programación AI: 5 Lenguajes de programación AI más populares

IA o inteligencia Artificial es el estudio de la informática en el desarrollo de software o máquinas que realizan tareas a nivel humano o superior.

la IA, como la vemos hoy en día, se llama «IA estrecha» o «ia débil».»Esto se debe a que solo puede realizar tareas limitadas, como el reconocimiento facial, una búsqueda en internet o conducir un automóvil. El objetivo a largo plazo es crear «IA general» o «IA fuerte», que sería capaz de superar a un humano en cualquier tarea cognitiva.,

Algunos de los ejemplos existentes de la IA son:

• los filtros de spam

• la voz de las características del texto

• Siri, Cortana

• smart búsquedas

• personalizado de orientación de anuncios

• al cliente automatizado de soporte

• chatbots

Hay muchos más ejemplos. La IA ha llevado la tecnología a otro nivel. La tecnología del cuidado de la salud está buscando formas de tratar a los pacientes virtualmente. Y está lejos de terminar. La IA tiene un enorme potencial para crecer porque queremos que llegue a la inteligencia humana o que se desarrolle incluso más allá de ella.,

Si está interesado en la IA, trabajando en sus propios proyectos de IA, entonces necesitará saber cuáles son los lenguajes de programación de IA más populares.

hay bastantes lenguajes de programación AI, y no hay ninguno de ellos que se pueda llamar «el mejor lenguaje de programación ai.»Todos tienen sus pros y sus contras, y hoy vamos a hablar de cinco de ellos.,

Top 5 de AI lenguajes de programación:

• LISP

• Python

• C++

• Java

• Prólogo

LISP

LISP es el más antiguo AI lenguaje de programación. Es el segundo lenguaje de programación más antiguo después de Fortran. El término inteligencia Artificial fue inventado por John McCarthy quien inventó LISP. Otro pionero fue Marvin Minsky, quien fundó el laboratorio de IA en el MIT.

no habría progreso en IA en ese momento si no fuera por LISP., Tenía ideas frescas (if-then-else, construct, recursion), que eran muy útiles para expresar las ideas que tenían los programadores. Debido a la gran adopción de LISP, se convirtió en un lenguaje de IA estándar. LISP es un lenguaje de programación de IA muy flexible y a menudo se le llama «la forma más inteligente de hacer mal uso de una computadora».»

» la uniformidad de la estructura y el poder de auto-Referencia de Lisp le dio al programador capacidades cuyo contenido valía la pena sacrificar la forma visual.»- Marvin Minsky

LISP es más eficiente en resolver detalles. Se adapta a la solución para la que el programador está escribiendo., Eso es lo que lo hace diferente de otros lenguajes de IA. Hoy en día, se utiliza principalmente para problemas de lógica inductiva y aprendizaje automático.

LISP ha influido en la creación de muchos lenguajes de programación de IA, y los más dignos de mención son R y Julia.

entonces, ¿por qué la gente no está usando LISP como el principal lenguaje de programación de IA hoy en día? Porque aunque es muy flexible, tiene muchos defectos. Hay una falta de bibliotecas bien conocidas y una sintaxis extraña que no atrae a mucha gente son las principales., En ese entonces, estaba adelantado a su tiempo, y es por eso que merece mención en esta lista de programación de IA. Pero hay muchas mejores soluciones hoy en día que LISP.

Python

Python es un AI lenguaje de programación que ha ganado gran popularidad. Las razones principales son la sintaxis simple, menos codificación y un gran número de bibliotecas disponibles listas para usar. La sintaxis Simple significa que puede centrarse en el valor central de la programación, el pensamiento o la resolución de problemas.

Las bibliotecas mencionadas anteriormente incluyen NumPy, scipy, matplotlib, NLTK, SimpleAI., Python es un lenguaje de programación AI de código abierto. Es por eso que tiene una gran base de fans entre los programadores. Debido a que se puede usar ampliamente, para hacer pequeños scripts y hasta aplicaciones empresariales, es adecuado para Ia.

donde otros lenguajes de programación de IA usan puntuación, Python usa palabras clave en inglés. Está diseñado para ser legible. Tiene solo unas pocas palabras clave y tiene una sintaxis claramente definida. Si eres estudiante, aprenderás el idioma rápidamente.

Las bibliotecas son portátiles en plataformas como UNIX, Windows y Macintosh.,

también proporciona interfaces para todas las principales bases de datos comerciales. Cuando se trata de escalabilidad, proporciona una mejor estructura y soporte para grandes programas empresariales que para simples scripts de shell.

Python soporta programación orientada a objetos (OOP), comprobación dinámica de tipos, recolección automática de basura, y se puede integrar con C++, C, Java, Cobra y muchos otros lenguajes.

la conclusión es que Python es considerado el mejor lenguaje de programación AI debido a su simplicidad.,

C++

Bjarne Stroustrup desarrolló C++ En 1983, y tiene el título de «lenguaje de programación más rápido».»El tiempo es importante para los proyectos de IA y C++ es la opción habitual cuando se trata de eso.

