August 19, 2015

Von Rich Morin

Es ist schwer zu reden über Rasse. Angst, das Falsche zu sagen, Angst, eine unpopuläre Sichtweise auszudrücken oder einfach die Angst, andere zu beleidigen, kann ehrliche Gespräche über rassische Einstellungen dämpfen.

Die genaue Messung rassischer Einstellungen steht vor einem weiteren gewaltigen Hindernis., Psychologen sagen, dass voreingenommene Rassenansichten manchmal tief im Unterbewusstsein einer Person vergraben sind – die Nebenprodukte der Exposition gegenüber der Populärkultur, den Medien und anderen Faktoren.

Um diese Hindernisse zu überwinden, führte das Pew Research Center einen impliziten Assoziationstest (IAT) durch, eine Technik, von der Psychologen sagen, dass sie unbewusste oder „versteckte“ Voreingenommenheit misst, indem sie verfolgt, wie schnell Personen gute und schlechte Wörter mit bestimmten Rassengruppen in Verbindung bringen.

Das Land wird vielfältiger und die multirassische Bevölkerung wächst, Trends mit erheblichen Auswirkungen auf die Rassenbeziehungen., Das Pew Research Center nutzte die IAT, um zu untersuchen, inwieweit einzelne Weiße, Schwarze und Asiaten eine unbewusste Neigung zu oder gegen ihre eigene oder eine andere Rasse haben und ob ähnliche Vorurteile bei birazialen Erwachsenen bestehen. Jahrzehntelange IAT-Tests haben im Allgemeinen gezeigt, dass die meisten Menschen eine Voreingenommenheit gegenüber Out-Groups zeigen – Menschen, die sich von ihnen unterscheiden. Die Frage, die diese Studie zu beantworten suchte, ist, ob multiracial Erwachsene sind weniger wahrscheinlich, dass diese Vorurteile haben, oder einfach mehr in ihren rassischen Vorlieben geteilt. Die Antwort, ziemlich definitiv, entpuppt sich als letztere.,

Messung der unbewussten rassischen Voreingenommenheit

Insgesamt ergab der Test, dass etwa drei Viertel der Befragten in jeder der fünf Rassengruppen, einschließlich derer, die biracial sind, zeigten ein gewisses Maß an impliziter rassischer Voreingenommenheit. In den Gruppen wurde festgestellt, dass nur etwa 20% bis 30% derjenigen in der Studie wenig oder keine Voreingenommenheit gegenüber den Rassen hatten, gegen die sie getestet wurden. (Hinweis: Da der Pool von Erwachsenen, aus dem diese Stichproben gezogen wurden, nicht repräsentativ für die erwachsene Bevölkerung ist, sollten die Ergebnisse dieser Studie als explorativ angesehen werden., Siehe Anhang A: Methodik)

Die Studie fand große Unterschiede in den Rassenpräferenzen innerhalb jeder der fünf Testgruppen.1 Während zum Beispiel die Pluralität von Weißen und Schwarzen zugunsten ihrer eigenen Rassengruppe voreingenommen war, galt dies nicht für Asiaten einzelner Rassen, die in ihren unterbewussten Vorlieben gleichmäßiger aufgeteilt waren.

Asiaten mit einer Rasse zeigten etwa genauso häufig eine Tendenz für Weiße gegenüber Asiaten (38%) wie Asiaten günstiger als Weiße (42%). Die restlichen 20% bevorzugten kein Rennen eindeutig gegenüber dem anderen.,

Im Gegensatz dazu bevorzugte fast die Hälfte aller einrassigen Weißen Weiße gegenüber Asiaten oder mehr als das Doppelte des Anteils (20%), der Asiaten bevorzugte. Drei von zehn Weißen bevorzugten keine Rasse gegenüber der anderen.

Das Experiment ergab auch, dass etwa die Hälfte aller einrassigen Weißen im Pew Research Center-Test automatisch Weiße gegenüber Schwarzen bevorzugte (48%), darunter etwa ein Drittel (35%), die Weiße mäßig bis stark bevorzugten. Ein Viertel aller Weißen zeigte eine implizite Voreingenommenheit gegenüber Schwarzen, und ein ähnlicher Anteil (27%) war rennneutral.,

Bei Schwarzen mit einem Rennen assoziierten 45% schneller positive Wörter mit Schwarzen und negative Wörter mit Weißen, darunter 28% mit einer moderaten oder starken automatischen Präferenz für Schwarze.

