el mapeo de datos es un paso crucial en el diseño de proyectos de migración, integración y transformación de datos. Incluye la asignación de campos de datos de un formato de origen a un formato de destino. Como consecuencia de ello, los usuarios empresariales pueden establecer relaciones entre modelos de datos separados de fuentes o sistemas dispares. Esto tiene un impacto en el análisis de negocios, la previsión y la toma de decisiones de negocios. Por lo tanto, el mapeo de datos no solo es importante para los procesos de integración de datos, sino también para el crecimiento del negocio.,

¿cómo es importante el mapeo de datos para las empresas?

cada empresa se ocupa de cantidades masivas de datos procedentes de innumerables fuentes. Los datos pueden residir en diferentes formatos y, por lo tanto, a las organizaciones les resulta inmensamente difícil integrarlos en una base de datos unificada para que los analistas de datos obtengan información. El mapeo de datos tiene un gran papel que desempeñar aquí. Es compatible con los datos de mapas de los usuarios empresariales más rápido, que se pueden integrar para su uso posterior.,

la asignación de datos en su término más simple es Asignar campos de datos de origen a sus campos de datos de destino relacionados. Por ejemplo, el valor de digamos que un campo de datos de origen a entra en un campo de datos de destino X. Las herramientas de asignación de datos permiten a los desarrolladores codificar estas reglas de conversión para lograr el resultado de destino esperado.

Las aplicaciones consisten en metadatos subyacentes que proporcionan información sobre los objetos de datos individuales, atributos, campos y reglas de negocio o semánticas sobre cómo se conservan estos datos en su repositorio de datos. Por ejemplo, Salesforce.,com tiene un objeto de datos llamado Accounts y su esquema consiste en campos, atributos, enumeraciones, integridad de datos y reglas de dependencia con otros objetos de datos. Por lo tanto, si hay una necesidad de agregar o actualizar un nuevo registro de datos de otra aplicación en el objeto de datos de cuentas, entonces hay una necesidad de crear un mapa de datos entre los datos entrantes en el Salesforce.com formato de cuentas.,

la complejidad del mapa de datos varía desde el tipo de estructura de datos jerárquica que representa el esquema de origen o de destino hasta la complejidad de las reglas de conversión que la aplicación de destino requiere para una integración de datos correcta. Además, la asignación puede ser entre varias fuentes y destinos donde los datos de dos o más fuentes deben fusionarse o unirse antes de asignar el resultado al destino.

¿Cuáles son las capacidades & características de las herramientas de mapeo de datos?,

en este artículo voy a presentar las capacidades de mapeo de datos con inteligencia artificial de Adeptia, que creo que es única en el mercado en términos de la amplitud de características que admite listas para usar y la facilidad de implementar las reglas de mapeo sin tener que escribir código personalizado. Utiliza el aprendizaje automático para inferir predicciones de asignación de datos de la biblioteca existente de mapas de datos probados, lo que reduce el esfuerzo y el tiempo para crear asignaciones de datos inteligentes., Sus características transformadoras, como la fuerza mejorada, el acceso basado en navegador, el mapeo de arrastrar y soltar, las funciones integradas superiores y más, han hecho de esta herramienta de mapeo de datos el favorito. Puede solicitar una demostración de Adeptia Connect para probar estos pasos en nuestra plataforma de software en vivo

así que primero comencemos discutiendo la fuerza de la característica básica que es que está completamente basada en el navegador. Todo lo que necesita es un navegador para invocar la interfaz mapper y se abre en su máquina. No es necesario instalar un cliente grueso en su escritorio para acceder a esta interfaz., Ahora la ventaja de su acceso basado en navegador es también que puede acceder desde cualquier lugar a través de su nube segura o inicio de sesión en adeptia local. Y si forma parte de un grupo de usuarios con derechos compartidos con el resto de su equipo, puede colaborar con otros usuarios para contribuir o ayudar en su actividad de asignación de datos. La velocidad de creación de mapas de datos ya no está restringida a un solo desarrollador, ahora con esta plataforma colaborativa, su equipo de usuarios y desarrolladores empresariales puede trabajar juntos y crear mapas de datos rápidamente y acelerar el tiempo que se tarda en incorporar los datos a sus aplicaciones.,

con su asignación de arrastrar y soltar, la interfaz del mapeador puede ser utilizada por usuarios no técnicos. Haga clic y arrastre un campo de origen a un campo de destino y su asignación estará lista. Y si es necesario aplicar reglas adicionales en el mapa, utilice las funciones integradas para transformar los datos según las reglas de su negocio. Las funciones incorporadas incluyen Matemáticas, cadena, condicional, conversiones de código y búsquedas de bases de datos o referencias. Los usuarios también pueden llamar a programas externos, procedimientos almacenados en bases de datos y servicios web.,

por ejemplo, aquí hay un video sobre cómo usar una función de mapa automático para convertir el origen a un formato de datos de destino.,aplicaciones ruidosas, ERP, CRM, CSV, Excel u otros

  • soporta asignaciones condicionales y basadas en reglas
  • La interfaz genera automáticamente un documento de asignación en PDF
  • Capacidad de escribir XSL personalizado
  • soporta funciones de eje
  • soporta mapas de valores para búsquedas de referencias cruzadas
  • soporta versionado con check-in y check-out
  • búsqueda relacionada: tutoriales en vídeo de escenarios comunes de asignación de datos

    con los datos de la empresa cada vez más diversos y voluminosos, la necesidad de las empresas de aprovechar los datos y transformarlos en información valiosa se ha vuelto más importante que nunca., Antes de extraer valor de datos tan diversos, las organizaciones necesitan unificarlos y transformarlos en un formato adecuado para los procesos operativos y analíticos. Esta construcción de relaciones entre varios modelos de datos se logra a través del mapeo de datos, que es un paso integral de la gestión de datos.

    Hay muchas características adicionales que nos gustaría mostrarle en una demostración en vivo y también guiarlo a través de su caso de uso y construir un mapa en una sesión en vivo.

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