Los motores de búsqueda utilizan C++ para tener menos tiempo de respuesta, y el desarrollo de juegos de ordenador aprovecha la rápida ejecución.,

debido a que C++ tiene una sintaxis compleja, puede que no sea su primera opción como lenguaje de programación de IA, pero si está trabajando en un entorno embebido y no puede permitirse una máquina virtual Java, esta es la opción perfecta para usted.

C++ tiene limitaciones porque la biblioteca estándar es pequeña y no admite la recolección de basura. Aunque tiene una mejor eficiencia de control, los grandes proyectos de c++ son difíciles de mantener y requieren mucho tiempo para desarrollarse. Esa podría ser la razón principal por la que la mayoría de la gente evita C++ En la programación de IA.,

hay un uso muy importante de C++ En la programación de IA, y es Google Chrome. La IA se utiliza para la optimización de motores de búsqueda y la clasificación.

Java

Java es el lenguaje de programación más usado en el mundo y es una de las mejores opciones de AI de programación. Debido a su tecnología de máquina Virtual, es fácil de implementar en diferentes plataformas. Eso significa que una vez que está escrito y compilado en una plataforma, no tiene que compilarlo de nuevo. Se llama el principio WORA (una vez escrito Leer / ejecutar en cualquier lugar).,

La mayor parte de la pila de big data de código abierto está escrita en Java Virtual Machine.

Java tiene muchas ventajas como lenguaje de IA, y las más importantes son que es fácil de usar, depuración rápida, administrador de memoria portátil y automático. Java tiene Swing y SWT incorporados, lo que hace que los gráficos y las interfaces se vean elegantes y modernos.

Las desventajas incluyen que es más lento que C++, lo que significa más tiempo de respuesta.

vale la pena señalar que Java es un lenguaje de programación ia inmaduro. Pero cada vez hay más tutoriales y usos de Java en Ia., Si quieres empezar a aprender Java ahora mismo y buscas «java tutorials» en Google, encontrarás 450 millones de resultados. Mucho para elegir.

Java es versátil y se puede utilizar para sistemas robóticos, sensores y conjuntos de aprendizaje automático.

para comenzar a implementar IA con Java, necesitará conocer los conceptos y algoritmos básicos. Muchos cursos gratuitos o de pago están disponibles, y hay un gran número de bibliotecas disponibles para hacer las cosas aún más fáciles para usted. Las ventajas superan las desventajas, y es justo decir que Java es uno de los mejores lenguajes de programación de IA.,

Prólogo

Prolog es otra de IA lenguajes de programación y es uno de los más antiguos. Significa «programación en lógica».»El lenguaje se basa en algunos mecanismos básicos como la coincidencia de patrones y el retroceso automático. Fue hecho en la década de 1970 por un científico informático francés llamado Alain Colmerauer.

en la programación de Prolog AI, el programador tiene que especificar las reglas y los hechos y el objetivo final. Después de que el programador haya hecho eso, Prolog intentará encontrar la conexión entre esos tres., Esta es una forma inusual de programación de IA, y tiene sus ventajas y desventajas.

es muy fácil construir bases de datos, y la coincidencia de patrones es fácil. También tiene incorporado el manejo de listas.

si desea obtener más información sobre Prolog, encontrará muchos recursos en Google. Pero si usted viene de un fondo de C++, puede parecer un lenguaje extraño para aprender.

convertirse en un programador lógico no es para todos, pero Prolog es un gran lenguaje de programación de IA para estudiar. Pensarás en los problemas de una manera más lógica en lugar de un procedimiento.,

tal vez nunca construyas nada genial en Prolog, pero vale la pena intentarlo y ver otras formas de programación.

Conclusión

la inteligencia Artificial está trayendo cambios a todo el mundo, y está aquí para quedarse. Nadie quiere quedarse atrás, en persona o en términos comerciales. Es por eso que necesita comprender cómo funciona la programación de IA y qué lenguajes de IA existen. El mundo no será el mismo en 20 años debido a la IA (puedes leer sobre el estado de la deslocalización de TI)., Ya vemos autos autónomos, y aunque pensamos que es avanzado, las personas que lo desarrollan lo consideran «IA débil» o «ia estrecha».»La inteligencia Artificial todavía está en su forma juvenil. Grandes cosas están por venir.

Es importante entender la IA y no mirarla como fue retratada en la película de Terminator. Sí, algo así puede suceder, pero la probabilidad de que eso suceda es muy baja.,

la conclusión es que necesitamos adoptar la IA y las oportunidades que está brindando, como una mejor atención médica, una detección de enfermedades más rápida, comunicaciones, automatización, educación, etc.