Weitere 29% der Schwarzen mit einer Rasse bevorzugten Weiße, während 26% rassenneutral waren. (Single-Race-Schwarze und weiße und schwarze Biracial-Erwachsene wurden nicht auf Voreingenommenheit gegenüber Asiaten getestet. Asiaten und biracial weiße und asiatische Erwachsene wurden nicht auf Voreingenommenheit gegen Schwarze getestet.,)

Zwei unterschiedliche, aber ebenso auffällige Muster traten auf, als sich die Analyse der Verzerrung zwischen den beiden birazialen Gruppen zuwandte. Erstens sind nur wenige biraziale Erwachsene rassenneutral: Nur 23% der weißen und schwarzen birazialen Erwachsenen und 22% der weißen und asiatischen birazialen Erwachsenen haben wenig oder keine Voreingenommenheit.

Zweitens waren biracial White und black Adults im Gegensatz zur schiefen Pluralität von Weißen und Schwarzen, die ihre eigene Rasse bevorzugten, gleichmäßiger aufgeteilt: 42% bevorzugten Weiße gegenüber Schwarzen – darunter 23%, die eine moderate oder starke implizite Präferenz für Weiße hatten, und 19% mit einer leichten Präferenz., Gleichzeitig bevorzugte etwa ein Drittel (35%) Schwarze.

Ein drittes Muster ergab sich aus den Ergebnissen derjenigen, deren rassischer Hintergrund sowohl weiße als auch schwarze Abstammung umfasst: Ihre Voreingenommenheit ähnelt viel eher denen weißer Befragter als denen schwarzer Befragter. Laut dem Test hatten nur 42% aller weißen und schwarzen Biracial-Erwachsenen eine pro-weiße Voreingenommenheit, knapp unter den 48% aller Weißen, die sich gleich fühlten2 und 7 Prozentpunkte höher als der Anteil mit einer pro-schwarzen Voreingenommenheit (35%).,

Biracial weiße und asiatische Erwachsene waren in ihren unterbewussten Rassenpräferenzen noch mehr geteilt. Ähnlich wie Asiaten einzelner Rassen bevorzugten etwa vier von zehn (39%) Biracial White und asiatische Erwachsene Weiße, während 38% Asiaten bevorzugten.

Im Gegensatz zu traditionellen Meinungsumfragen, bei denen häufig deutliche Unterschiede in der Rassentoleranz zwischen vielen wichtigen demografischen Gruppen festgestellt werden, ergab die Studie des Pew Research Center, dass die meisten Erwachsenen in den Testproben unbewusst eine Rasse gegenüber einer anderen bevorzugten., Ungefähr gleiche implizite rassistische Voreingenommenheit wurde bei Männern und Frauen gefunden, alt und jung, und College-ausgebildet und diejenigen mit einem High-School-Diplom oder weniger formelle Schulbildung. Republikaner und Demokraten mit demselben rassischen Hintergrund hatten ebenfalls eine ähnliche rassische Voreingenommenheit.

Die Ergebnisse des IAT Race Experiments des Pew Research Center ähneln in vielerlei Hinsicht früheren IAT-Studien., Daten aus dem Rennen IAT auf der“Project Implicit“ 3 Website haben konsequent festgestellt, dass die meisten Weißen eine klare Tendenz für Weiße und gegen Schwarze zeigen; Dies steht im Einklang mit dem Pew Research Center Ergebnisse auf Single-Race-Weißen. Während die Daten des Pew Research Center darauf hindeuten, dass Schwarze Voreingenommenheit für Schwarze und gegen Weiße zeigen, legen die impliziten Daten des Projekts nahe, dass Schwarze gleichmäßiger geteilt sind.4

Testen auf rassische Präferenzen

Um die rassische Voreingenommenheit gegenüber Schwarzen, Weißen und Asiaten zu messen, führte das Pew Research Center einen impliziten Online-Assoziationstest durch., Die Studienteilnehmer wurden aus dem YouGov Online Panel gezogen und gebeten, die IAT auf ihren Heimcomputern abzuschließen. Eine Stichprobe von 370 Single-Race-Schwarzen und 603 weißen und schwarzen Biracial-Erwachsenen ergab eine IAT-Messvorspannung gegenüber Weißen und Schwarzen. Insgesamt 404 Einzel-Rennen Asiaten und 470 gemischtrassig weißen und asiatischen Erwachsenen zugewiesen wurden, nehmen Sie einen IAT zu vergleichen weißen und Asiaten. Eine Stichprobe von 670 Single-Race-Weißen wurde zufällig zugewiesen, um entweder die weiß-schwarze oder weiß-asiatische IAT zu nehmen.,

