el nivel de significancia, también denotado como alfa o α, es una medida de la fuerza de la evidencia que debe estar presente en su muestra antes de rechazar la hipótesis nula y concluir que el efecto es estadísticamente significativo. El investigador determina el nivel de significación antes de realizar el experimento.
El nivel de significancia es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. Por ejemplo, un nivel de significación de 0,05 indica un riesgo del 5% de concluir que existe una diferencia cuando no hay diferencia real., Los niveles de significación más bajos indican que se requiere evidencia más sólida antes de rechazar la hipótesis nula.
Use niveles de significación durante la prueba de hipótesis para ayudarlo a determinar qué hipótesis admiten los datos. Compare su valor p con su nivel de significación. Si el valor p es menor que su nivel de significación, puede rechazar la hipótesis nula y concluir que el efecto es estadísticamente significativo. En otras palabras, la evidencia en su muestra es lo suficientemente fuerte como para poder rechazar la hipótesis nula a nivel de población.,
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