Selection bias

Assessment | Biopsychology | Sammenlignende |Kognitive | Udviklingsmæssige | Sprog | Individuelle forskelle |Personlighed | Filosofi | Social |
Metoder | Statistik |Kliniske | Pædagogiske | Industri |Faglige emner |Verden psykologi |

Statistik:Videnskabelig metode · forskningsmetoder · Eksperimentelle design · Bachelor statistik kurser · Statistiske tests · spilteori · Beslutning om teorien

Selection bias er en statistisk bias, hvor der er en fejl ved valg af personer eller grupper, der skal deltage i en videnskabelig undersøgelse. Det er undertiden benævnt udvælgelse effekt. Udtrykket” selektionsbias ” refererer oftest til forvrængningen af en statistisk analyse, der er resultatet af metoden til indsamling af prøver. Hvis der ikke tages hensyn til udvælgelsesforspændingen, kan visse konklusioner, der drages, være forkerte.,

Type

Der er mange typer af mulige selection bias, herunder:

Sampling bias

Sampling bias er systematiske fejl på grund af en ikke-tilfældig stikprøve af en population, der forårsager nogle af medlemmerne af befolkningen til at være mindre tilbøjelige til at være inkluderet end andre, hvilket resulterer i en forudindtaget prøve, der er defineret som en statistisk stikprøve af en population (eller ikke-menneskelige faktorer) hvor alle deltagere er ikke ligeligt fordelt eller objektivt repræsenteret., Det er for det meste klassificeret som en undertype af udvælgelse bias, undertiden specifikt betegnes prøve udvælgelse bias, men nogle klassificere det som en separat type bias.

En forskel, om end ikke universelt accepteret, af sampling bias er, at det underminerer den eksterne validitet af en test (mulighed for at dens resultater kan generaliseres til resten af befolkningen), mens selection bias primært omhandler interne gyldighed for forskelle eller ligheder, der findes i prøven ved hånden., I denne forstand forårsager fejl, der forekommer i processen med indsamling af prøven eller kohorten, prøveudtagningsforspænding, mens fejl i en hvilken som helst proces derefter forårsager selektionsforspænding.

Eksempler på sampling bias omfatte selvstændige udvalg, pre-screening trial deltagere, diskontering forsøgspersoner/tests, der ikke løb til afslutning og migration bias ved at udelukke personer, der for nylig er flyttet ind i eller ud af det undersøgte område.

tidsinterval

• tidlig afslutning af et forsøg på et tidspunkt, hvor resultaterne understøtter en ønsket konklusion.,
• et forsøg kan afsluttes tidligt med en ekstrem værdi (ofte af etiske grunde), men den ekstreme værdi vil sandsynligvis nås med variablen med den største varians, selvom alle variabler har et lignende middelværdi.

Eksponering

• Modtagelighed bias
  • Kliniske modtagelighed bias, når en sygdom, der disponerer for en anden sygdom, og behandlingen for den første sygdom fejlagtigt synes at prædisponere til anden sygdom., For eksempel giver postmenopausalt syndrom en større sandsynlighed for også at udvikle endometriecancer, så østrogener, der gives til postmenopausalt syndrom, kan få en højere end faktisk skyld for at forårsage endometriecancer.
  • Protopatisk bias, når en behandling af de første symptomer på en sygdom eller et andet resultat ser ud til at forårsage resultatet. Det er en potentiel bias, når der er en forsinkelse fra de første symptomer og start af behandlingen før den faktiske diagnose. Det kan mildnes ved forsinkelse, det vil sige udelukkelse af eksponeringer, der opstod i en bestemt periode før diagnosen.,
  • indikation bias, en potentiel blanding mellem årsag og virkning, når eksponering er afhængig af indikation, f.eks. gives en behandling til personer med høj risiko for at erhverve en sygdom, hvilket potentielt forårsager en overvægt af behandlede personer blandt dem, der erhverver sygdommen. Dette kan medføre, at et fejlagtigt udseende af behandlingen er en årsag til sygdommen.