Nach der Praxis von Forschern, die Rassenstudien dieser Art durchführen, wurden nur die Asiaten, die aus Ostasien oder dem pazifischen Rand stammten oder deren Familie ursprünglich aus Ostasien oder dem pazifischen Rand stammte, in die asiatischen und birazialen weißen und asiatischen Einzelrassengruppen aufgenommen. Zu diesen Ländern gehörten China, Südkorea, Japan, Vietnam, Thailand und die Philippinen. Etwa drei Viertel aller Asiaten in den Vereinigten Staaten verfolgen ihre Abstammung zu einem oder mehreren der ostasiatischen oder pazifischen Randländer., Asiaten, die ihre Familien in ein westasiatisches Land zurückverfolgen – Indien, Pakistan, Sri Lanka und Bangladesch – wurden nicht in die Stichproben von Asiaten oder weißen und asiatischen birazialen Erwachsenen aufgenommen.

Laut US-Volkszählung machten weiße und schwarze biraziale Erwachsene 2010 0,6% der US-Bevölkerung aus, und weiße und asiatische biraziale Erwachsene machten 0,5% aus. Aufgrund der praktischen Schwierigkeiten bei der Probenahme von Populationen, die so gering sind, unterscheiden sich die Techniken zur Gewinnung der Proben der fünf Rassengruppen von denen, die in anderen nationalen Erhebungen des Pew Research Center verwendet werden.,

Für diese Studie wurden die Stichproben aus dem YouGov-Panel entnommen, das sich aus etwa 1, 5 Millionen Erwachsenen auf nationaler Ebene zusammensetzt, die sich freiwillig für Umfragen gemeldet haben. Jede Stichprobe wurde angepasst, um die Volkszählungszahlen für jede Gruppe in Bezug auf Alter, Geschlecht und Bildung sowie andere Umfragen zu Merkmalen wie Wählerregistrierung und Parteizugehörigkeit abzugleichen., Da das Panel, aus dem diese Stichproben gezogen wurden, nicht repräsentativ für die gesamte erwachsene Bevölkerung ist, sowohl da nicht jeder über das Internet verfügt als auch die Diskussionsteilnehmer nicht zufällig ausgewählt werden, sollten die Ergebnisse dieser Studie nicht mit den Ergebnissen anderer Pew Research Center-Umfragen verglichen werden, die wahrscheinlichkeitsbasierte Stichprobentechniken verwenden, einschließlich des jüngsten Multiracial in America-Berichts.

Im Experiment wurden weiße und schwarze biracial Erwachsene, Single-Race-Schwarze und die Hälfte der Single-Race-weiße Probe auf Bias gegen Schwarze und Weiße getestet., Weiße und asiatische Biracial Erwachsene, Single-Race-Asiaten und die andere Hälfte der weißen Probe wurden auf Voreingenommenheit gegen Weiße und Asiaten getestet.

Die Teilnehmer wurden gebeten, eine Reihe von Fotos und Wörtern in zwei Kategorien zu sortieren. Die Namen der Kategorien wurden oben auf dem Bildschirm angezeigt. Die Hälfte der Zeit waren die Kategorien „Afroamerikaner“ und “ gut.“Auf der anderen Hälfte der Tests waren die Kategorien „weißer Amerikaner“ und „gut.“Für die weiß-asiatische Version des Tests wurden oben auf dem Bildschirm die Wörter „Asian American“ oder „White American“ zusammen mit dem Wort „gut“ angezeigt.,“

