Indhold:
- determinationskoefficienten (R-Squared)
- Hvad er Justeret determinationskoefficienten?
determinationskoefficienten (R-Squared)
determinationskoefficienten, R2, bruges til at analysere, hvordan forskelle i én variabel kan forklares ved en forskel i en anden variabel. For eksempel, når en person bliver gravid, har en direkte relation til, hvornår de føder.,
mere specifikt giver R-S .uared dig den procentvise variation i y forklaret med variables-variabler. Intervallet er 0 til 1 (dvs.0% til 100% af variationen i y kan forklares med variables-variablerne).
bestemmelseskoefficienten, R2, ligner korrelationskoefficienten, R. korrelationskoefficientformlen fortæller dig, hvor stærk et lineært forhold der er mellem to variabler. R S Squareduared er kvadratet af korrelationskoefficienten, r (dermed udtrykket r s squareduared)., Se denne video for en kort definition af R S squareduared og hvordan du finder det:
Finding R S ?uared/Determinationskoefficienten
brug for hjælp til et hjemmearbejde spørgsmål? Tjek vores vejledning side!
Trin 1: Find korrelationskoefficienten, r (det kan gives til dig i spørgsmålet). Eksempel, r = 0,543.
Trin 2: firkant korrelationskoefficienten.
0.5432 = .295
Trin 3: Konverter korrelationskoefficienten til en procentdel.
.295 = 29.5%
Det er det!,
Betydning af bestemmelseskoefficienten
bestemmelseskoefficienten kan betragtes som en procent. Det giver dig en ID.om, hvor mange datapunkter der falder inden for resultaterne af linjen dannet af regressionsligningen. Jo højere koefficient, jo højere procentdel af punkter linjen passerer gennem, når datapunkterne og linjen er afbildet. Hvis koefficienten er 0,80, skal 80% af punkterne falde inden for regressionslinjen. Værdier på 1 eller 0 angiver regressionslinjen repræsenterer alle eller ingen af dataene, henholdsvis., En højere koefficient er en indikator for en bedre godhed, der passer til observationerne.
torsk kan være negativ, selv om det normalt betyder, at din model er en dårlig pasform til dine data. Det kan også blive negativt, hvis du ikke satte en aflytning.
nytten af R2
nytten af R2 er dens evne til at finde sandsynligheden for fremtidige begivenheder, der falder inden for de forudsagte resultater. Ideen er, at hvis flere prøver tilføjes, vil koefficienten vise sandsynligheden for, at et nyt punkt falder på linjen.,
selv om der er en stærk forbindelse mellem de to variabler, viser bestemmelsen ikke kausalitet. For eksempel kan en undersøgelse på fødselsdage vise, at et stort antal fødselsdage sker inden for en tidsramme på en eller to måneder. Dette betyder ikke, at tidens gang eller årstidsskiftet forårsager graviditet.
Syntaks
determinationskoefficienten er normalt skrevet som R2_p. Den “p” angiver antallet af kolonner i data, som er nyttige, når man sammenligner R2 forskellige data-sæt.,
Tilbage til toppen
Hvad er den justerede Bestemmelseskoefficient?
Den Justerede determinationskoefficienten (Justeret R-kvadreret), er en justering for determinationskoefficienten, der tager højde for antallet af variabler i et datasæt. Det straffer dig også for point, der ikke passer til modellen.
du er muligvis opmærksom på, at få værdier i et datasæt (en for lille prøvestørrelse) kan føre til vildledende statistikker, men du er muligvis ikke opmærksom på, at for mange datapunkter også kan føre til problemer. Hver gang du tilføjer et datapunkt i regressionsanalyse, øges R2., R2 falder aldrig. Derfor, jo flere point du tilføjer, desto bedre ser regressionen ud til at” passe ” dine data. Hvis dine data ikke helt passer til en linje, kan det være fristende at fortsætte med at tilføje data, indtil du har en bedre pasform.
Nogle af de punkter, du tilføjer, vil være betydelige (passer til modellen), og andre vil ikke. R2 er ligeglad med de ubetydelige punkter. Jo mere du tilføjer, jo højere er bestemmelseskoefficienten.
den justerede R2 kan bruges til at inkludere et mere passende antal variabler, der forhindrer din fristelse til at fortsætte med at tilføje variabler til dit datasæt., Den justerede R2 øges kun, hvis et nyt datapunkt forbedrer regressionen mere, end du ville forvente ved en tilfældighed. R2 inkluderer ikke alle datapunkter, er altid lavere end R2 og kan være negativ (selvom det normalt er positivt). Negative værdier vil sandsynligvis ske, hvis R2 er tæt på nul — efter justeringen vil værdien dyppe lidt under nul.for mere, se: justeret R-S .uared.
tjek min Youtube-kanal for flere statistik tips og hjælp!,
——————————————————————————
har Brug for hjælp med lektier eller spørgsmål til test? Med Chegg Study kan du få trinvise løsninger på dine spørgsmål fra en ekspert på området. Din første 30 minutter med en Chegg tutor er gratis!