muestreo de variación máxima
el muestreo de variación máxima, también conocido como muestreo heterogéneo, es una técnica de muestreo intencional utilizada para capturar una amplia gama de perspectivas relacionadas con lo que está interesado en estudiar; es decir, el muestreo de variación máxima es una búsqueda de variación en perspectivas, que van desde aquellas condiciones que se consideran típicas hasta aquellas que son de naturaleza más extrema. Por condiciones, nos referimos a las unidades (es decir,, personas, casos / Organizaciones, Eventos, datos) que sean de interés para el investigador. Estas unidades pueden exhibir una amplia gama de atributos, comportamientos, experiencias, incidentes, cualidades, situaciones, etc. El principio básico detrás del muestreo de variación máxima es obtener una mayor comprensión de un fenómeno mirándolo desde todos los ángulos. Esto a menudo puede ayudar al investigador a identificar temas comunes que son evidentes en toda la muestra.,
muestreo homogéneo
el muestreo homogéneo es una técnica de muestreo intencional que tiene como objetivo lograr una muestra homogénea; es decir, una muestra cuyas unidades (por ejemplo, personas, casos, etc.) comparten las mismas (o muy similares) características o rasgos (por ejemplo, un grupo de personas que son similares en términos de edad, género, antecedentes, ocupación, etc.). A este respecto, el muestreo homogéneo es lo contrario del muestreo de variación máxima., A menudo se elige una muestra homogénea cuando la pregunta de investigación que se está abordando es específica de las características del grupo de interés particular, que posteriormente se examina en detalle.
muestreo de casos típicos
el muestreo de casos típicos es una técnica de muestreo intencional utilizada cuando está interesado en la normalidad/tipicidad de las unidades (por ejemplo, personas, casos, eventos, configuraciones/contextos, lugares/sitios) que está interesado, porque son normales / típicos. La palabra típico no significa que la muestra sea representativa en el sentido de muestreo probabilístico (i. e.,, que la muestra comparte las mismas / similares características de la población estudiada). Más bien, la palabra típico significa que el investigador tiene la capacidad de comparar los hallazgos de un estudio utilizando muestreo de casos típicos con otras muestras similares (es decir, comparar muestras, no generalizar una muestra a una población). Por lo tanto, con el muestreo típico de casos, no puede usar la muestra para hacer generalizaciones a una población, pero la muestra podría ser ilustrativa de otras muestras similares., Si bien el muestreo de casos típicos puede utilizarse exclusivamente, también puede seguir otro tipo de técnica de muestreo intencional, como el muestreo de variación máxima, que puede ayudar a actuar como una estrategia de muestreo exploratorio para identificar los casos típicos que se seleccionan posteriormente.
muestreo de casos extremos (o desviados)
el muestreo de casos extremos (o desviados) es un tipo de muestreo intencional que se usa para enfocarse en casos que son especiales o inusuales, típicamente en el sentido de que los casos resaltan resultados, fracasos o éxitos notables., Estos casos extremos (o desviados) son útiles porque a menudo proporcionan una visión significativa de un fenómeno particular, que puede actuar como lecciones (o casos de mejores prácticas) que guían la investigación y la práctica futuras. En algunos casos, se cree que el muestreo de casos extremo (o desviado) refleja la forma más pura de comprender el fenómeno que se está estudiando.,
muestreo de casos críticos
el muestreo de casos críticos es un tipo de técnica de muestreo intencional que es particularmente útil en la investigación cualitativa exploratoria, la investigación con recursos limitados, así como la investigación donde un solo caso (o un pequeño número de casos) puede ser decisivo para explicar el fenómeno de interés. Es este aspecto decisivo del muestreo de casos críticos el que posiblemente sea el más importante. Para saber si un caso es decisivo, piense en las siguientes afirmaciones:?Si sucede allí, ¿pasará en cualquier parte?; o ?¿si lo hace?t a suceder allí, no?t ocurrir en cualquier lugar?; y ?,Si ese grupo tiene problemas, entonces podemos estar seguros de que todos los grupos tienen problemas. (Patton, 202, p. 237). Si bien estos casos críticos no deben utilizarse para hacer generalizaciones estadísticas, se puede argumentar que pueden ayudar a hacer generalizaciones lógicas. Sin embargo, tales generalizaciones lógicas deben hacerse cuidadosamente.
muestreo de población total
el muestreo de población Total es un tipo de técnica de muestreo intencional en la que se elige examinar toda la población (es decir, la población total) que tiene un conjunto particular de características (p. ej.,, experiencia específica, conocimientos, habilidades, exposición a un evento, etc.). En tales casos, a menudo se elige a toda la población porque el tamaño de la población que tiene el conjunto particular de características que le interesan es muy pequeño. Por lo tanto, si un pequeño número de unidades (es decir, personas, casos/organizaciones, etc.) no se incluyeron en la muestra que se investiga, se puede sentir que faltaba una pieza significativa del rompecabezas .,
muestreo experto
el muestreo experto es un tipo de técnica de muestreo intencional que se utiliza cuando su investigación necesita obtener conocimiento de individuos que tienen experiencia particular. Esta experiencia puede ser necesaria durante la fase exploratoria de la investigación cualitativa, destacando posibles nuevas áreas de interés o abriendo puertas a otros participantes. Alternativamente, la experiencia particular que se está investigando puede formar la base de su investigación, lo que requiere un enfoque solo en personas con dicha experiencia específica., El muestreo de expertos es particularmente útil cuando hay una falta de evidencia empírica en un área y altos niveles de incertidumbre, así como situaciones en las que puede tomar un largo período de tiempo antes de que los resultados de la investigación puedan ser descubiertos. Por lo tanto, el muestreo de expertos es una piedra angular de un diseño de investigación conocido como elicitación de expertos.