pasos básicos para el análisis predictivo de datos
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¿qué es el análisis predictivo de datos?
El análisis predictivo de datos utiliza datos actuales y pasados para permitirle hacer predicciones sobre el futuro u otras incógnitas. Se puede ver la probabilidad de un evento próximo o una situación específica, dados los datos que se analizan., Los ejemplos de análisis de datos predictivos son de gran alcance:
Los sitios de comercio electrónico utilizan análisis predictivos para ofrecer productos específicos que puedan interesar a un visitante. Las predicciones se basan en las compras pasadas de ese visitante y la visualización de productos.
vea análisis de comercio electrónico en acción:
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Un departamento de recursos humanos podría usar análisis predictivos para detectar si los empleados están pensando en dejar de fumar y luego persuadirlos para que se queden.,
En seguridad de TI, la predicción podría ser sobre dónde el malware ha infectado los sistemas, en función de la actividad de la red y los flujos de datos. Estos sistemas obtienen la máxima prioridad para la inspección en profundidad.
El análisis predictivo de datos difiere del pronóstico general. Le da información sobre casos individuales (clientes individuales, empleados y sistemas, en los ejemplos anteriores). Esto hace que el análisis predictivo sea procesable. Abre la puerta a mejoras y resultados inmediatos al aplicar los insights de los análisis.,