Unter der Kategorie und in schneller Folge erschien ein Wort, das gleichbedeutend mit „gut“ oder „schlecht“war, 5 oder das Foto eines jungen schwarzen oder eines weißen Mannes (oder ein Foto eines jungen Asiaten oder eines weißen Mannes). Diese Wörter oder Bilder waren die zu sortierenden „Ziele“. Die Teilnehmer mussten korrekt feststellen, ob das Wort oder Bild, das sie sahen, ein Synonym für das Kategoriewort „gut“ war oder ob es sich um ein Foto eines Mitglieds der Rassengruppe handelte, das oben auf der Seite aufgeführt war. Die Zeit, die die Teilnehmer brauchten, um das Wort oder Foto korrekt mit der richtigen Kategorie abzugleichen, wurde sorgfältig gemessen und aufgezeichnet.,

Diese Reaktionszeiten, ausgedrückt als zusammenfassendes statistisches Maß, das als „D-Score“ bezeichnet wird, wurden zu den Rohdaten, die zur Analyse der Ergebnisse verwendet wurden. Der Test basiert auf jahrzehntelangen psychologischen Forschungsergebnissen, dass Menschen Wörter oder Bilder, die mit ihren inneren Überzeugungen übereinstimmen, wie „Blume“ und „hübsch“, schneller miteinander verknüpfen und weniger schnell Konzepte assoziieren, die sie als unähnlich ansehen, wie „Blume“ und „hässlich.,“6 Im Pew Research Center-Test würde von Personen, die unbewusst Weiße gegenüber Schwarzen bevorzugten, erwartet, dass sie weniger Zeit in Anspruch nehmen, um das Bild eines weißen Mannes korrekt mit der Kategorie „weißer Amerikaner“ abzugleichen, als das Bild eines Schwarzen mit der Kategorie „Afroamerikaner“, wenn das Wort „gut“ auch auf dem Bildschirm erschien.

Messung der Rassenpräferenzen

Reaktionszeitdaten für Teilnehmer wurden verwendet, um die unbewusste Voreingenommenheit gegenüber den Rassen zu bestimmen, gegen die sie getestet wurden. Die Teilnehmer wurden basierend auf ihren Reaktionszeiten in sieben Kategorien eingeteilt., In der weiß-schwarzen Version des Tests wurden die Teilnehmer beispielsweise nach ihren Ergebnissen in diejenigen eingeteilt, die eine „starke“ Präferenz für Weiße, eine „moderate“ Präferenz für Weiße, eine „leichte“ Präferenz für Weiße, eine „kleine oder keine“ Präferenz für eine der beiden Gruppen und eine „leichte“, „moderate“ oder „starke“ Präferenz für Schwarze zeigten. Die Ergebnisse der weiß-asiatischen Version des Tests wurden auf ähnliche Weise kategorisiert.,

Die Kategorien basierten auf einer weit verbreiteten Bewertungsskala, die von dem Psychologieprofessor Brian Nosek von der University of Virginia, einem Pionier bei der Verwendung des IAT zur Messung unbewusster rassistischer Voreingenommenheit, entwickelt wurde.7 Insgesamt ergab das Experiment, dass die meisten Menschen in den fünf Rassengruppen eine gewisse Neigung zu den Rassen hatten, gegen die sie getestet wurden.,

In der weiß-schwarzen Version des IAT wurde festgestellt, dass etwa ein Viertel der weißen und schwarzen birazialen Erwachsenen (23%) wenig oder keine Präferenz für Schwarze oder Weiße hatten, praktisch identisch mit den Anteilen von einrassigen Weißen (27%) und einrassigen Schwarzen (26%), die rennneutral waren.

Die Ergebnisse waren für die weiß-asiatische Version des Experiments ähnlich: 22% der weißen und asiatischen Biracial Erwachsenen, 30% der Single-Race-Weißen und 20% der Single-Race-Asiaten hatten keine klare Präferenz für Weiße oder Asiaten.,

Demografische Unterschiede

Abgesehen von einigen großen Unterschieden nach Rassengruppen legt das Experiment des Pew Research Center nahe, dass die Rassenpräferenzen für eine Rasse in etwa gleich von Männern und Frauen, Alten und Jungen, sowie Hochschulabsolventen und Personen mit weniger Bildung geteilt werden.

Zum Beispiel begünstigte etwa die Hälfte aller Männer (50%) und etwa der gleiche Anteil von Frauen (46%) Weiße gegenüber Schwarzen.,8 Schwarze Männer und Frauen mit einer Rasse waren das Spiegel-Gegenteil von Weißen: Identische Anteile von schwarzen Männern und Frauen (45% für beide) assoziierten positive Wörter schneller mit Schwarzen und negative Wörter mit Weißen. Unter weißen und schwarzen birazialen Erwachsenen bevorzugte etwa ein Drittel der Männer (35%) und Frauen (34%) Schwarze, während 45% der Männer und 39% der Frauen Weiße bevorzugten, ein Unterschied, der statistisch nicht signifikant war.

