Population vs sample: hvad er forskellen?

en population er hele gruppen, som du vil drage konklusioner om.

en prøve er den specifikke gruppe, som du vil indsamle data fra. Prøvens størrelse er altid mindre end befolkningens samlede størrelse.

i forskning henviser en befolkning ikke altid til mennesker. Det kan betyde en gruppe, der indeholder elementer af alt, hvad du vil studere, såsom objekter, begivenheder, organisationer, lande, arter, organismer osv.,rovision Song Contest, som blev udført i engelsk

Bachelor studerende i Holland 300 studerende fra tre hollandske universiteter, der udfører frivilligt arbejde til din psykologi undersøgelse Alle lande i verden Lande med offentliggjorte data, der er tilgængelige på fødselstal og BNP siden 2000

Indsamling af data fra en population

Befolkninger, der bruges, når din problemformulering kræver det, eller når du har adgang til data fra hver enkelt af befolkningen.,

normalt er det kun ligetil at indsamle data fra en hel befolkning, når den er lille, tilgængelig og samarbejdsvillig.

En high school administrator ønsker at analysere den afsluttende eksamen vurdering af alle dimitteret seniorer til at se, om der er en trend. Da de kun er interesseret i at anvende deres resultater på de graduerede seniorer i denne gymnasium, bruger de hele befolkningsdatasættet.,

For større og mere spredte populationer, er det ofte vanskeligt eller umuligt at indsamle data fra den enkelte. For eksempel sigter den føderale amerikanske regering hvert 10. år at tælle enhver person, der bor i landet ved hjælp af den amerikanske folketælling. Disse data bruges til at distribuere finansiering over hele nationen.

historisk set har marginaliserede og lavindkomstgrupper været vanskelige at kontakte, lokalisere og tilskynde til deltagelse fra., På grund af manglende svar er befolkningstallet ufuldstændigt og partisk over for nogle grupper, hvilket resulterer i uforholdsmæssig finansiering over hele landet.

i tilfælde som dette kan prøveudtagning bruges til at foretage mere præcise konklusioner om befolkningen.

indsamling af data fra en prøve

Når din population er stor i størrelse, geografisk spredt eller vanskelig at kontakte, er det nødvendigt at bruge en prøve. Du kan bruge prøvedata til at foretage estimater eller teste hypoteser om befolkningsdata.,

du vil studere politiske holdninger hos unge. Din befolkning er de 300.000 bachelorstuderende i Holland. Fordi det ikke er praktisk at indsamle data fra dem alle, bruger du en prøve på 300 frivillige studerende fra tre hollandske universiteter – dette er gruppen, der vil gennemføre din online undersøgelse.

ideelt set bør en prøve vælges tilfældigt og repræsentativ for befolkningen., Brug af sandsynlighedsprøvetagningsmetoder (såsom simpel stikprøveudtagning eller stratificeret prøveudtagning) reducerer risikoen for prøveudtagningsforspænding og forbedrer både intern og ekstern validitet.

Hvis din forskning er mindre bekymret over generaliserbarhed, kan du også bruge ikke-sandsynlighedsprøvetagningsmetoder. Ikke-sandsynlighedsprøver vælges til specifikke kriterier; de kan være mere praktiske eller billigere at få adgang til. På grund af ikke-tilfældige udvælgelsesmetoder kan du ikke foretage gyldige statistiske konklusioner om den bredere befolkning.,

årsager til prøveudtagning

• nødvendighed: nogle gange er det simpelthen ikke muligt at studere hele befolkningen på grund af dens størrelse eller utilgængelighed.
• praktisk: det er lettere og mere effektivt at indsamle data fra en prøve.
• omkostningseffektivitet: der er færre deltageromkostninger, laboratorie -, udstyrs-og forskeromkostninger involveret.
• håndterbarhed: det er lettere og pålideligt at gemme og køre statistiske analyser på mindre datasæt.

Befolkningen parameter vs prøve statistik

Når du indsamler data fra en population eller en stikprøve, der er forskellige målinger og tal kan du beregne ud fra de data,. En parameter er et mål, der beskriver hele befolkningen., En statistik er et mål, der beskriver prøven.

Du kan bruge estimering eller hypotesetest til at estimere, hvor sandsynligt det er, at en prøvestatistik adskiller sig fra populationsparameteren.

I din undersøgelse af elevernes politiske holdninger, spørger du din deltagerne i undersøgelsen for at vurdere sig selv på en skala fra 1, meget liberale, til 7, og meget konservativ. Du finder ud af, at det meste af din prøve identificerer sig som liberal – den gennemsnitlige vurdering på den politiske holdningsskala er 3.2.,

Du kan bruge denne statistik, prøvemiddelværdien af 3.2, til at lave et videnskabeligt gæt om befolkningsparameteren – det vil sige at udlede den gennemsnitlige politiske holdning rating af alle bachelorstuderende i Holland.

prøveudtagningsfejl

en prøveudtagningsfejl er forskellen mellem en populationsparameter og en prøvestatistik. I din undersøgelse er prøveudtagningsfejlen forskellen mellem den gennemsnitlige politiske holdningsvurdering af din prøve og den sande gennemsnitlige politiske holdningsvurdering for alle bachelorstuderende i Holland.,Sampling fejl sker, selv når du bruger en tilfældigt udvalgt prøve. Dette skyldes, at tilfældige prøver ikke er identiske med befolkningen med hensyn til numeriske mål som midler og standardafvigelser.da formålet med videnskabelig forskning er at generalisere fund fra prøven til befolkningen, vil du have, at prøveudtagningsfejlen skal være lav. Du kan reducere prøveudtagningsfejl ved at øge prøvestørrelsen.

Quiz: Befolkninger vs prøver

Ofte stillede spørgsmål om stikprøver og populationer