Data

• Partitioneringsdata med kendskab til indholdet af partitionerne og derefter analysere dem med test designet til blindt valgte partitioner.,
• afvisning af “dårlige” data af vilkårlige grunde i stedet for i henhold til tidligere angivne eller generelt aftalte kriterier.
• afvisning af ” outliers “af statistiske grunde, der ikke tager hensyn til vigtige oplysninger, der kunne udledes af” vilde ” observationer.

undersøgelser

• udvælgelse af hvilke undersøgelser, der skal medtages i en metaanalyse (se også kombinatorisk metaanalyse).,
• udfører gentagne eksperimenter og rapporterer kun de mest gunstige resultater, måske ommærkning af laboratorieposter af andre eksperimenter som” kalibreringstest”,” instrumenteringsfejl “eller”foreløbige undersøgelser”.
• at præsentere det mest betydningsfulde resultat af en dataudmudring, som om det var et enkelt eksperiment (som logisk set er det samme som det forrige element, men ses som meget mindre uærligt).

nedslidning

nedslidning bias er en slags selektionsbias forårsaget af nedslidning (tab af deltagere), diskontering af forsøgspersoner / tests, der ikke løb til færdiggørelse., Det omfatter frafald, nonresponse (lavere svarprocent), tilbagetrækning og protokol afvigere. Det giver partiske resultater, hvor det er ulige med hensyn til eksponering og / eller resultat. For eksempel kan forskeren i en test af et slankeprogram simpelthen afvise alle, der falder ud af forsøget, men de fleste af dem, der falder ud, er dem, for hvem det ikke fungerede. Forskellige tab af forsøgspersoner i interventions-og sammenligningsgruppe kan ændre karakteristika for disse grupper og resultater uanset den undersøgte intervention.,

Observatørvalg

Data filtreres ikke kun af studiedesign og måling, men af den nødvendige forudsætning for, at der skal være nogen, der laver en undersøgelse. I situationer, hvor eksistensen af observatøren eller undersøgelsen er korreleret med data observation udvælgelse effekter forekomme, og antropisk ræsonnement er påkrævet.,

et eksempel er Jordens tidligere påvirkningshændelsesrekord: hvis store påvirkninger forårsager masseudryddelser og økologiske forstyrrelser, der udelukker udviklingen af intelligente observatører i lange perioder, vil ingen observere noget bevis for store påvirkninger i den nylige fortid (da de ville have forhindret intelligente observatører i at udvikle sig). Derfor er der en potentiel bias i jordens påvirkningsrekord. Astronomiske eksistentielle risici kan på samme måde undervurderes på grund af selektionsbias, og en antropisk korrektion skal introduceres.,

undgåelse

i det generelle tilfælde kan valgforspændinger ikke overvindes med statistisk analyse af eksisterende data alene, selvom Heckman-korrektion kan anvendes i særlige tilfælde. En uformel vurdering af graden af selektionsbias kan foretages ved at undersøge korrelationer mellem eksogene (baggrund) variabler og en behandlingsindikator., Imidlertid, i regressionsmodeller, det er korrelation mellem uobserverede determinanter for resultatet og uobserverede determinanter for udvælgelse i prøven, hvilke biasestimater, og denne korrelation mellem uobserverbare kan ikke vurderes direkte af de observerede determinanter for behandlingen.,

Relaterede emner

Selection bias er tæt relateret til:

• publication bias eller rapportering bias, den forvrængning, der er produceret i fællesskab opfattelse eller meta-analyser, ved ikke at offentliggøre uinteressant (normalt negative) resultater eller resultater, som går mod forsøgslederen er fordomme, en sponsor ‘ s interesser, eller omgivelsernes forventninger.
• bekræftelsesbias, forvrængningen produceret af eksperimenter, der er designet til at søge bekræftende bevis i stedet for at forsøge at modbevise hypotesen.,
• udelukkelsesbias, resultater fra anvendelse af forskellige kriterier på sager og kontroller med hensyn til deltagelsesberettigelse for en undersøgelse/forskellige variabler, der tjener som grundlag for udelukkelse.,

Se også

• Berkson s paradox
• Biased sampling
• Black Swan-teori
• Cherry picking (fejlslutning)
• Finansiering bias
• Liste over kognitive bias
• Sampling bias
• selvopfyldende profeti
• Deltagelse bias
• Efterladte bias

Noter