Während einige Studien gezeigt haben, dass jüngere Erwachsene eher rassistisch tolerante Ansichten äußern, 9 schlägt das IAT-Experiment eine etwas andere Geschichte vor., Jüngere und ältere Erwachsene, unabhängig von ihrem rassischen Hintergrund, Es wurde festgestellt, dass sie ähnliche rassische Voreingenommenheit aufweisen. Die Hälfte der Single-Race-Weißen jünger als 40 begünstigt, in unterschiedlichem Maße, Weiße über Schwarze – und so tat 47% der 40 und älter.10 Ähnlich, 42% der jüngeren Single-Race-Schwarzen und 46% der 40 und älter zeigten eine Präferenz für Schwarze.

Unter den birazialen weißen und schwarzen Erwachsenen bevorzugten 42% der 39-Jährigen und Jüngeren und 43% der 40-Jährigen Weißen gegenüber Schwarzen. Etwa ein Drittel der jüngeren (35%) und älteren Erwachsenen (34%) in dieser Gruppe bevorzugten Schwarze., Der Rest hatte keine Präferenz für beide Rennen über die andere.

In ähnlicher Weise wurden keine signifikanten Unterschiede nach Bildungsniveau festgestellt. In den drei Rassengruppen in der weißen und schwarzen IAT äußerten etwa gleiche Anteile derjenigen mit einem College-Abschluss (eine Gruppe, zu der diejenigen mit einem zweijährigen College-Abschluss gehörten) und Personen mit weniger formaler Bildung ähnliche Rassenvorurteile.

Wenn es um Vorurteile gegenüber Asiaten und Weißen geht, waren die Ergebnisse der demografischen Analyse weniger konsistent., Bei Asiaten einzelner Rassen sowie weißen und asiatischen Biracial-Erwachsenen traten keine klaren Unterschiede nach Alter, Geschlecht und Bildung auf. Aber unter Single-Race-Weißen bevorzugten Männer häufiger als Frauen Weiße als Asiaten (60% vs. 40%). Zur gleichen Zeit bevorzugten 57% der Weißen mit einem zweijährigen College-Abschluss oder mehr Bildung Weiße gegenüber Asiaten, verglichen mit 46% derjenigen mit weniger formaler Schulbildung, ein Unterschied, der statistisch signifikant ist 95% Konfidenzniveau.,

Um die Beziehung zwischen Demografie und rassistischer Voreingenommenheit weiter zu untersuchen, wurde eine multivariate lineare Regressionsanalyse durchgeführt, um die unabhängigen Auswirkungen von Rasse, Geschlecht,Alter und Bildung auf die IAT-Werte zu bewerten, wobei alle anderen Faktoren gleich sind.

Diese Analyse bot eine differenziertere Sicht auf die Beziehung zwischen Demografie und IAT-Scores. Die Rasse blieb der stärkste Prädiktor für die IAT-Werte, aber, unter denen, die die weiße und schwarze IAT einnahmen, Jüngere Erwachsene im Alter von 18 zu 29 waren etwas wahrscheinlicher als ältere Erwachsene, die Weiße Schwarzen vorziehen, andere Faktoren sind gleich.,

In der weiß-Asian-test der regression Ergebnisse für Erziehung waren gemischt. Während ein zweijähriger College-Abschluss oder mehr Bildung kein signifikanter Prädiktor für IAT-Scores war, als die Stichprobe in diejenigen mit mindestens einem vierjährigen College-Abschluss und solche mit weniger Bildung unterteilt wurde, legt die Analyse nahe, dass besser ausgebildete Erwachsene eine etwas günstigere Sicht auf Weiße haben als diejenigen, die kein vierjähriges College abgeschlossen haben.,

Als die Parteiidentifikation zur Analyse hinzugefügt wurde, erwies sie sich als statistisch nicht signifikant: Demokraten und Republikaner hatten in beiden Versionen des IAT ungefähr ähnliche Rassenvorurteile, alle anderen Faktoren hielten konstant. Auch in diesem Fall erwies sich das Rennen als der stärkste Prädiktor für IAT-Werte.

