og bruges typisk, når den relative risiko ikke kan bestemmes nøjagtigt baseret på undersøgelsens begrænsninger (manglende evne til nøjagtigt at beregne kumulativ forekomst, dvs.en case-control-undersøgelse). Det bruges ofte til at udtrykke effektstørrelsen. Det er forholdet mellem oddsene for en begivenhed, der forekommer i en gruppe, og oddsene for, at den forekommer i en anden gruppe. Det er sandsynligheden for, at den samme begivenhed eller tilstand forekommer i to grupper., En 1: 1 odds ratio betyder ingen forskel i odds mellem grupperne (begivenheden eller tilstanden forekommer ligeligt i begge grupper).
relativ risiko: Dette er målingen af den relative effekt, som er forholdet, der beskriver de risici, der er forbundet med den eksponerede gruppe sammenlignet med den ueksponerede gruppe. Det indikerer sandsynligheden for, at en person, der har været udsat for en risikofaktor, vil udvikle tilstanden i forhold til en person, der ikke er blevet udsat.
effektstørrelse: størrelsen af forskellen mellem to behandlinger eller forholdet mellem to variabler., En større effektstørrelse for en behandling indikerer, at det resulterede i en større positiv forskel i resultatet, der blev målt.
gyldighed: måler den kliniske test, hvad den er beregnet til at måle? Dette er det spørgsmål, som gyldigheden svarer. Dette kan ofte måles ved følsomheds-og Specificitetsværdier såvel som Sandsynlighedsforhold (positive og negative forudsigelsesværdier bruges ofte, men er ikke så nyttige som sandsynlighedsforhold).
pålidelighed: hvor godt er eksaminatorer enige om resultaterne af en test? Pålidelighed er et mål for aftale, men ikke gyldighed., Det er baseret på mængden af fejl, der er til stede i et sæt scoringer. For at en klinisk test skal have god gyldighed, kræves god pålidelighed. Test, der ikke har god gyldighed, kan dog stadig have fremragende pålidelighed. Eksaminatorer kan muligvis måle en test meget pålideligt mellem sig selv og andre eksaminatorer, men det betyder ikke nødvendigvis, at testen er et godt mål for en bestemt tilstand eller diagnose. Det måles ved koefficienter (Kappa eller Intraclass korrelationskoefficienter afhængigt af typen af variabel)., dette er et mål for aftale, der er blevet chancekorrigeret Denne statistik evaluerer andelen af observeret aftale og tager derefter hensyn til den andel, der kan forventes ved en tilfældighed. Det var primært designet til at måle ikke-parametriske data som dikotome variabler, der omfatter Ja/Nej og Positive/Negative svar, og kategoriske variable som manuel muskel test kvaliteter. Rækken af scoringer løber fra 0 til 10, og fortolkningen af scoringer er blevet foreslået som:
1.0 = perfekt
0.8 til 1.0 = fremragende
0.6 til 0.8 = betydelig
0.4 til 0.,6 = Moderat
< 0.4 = Dårlig
Vægtet Kappa: Den almindelige Kappa statistik ikke skelner mellem uenigheder. Hvis en forsker ønsker at tildele en større vægt til en uenighed over en anden på grund af større mulige risici, bliver det en vægtet Kappa. Nogle uoverensstemmelser kan være mere alvorlige end andre. Ikke alle data kan differentieres som denne, men hvis det kan, kan denne vægtede Kappa bruges til at estimere pålideligheden. Intraclass Correlation Coefficient (ICC): ICC er en pålidelighedskoefficient., Det Beregner variansen i scoringer og er i stand til at afspejle både grad af korrespondance og aftale mellem ratings. Det spænder fra 0 til 1,0. ICC er et mål for pålidelighed designet primært til parametriske variabler (interval-eller forholdsdata), som er kontinuerlige, såsom rækkevidde af bevægelsesmålinger, højde, vægt osv. Fortolkningen af score er blevet foreslået som:
1.0 = Perfekt
0.9 1.0 = Fremragende.
0.75 til 0,9 = God
på 0,5 til 0,75 = Moderat
< 0.,5 = dårlig
korrelation: korrelation er et mål for forening og ikke aftale (pålidelighed måler aftale). Det angiver det lineære forhold mellem variabler og varierer fra -1 til 0 til 1 og måles ved koefficienter (Pearson eller Spearmans). Jo tættere variablen er på 1, jo stærkere er den positive korrelation, og jo tættere på -1, desto stærkere er den negative korrelation. For det meste angiver et nul overhovedet ingen sammenhæng mellem variablerne. Korrelationsstørrelser er defineret som:
+/ – 0,1 til 0,3 = lille
+/- 0,3 til 0,5 = Medium
+/- 0,5 til 1.,0 = stor
korrelationskoefficienter: statistikker, der kvantitativt beskriver styrken og retningen af et forhold mellem to variabler.