en 1950, Alan Turing introdujo una prueba para comprobar si una máquina puede pensar como un humano o no, esta prueba se conoce como la prueba de Turing. En esta prueba, Turing propuso que se puede decir que la computadora es inteligente si puede imitar la respuesta humana bajo condiciones específicas.
La prueba de Turing fue introducida por Turing en su artículo de 1950, «Computing Machinery and Intelligence», que consideró la pregunta, » Can Machine think?,»
la prueba de Turing se basa en un juego de fiesta «juego de imitación», con algunas modificaciones. Este juego involucra a tres jugadores en los que un jugador es una computadora, otro jugador es un respondedor humano, y el tercer jugador es un interrogador humano, que está aislado de otros dos jugadores y su trabajo es encontrar que el Jugador es una máquina entre dos de ellos.
considere, el Jugador A es un ordenador, el Jugador B es humano, y el Jugador C es un interrogador. El interrogador es consciente de que uno de ellos es una máquina, pero necesita identificar esto sobre la base de las preguntas y sus respuestas.,
la conversación entre todos los jugadores es a través del teclado y la pantalla, por lo que el resultado no dependería de la capacidad de la máquina para convertir palabras como voz.
el resultado de la prueba no depende de cada respuesta correcta, sino solo de qué tan cerca están sus respuestas como una respuesta humana. Se permite a la computadora hacer todo lo posible para forzar una identificación incorrecta por parte del interrogador.
Las preguntas y respuestas pueden ser como:
interrogador: ¿eres una computadora?,
PlayerA (Computer): No
interrogador: multiplica dos números grandes como (256896489*456725896)
Player A: pausa larga y da la respuesta incorrecta.
en este juego, si un interrogador no sería capaz de identificar cuál es una máquina y cuál es humana, entonces la computadora pasa la prueba con éxito, y se dice que la máquina es inteligente y puede pensar como un humano.
«en 1991, el empresario de Nueva York Hugh Loebner anuncia el concurso de premios, ofreciendo un premio de 1 100,000 para la primera computadora en pasar la prueba de Turing., Sin embargo, ningún programa de IA hasta la fecha, está cerca de pasar una prueba de Turing sin diluir».
Chatbots para intentar la prueba de Turing:
ELIZA: Eliza fue un programa informático de procesamiento de lenguaje natural creado por Joseph Weizenbaum. Fue creado para demostrar la capacidad de comunicación entre la máquina y los seres humanos. Fue uno de los primeros chatterbots, que ha intentado la prueba de Turing.
Parry: Parry fue un chatterbot creado por Kenneth Colby en 1972. Parry fue diseñado para simular una persona con esquizofrenia paranoide (trastorno mental crónico más común)., Parry fue descrito como » ELIZA con actitud.»Parry fue probado usando una variación de la prueba de Turing a principios de la década de 1970.
Eugene Goostman: Eugene Goostman fue un chatbot desarrollado en San Petersburgo en 2001. Este bot ha competido en los varios Número de prueba de Turing. En junio de 2012, en un evento, Goostman ganó la competencia promovida como el contenido de prueba de Turing más grande de la historia, en la que ha convencido al 29% de los jueces de que era un ser humano.Goostman se parecía a un niño virtual de 13 años.,
El argumento chino de la habitación:
hubo muchos filósofos que realmente no estaban de acuerdo con el concepto completo de Inteligencia Artificial. El argumento más famoso en esta lista fue » habitación China.
en el año 1980, John Searle presentó «Chinese Room» thought experiment, en su artículo «Mind, Brains, and Program», que estaba en contra de la validez de la prueba de Turing. Según su argumento, «programar una computadora puede hacer que entienda un lenguaje, pero no producirá una comprensión real del lenguaje o la conciencia en una computadora.,»
argumentó que Máquinas como Eliza y Parry podrían pasar fácilmente la prueba de Turing manipulando palabras clave y símbolos, pero no tenían un entendimiento real del lenguaje. Por lo tanto, no puede describirse como la capacidad de «pensar» de una máquina como un humano.
características requeridas para que una máquina pase la prueba de Turing:
- procesamiento del lenguaje Natural: se requiere PNL para comunicarse con el interrogador en lenguaje humano general como el inglés.
- representación del conocimiento: para almacenar y recuperar información durante la prueba.,
- razonamiento automatizado: utilizar la información previamente almacenada para responder a las preguntas.
- Aprendizaje automático: para adaptar nuevos cambios y poder detectar patrones generalizados.
- Visión (para la prueba de Turing total): para reconocer las acciones del interrogador y otros objetos durante una prueba.
- Control de Motor (para la prueba de Turing total): para actuar sobre objetos si se solicita.