Explizite vs. implizite Maßnahmen der Voreingenommenheit

Nach Abschluss der IAT nahmen die Teilnehmer an einer kurzen Umfrage teil, die Fragen enthielt, die häufig in traditionellen Meinungsumfragen zur Messung von Rassenvorurteilen verwendet wurden., Im Einklang mit anderen Studien, die Pew Research Center Analyse fand wenig oder keine Beziehung zwischen IAT-Scores und den Ergebnissen dieser expliziten Maßnahmen der rassischen Voreingenommenheit. Mit anderen Worten, Befragte mit einem höheren Grad an rassistischer Voreingenommenheit gaben ungefähr genauso wahrscheinlich wie Personen mit einem niedrigeren Niveau unvoreingenommene – oder voreingenommene – Antworten auf Umfragefragen.

Eine Reihe von Fragen gemessen Glauben an Rassenstereotypen. Die Befragten wurden gefragt, wie gut sechs Sätze beschrieben, weiße, schwarze und Asiaten., Drei Sätze spiegelten ein positives Stereotyp wider: „selbständig“, „Wertarbeit über Vergnügen“ und “ Leistungsträger in der Schule.“Drei wurden negativ besetzt: “ Bestehen Sie auf besonderen Privilegien“, „fehlen gute moralische Werte“ und “ in Drogen und Banden verwickelt.“

Die Befragten konnten antworten, dass der Ausdruck die Rassengruppe „sehr gut“, „ziemlich gut“, „nicht zu gut“ oder „überhaupt nicht gut“ beschrieb.“Diese Antworten wurden dann auf einer numerischen Skala von vier Punkten bewertet, die zwischen Null und drei lag. Eine Punktzahl von Null zeigte die positivste Antwort und drei die negativste an., Zum Beispiel, Jemand, der antwortete, dass der Ausdruck „Mangel an guten moralischen Werten“ beschrieb Weiße „sehr gut“ würde als drei codiert werden; Ihre Antwort würde als zwei codiert werden, wenn sie sagten, dass Weiße „ziemlich gut“ beschrieben würden, als einer, wenn sie „nicht zu gut“ antworteten, und Null, wenn sie „überhaupt nicht gut“ sagten.“Die Wertung wurde umgekehrt, als der Ausdruck ein positives Stereotyp widerspiegelte., Zum Beispiel würden diejenigen, die sagten, dass der Ausdruck „High Achievers in School“ Weiße „sehr gut“ beschrieb, eine Null erhalten, während jemand, der sagte, dass Weiße „überhaupt nicht gut“ beschrieben würden, eine Drei erhalten würde, was auf eine negative Sicht auf Weiße hindeutet.

Die Antworten jedes Befragten auf die sechs Fragen wurden dann zu einer rassischen Stereotypskala zusammengefasst, die von Null für diejenigen reichte, die durchweg die positivste Bewertung des Zielrennens anboten, bis zu 18 für diejenigen, die durchweg die negativsten Antworten hatten und irgendwo dazwischen, wenn ihre Antworten variierten.,

Anschließend wurde eine Regressionsanalyse durchgeführt, um festzustellen, wie eng die IAT-Werte mit den Werten auf der Rassenstereotypskala korreliert waren. Sowohl in der weiß-Schwarz-als auch in der weiß-asiatischen Version des Experiments prognostizierten die Ergebnisse auf der IAT keine Ergebnisse auf der Rassenstereotypskala, sobald die unabhängigen Auswirkungen von Geschlecht, Alter, Bildung und Rassengruppe in der Analyse berücksichtigt wurden. Das gleiche Muster trat auf, als die Analyse umgekehrt wurde: Scores in der Stereotypskala sagten den IAT-Score einer Person nicht voraus, nachdem Alter, Geschlecht, Bildung und Rasse konstant gehalten wurden.,

Diese Ergebnisse stimmen weitgehend mit anderen Studien überein, in denen explizite und implizite Maßnahmen der rassischen Einstellungen verglichen werden. Ein Forschungsteam unter der Leitung des Psychologen Brian Nosek von der University of Virginia fand in einem Experiment mit Besuchern einer Website heraus, dass Schwarze eine stärkere Präferenz für Schwarze gegenüber Weißen auf der expliziten Maßnahme zeigten, aber eine schwache Präferenz für Weiße auf der IAT. Weiße hatten eine automatische Präferenz für Weiße gegenüber Schwarzen auf der IAT, aber eine deutlich schwächere Präferenz für ihre eigene Rasse auf einer Standardumfragefrage, die explizite Rassenpräferenzen testete.,12

