I 1950, Alan Turing indført en test for at kontrollere, om en maskine kan tænke som et menneske eller ej, denne test er kendt som Turing-Test. I denne test foreslog Turing, at computeren kan siges at være en intelligent, hvis den kan efterligne menneskelig respons under særlige forhold.
Turing Test blev indført ved Turing i hans 1950 papir ,” Computing Machinery and Intelligence”, som betragtes som spørgsmålet, ” kan maskinen tænke?,”
Turing-testen er baseret på et festspil” Efterligningsspil ” med nogle ændringer. Dette spil involverer tre spillere, hvor en spiller er Computer, en anden spiller er menneskelig responder, og den tredje spiller er en menneskelig Interrogator, der er isoleret fra to andre spillere, og hans job er at finde den, som spiller er maskine blandt to af dem.
overvej, Spiller A er en computer, spiller B er menneskelig, og spiller C er en forhørsleder. Interrogator er opmærksom på, at en af dem er maskine, men han skal identificere dette på grundlag af spørgsmål og deres svar.,
samtalen mellem alle spillere foregår via tastatur og skærm, så resultatet ikke afhænger af maskinens evne til at konvertere ord som tale.
testresultatet afhænger ikke af hvert korrekt svar, men kun hvor tæt dets svar som et menneskeligt svar. Computeren har lov til at gøre alt for at tvinge en forkert identifikation af forhørsmanden.
spørgsmålene og svarene kan være som:
Interrogator: er du en computer?,
PlayerA (Computer): Nej
Interrogator: Multiplicere to store tal som (256896489*456725896)
Spiller En Lang pause og give forkerte svar.
I dette spil, hvis en interrogator ikke ville være i stand til at identificere, hvilken er en maskine, og som er menneskelige, så computeren passerer testen med succes, og maskinen siges at være intelligent, og kan tænke som et menneske.
“i 1991 annoncerer ne.York-forretningsmanden Hugh Loebner præmiekonkurrencen og tilbyder en $100.000-præmie for den første computer, der bestod Turing-testen., Men intet AI-program til dato kommer tæt på at bestå en ufortyndet Turing-test”.
Chatbots for at forsøge Turing-testen:
Eli .a: Eli .a var et naturligt sprogbehandlingscomputerprogram oprettet af Joseph .ei .enbaum. Det blev oprettet for at demonstrere evnen til kommunikation mellem maskine og mennesker. Det var en af de første chatterbots, som har forsøgt Turing testen.Parry: Parry var en Chatterbot skabt af Kenneth Colby i 1972. Parry blev designet til at simulere en person med Paranoid Ski .ofreni(mest almindelige kroniske psykiske lidelser)., Parry blev beskrevet som ” Eli .a med attitude.”Parry blev testet ved hjælp af en variation af Turing-testen i begyndelsen af 1970′ erne.
Eugene Goostman: Eugene Goostman var en chatbot udviklet i Sankt Petersborg i 2001. Denne bot har konkurreret i de forskellige antal Turing Test. I juni 2012 vandt Goostman ved en begivenhed konkurrencen, der blev forfremmet som det største Turing-testindhold nogensinde, hvor den har overbevist 29% af dommerne om, at det var et menneske.Goostman lignede en 13 – årig virtuel dreng.,
Det Kinesiske Rumargument:
Der var mange filosoffer, der virkelig var uenige med det komplette koncept om kunstig intelligens. Det mest berømte argument på denne liste var ” Kinesisk værelse.”
i år 1980 præsenterede John Searle” Chinese Room “thought e .periment, i sit papir” Mind, Brains og Program”, som var imod gyldigheden af Turings Test. Ifølge hans argument, “Programmering af en computer kan gøre, at det at forstå et sprog, men det vil ikke producere en reel forståelse af sprog eller bevidsthed i en computer.,”
han argumenterede for, at maskine som Eli .a og Parry let kunne bestå Turing-testen ved at manipulere nøgleord og symbol, men de havde ingen reel forståelse af sprog. Så det kan ikke beskrives som “tænkning” evne af en maskine som et menneske.
funktioner, der kræves for, at en maskine kan bestå Turing-testen:
- Natural language processing: NLP er påkrævet for at kommunikere med Interrogator generelt menneskeligt sprog som engelsk.
- viden repræsentation: at gemme og hente oplysninger under testen.,
- automatiseret ræsonnement: for at bruge de tidligere gemte oplysninger til at besvare spørgsmålene.
- Machine learning: at tilpasse nye ændringer og kan registrere generaliserede mønstre.
- Vision (for total Turing test): at genkende interrogator handlinger og andre objekter under en test.
- motorstyring (for total Turing test): at handle på genstande, hvis det ønskes.