Sådan beregnes p-værdi i E .cel

teorien bag p-værdier og nulhypotesen kan virke kompliceret i starten, men forståelse af begreberne vil hjælpe dig med at navigere i statistikkens verden. Desværre misbruges disse udtryk ofte i populærvidenskab, så det ville være nyttigt for alle at forstå det grundlæggende.

at Beregne p-værdien for en model og bevise/gendrivelse nulhypotesen er overraskende enkel med MS Excel. Der er to måder at gøre det på, og vi dækker dem begge. Lad os grave i.,

Nulhypotese og P-værdi

nulhypotesen er en erklæring, også kaldet en standardposition, der hævder, at forholdet mellem de observerede fænomener ikke findes. Det kan også anvendes til foreninger mellem to observerede grupper. Under forskningen tester du denne hypotese og forsøger at modbevise den.

sig for eksempel, at du vil observere, om en bestemt fad diæt har betydelige resultater. Nulhypotesen er i dette tilfælde, at der ikke er nogen signifikant forskel i testpersonernes vægt før og efter slankekure., Den alternative hypotese er, at kosten gjorde en forskel. Dette er, hvad forskere ville forsøge at bevise.

p-værdien repræsenterer chancen for, at det statistiske resum.ville være lig med eller større end den observerede værdi, når nulhypotesen gælder for en bestemt statistisk model. Selvom det ofte udtrykkes som et decimaltal, er det generelt bedre at udtrykke det som en procentdel. For eksempel skal p-værdien på 0,1 repræsenteres som 10%.

en lav p-værdi betyder, at beviserne mod nulhypotesen er stærke. Dette betyder endvidere, at dine data er væsentlige., På den anden side betyder en høj p-værdi, at der ikke er stærke beviser mod hypotesen. For at bevise, at modefænomen kost virker, ville forskerne nødt til at finde en lav P-værdi.

et statistisk signifikant resultat er det, der meget usandsynligt vil ske, hvis nulhypotesen er sand. Signifikansniveauet er angivet med det græske bogstav alpha, og det skal være større end p-værdien for at resultatet skal være statistisk signifikant.mange forskere inden for en lang række områder bruger p-værdien til at få en bedre og dybere indsigt i de data, de arbejder med., Nogle af de fremtrædende områder inkluderer sociologi, strafferet, psykologi, Finans, og økonomi.

Find p-Værdien i Excel

Du kan finde p-værdien for et sæt data i MS Excel via T-Test funktion eller ved hjælp af de Data, Analyse værktøj. Først vil vi se på T-Test-funktionen. Vi undersøger fem universitetsstuderende, der gik på en 30-dages diæt. Vi sammenligner deres vægt før og efter kosten.bemærk: i forbindelse med denne artikel bruger vi MS e .cel 2010. Selvom det ikke er den seneste, skal trinene generelt også gælde for de nyere versioner.,

t-testfunktion

Følg disse trin for at beregne p-værdien med T-testfunktionen.

1. Opret og udfyld tabellen. Vores tabel ser sådan ud:
   
2. Klik på en celle uden for din tabel.
   
3. indtast: =T. Test(.
   
4. efter den åbne beslag skal du indtaste det første argument. I dette eksempel er det før Diætkolonnen. Området skal være B2: B6. Indtil videre ser funktionen sådan ud: T. Test(B2:B6.,
   
5. dernæst indtaster vi det andet argument. Kolonnen efter diæt og dens resultater er vores andet argument, og det interval, vi har brug for, er C2:C6. Lad os tilføje det til formlen: T. Test(B2:B6,C2:C6.
   
6. indtast et komma efter det andet argument, og en-tailed distribution og to-tailed distributionsindstillinger vises automatisk i en rullemenu. Lad os vælge den første – en-tailed distribution. Dobbeltklik på det.
   
7. indtast et andet komma.,
   
8. Dobbeltklik på den parrede indstilling i den næste rullemenu.
   
9. nu hvor du har alle de elementer, du har brug for, skal du lukke beslaget. Formlen for dette eksempel ser således ud: =T. Test(B2:B6,C2:C6,1,1)
   
10. Tryk på Enter. Cellen viser straks p-værdien. I vores tilfælde er værdien 0,133905569 eller 13,3905569%.
    

at Være højere end 5%, denne p-værdi ikke giver stærke beviser mod nulhypotesen., I vores eksempel viste forskningen ikke, at slankekure hjalp forsøgspersonerne med at tabe en betydelig mængde vægt. Dette betyder ikke nødvendigvis, at nulhypotesen er korrekt, kun at den ikke er blevet modbevist endnu.

dataanalyse rute

Dataanalyseværktøjet lader dig gøre mange seje ting, herunder p-værdi beregninger. For at gøre tingene enklere bruger vi den samme tabel som i den foregående metode.

Her er hvordan det gøres.

1. da vi allerede har vægtforskellene i d-kolonnen, springer vi over forskellen beregning., For de fremtidige tabeller skal du bruge denne formel: =”celle 1″-“celle 2”.
2. klik derefter på fanen Data i hovedmenuen.
   
3. Vælg Dataanalyseværktøjet.
   
4. Rul ned på listen, og klik på T-Test: parret to Prøve for betyder mulighed.
   
5. Klik på OK.
   
6. et pop op-vindue vises. Det ser sådan ud:
   
7. Indtast det første interval/argument. I vores eksempel er det B2: B6.,
   
8. Indtast det andet interval/argument. I dette tilfælde er det C2:C6.
   
9. Forlad standardværdien i Alfa-tekstboksen (det er 0,05).
   
10. Klik på alternativknappen Output Range og vælg, hvor du vil have resultatet. Hvis det er A8-cellen, skal du indtaste: $ a $ 8.
    
11. Klik på OK.
    
12. E .cel beregner p-værdien og flere andre parametre., Finalebordet kan se sådan ud:
    

som du kan se, er p-værdien med en hale den samme som i det første tilfælde-0.133905569. Da det er over 0,05, gælder nulhypotesen for denne tabel, og beviserne mod den er svage.

ting at vide om p-værdien

Her er nogle nyttige tips vedrørende P-værdi beregninger i E .cel.

1. hvis p-værdien er lig med 0,05 (5%), er dataene i din tabel signifikante. Hvis det er mindre end 0,05 (5%), er de data, du har, meget vigtige.
2. hvis p-værdien er mere end 0.,1 (10%), dataene i din tabel er ubetydelige. Hvis det er i området 0.05-0.10, har du marginalt signifikante data.
3. du kan ændre alfa-værdien, selvom de mest almindelige indstillinger er 0,05 (5%) og 0,10 (10%).
4. valg af to-tailed test kan være det bedre valg, afhængigt af din hypotese. I eksemplet ovenfor betyder en-tailed test, at vi undersøger, om testpersonerne tabte sig efter slankekure, og det er præcis det, vi havde brug for at finde ud af. Men en to-tailed test ville også undersøge, om de fik statistisk signifikante mængder af vægt.,
5. p-værdien kan ikke identificere variabler. Med andre ord, hvis det identificerer en sammenhæng, kan det ikke identificere årsagerne bag det.

P-værdien demystificeret

hver statistiker, der er værd at hans eller hendes salt, skal kende ins og outs af nulhypotesetest og hvad p-værdien betyder. Denne viden vil også komme til nytte for forskere på mange andre områder.