In einem direkten Vergleich zwischen IAT-Scores und expliziten Maßnahmen der rassischen Voreingenommenheit, ein Forschungsteam unter der Leitung von Stanford Professor Shanto Iyengar, ein Berater auf dem Pew Research Center IAT Experiment, dass „die Zahl der Befragten klassifiziert als voreingenommen auf der impliziten Maßnahme übersteigt im Wesentlichen die entsprechende Anzahl auf der Grundlage expliziter Indikatoren.“

Sagt die IAT Verhalten voraus?

Sozialwissenschaftler beurteilen den Wert eines Tests wie des IAT anhand seiner Fähigkeit, vorherzusagen, wie sich Menschen verhalten werden., Im Falle des Race IAT stellt sich die Frage: Sagen IAT-Scores Unterschiede im Umgang mit Menschen verschiedener Rassen voraus?

In einer Reihe von Studien haben Forscher herausgefunden, dass die IAT eine Reihe von rassenbasierten Verhaltensweisen vorhergesagt hat.13 Alexander R. Green von der Harvard Medical School leitete ein Forschungsteam, das feststellte, dass die IAT-Werte von Ärzten ihre Einstellung zu ihren Schwarz-Weiß-Herzpatienten und die von ihnen getroffenen Behandlungsentscheidungen vorhersagten.,14. Green stellte fest, dass die IAT „implizite Präferenzen für weiße Amerikaner aufdeckte…und Stereotypen von schwarzen Amerikanern implizierte, die weniger kooperativ mit medizinischen Verfahren waren…und im Allgemeinen weniger kooperativ.“Die Forscher fanden auch heraus, dass“ da die implizite Voreingenommenheit der Ärzte pro-weiß zunahm, auch ihre Wahrscheinlichkeit, weiße Patienten zu behandeln und schwarze Patienten nicht mit Thrombolyse zu behandeln“, ein Verfahren zum Auflösen gefährlicher Blutgerinnsel., Andere Forscher haben herausgefunden, dass anti-schwarze implizite Einstellungen von weißen Erstsemestern, denen zufällig ein schwarzer Mitbewohner zugewiesen worden war, den Erfolg der Mitbewohnerbeziehung vorhersagten.15

Ein schwedischer Forscher fand heraus, dass implizite Maßnahmen gegen muslimische Stereotypen unter schwedischen Einstellungsmanagern die Entscheidung, Schweden über arabische und muslimische Bewerber zu befragen, vorhersagten.16 Darüber hinaus berichtete die Studie, dass die IAT bei der Vorhersage, wer für einen Job befragt werden würde, besser abgeschnitten hat als explizite Maßnahmen der rassischen Einstellungen.,

Andere Tests haben auch ergeben, dass das IAT nützlich ist, um Ansichten zu erkennen, die Einzelpersonen möglicherweise nur ungern an andere weitergeben oder sogar sich selbst zugeben. In einem auffälligen Beispiel verwendeten die Forscher eine IAT, die eine implizite sexuelle Präferenz für Erwachsene oder Kinder maß, um verurteilte Pädophile von anderen Gewalttätern zu unterscheiden.17

Forscher warnen davor, dass kein sozialwissenschaftlicher Test Rassenvorurteile oder andere antisoziale Verhaltensweisen perfekt vorhersagen kann. Nach der Überprüfung 122 Forschungsberichte, MahzarinR. Banaji und Anthony G., Greenwald, der zuerst das IAT entwickelte, kam zu dem Schluss, dass “ IAT-Scores mäßig mit diskriminierenden Urteilen und Verhaltensweisen korrelierten.“18 Ihre Studie fand auch heraus, dass die IAT rassisch voreingenommenes Verhalten „signifikant effektiver vorhersagte als die Arten von Fragebögen, die seit langem in Studien zu Vorurteilen verwendet werden.“19

Ein Hinweis zur Terminologie

  1. Um mit den Begriffen übereinzustimmen, die häufig von Forschern verwendet werden, die IAT-Studien durchführen, werden in diesem Bericht die Wörter „Präferenz“ und „Voreingenommenheit“ synonym verwendet, um IAT-Ergebnisse zu beschreiben., ↩
  2. Der Unterschied von 6 Prozentpunkten zwischen den Befunden für weiße und schwarze biraziale Erwachsene und Weiße ist statistisch nicht signifikant. ↩
  3. Das Projekt Implicit ist eine internationale Zusammenarbeit von Forschern, die implizite soziale Kognition untersuchen, die sie als „Gedanken und Gefühle außerhalb bewussten Bewusstseins und Kontrolle“ beschreiben.“Das Konsortium wurde 1998 von den Psychologen Tony Greenwald von der University of Washington, Mahzarin Banaji von der Harvard University und Brian Nosek von der University of Virginia gegründet., ↩
  4. Jede der fünf Stichproben im Pew Research Center IAT wurde nach Alter, Geschlecht und Bildung gewichtet, um den Volkszählungsschätzungen für die jeweilige Rassengruppe zu entsprechen. Die impliziten Projektdaten sind nicht gewichtet und es werden keine Gewichte in den online verfügbaren Datensätzen bereitgestellt. ↩
  5. Die im Test verwendeten Synonyme für „gut“ waren wunderbar, am besten, ausgezeichnet und hervorragend. Die „schlechten“ Worte waren schrecklich, schrecklich, schrecklich und am schlimmsten., Die Teilnehmer wurden angewiesen, bevor sie die IAT begannen, dass sie nicht beurteilen sollten, ob das Zielwort das Kategorierennen genau beschrieb—nur um festzustellen, ob das Ziel ein Synonym für „Gut“ oder ein Foto von jemandem in diesem Rennen war. ↩
  6. Für eine detailliertere Erklärung des IAT und dessen Maßnahmen siehe Banaji, MR und Greewald, A. G. (2013). Blinder Fleck: Versteckte Vorurteile guter Menschen New York: Delacorte Press. Für eine kritische Sicht auf die IAT, siehe Arkes, Hal R. und Tetlock, Philip E. (2004)., Zuschreibungen von impliziten Vorurteilen oder „Würde Jesse Jackson den impliziten Assoziationstest „versagen“?“Vol 15. Heft 4. ↩
  7. Auf der impliziten Projektwebsite werden die verschiedenen IAT Scoring Labels so erklärt: „Die Labels ‚leicht‘, ‚moderat‘ und ’stark‘ beziehen sich auf die Stärke des Vereins (d.h. wie stark man Blumenbilder mit angenehmen Worten assoziiert). Egal welche IAT Sie genommen haben, wenn ein Geschwindigkeitsunterschied zwischen verschiedenen Paarungen so groß wäre, dass er für Sie offensichtlich wäre, würde er wahrscheinlich als „starker“ Effekt bezeichnet., Das Etikett „moderat“ zeigt auch einen Unterschied an, der groß genug ist, damit Sie ihn wahrscheinlich bemerken würden. Ein „leichter“ Effekt ist in der statistischen Analyse spürbar, aber Sie waren sich dessen möglicherweise nicht bewusst.“↩
  8. Während soziale Kommentatoren spekuliert haben, dass Frauen rassistischer toleranter sein sollten als Männer, haben nur wenige akademische Studien systematisch geschlechtsspezifische Unterschiede in der rassischen Einstellung verglichen., Eine große Studie, die 2003 veröffentlicht wurde, untersuchte weiße Männer und Frauen und stellte fest, dass Frauen, wo sie existierten, günstigere Rassenansichten hatten als Männer, aber diese Unterschiede waren klein, inkonsistent und begrenzt. Not
  9. Nicht alle traditionellen Umfragen haben festgestellt, dass die Jungen rassistisch toleranter sind. Eine Analyse der Fragen der Washington Post in der Allgemeinen Sozialumfrage, in der Selbstberichte verwendet wurden, ergab, dass Erwachsene im Alter von Jahrtausenden (die nach 1980 geboren wurden) ungefähr so wahrscheinlich sind wie Gen X (geboren 1965-80) oder Babyboomer (1946-64), um voreingenommene Ansichten auszudrücken., ↩
  10. Um eine ausreichend große Stichprobe in jeder zu analysierenden Rassengruppe zu erhalten, wurden Alter und Bildungsniveau zu zwei ungefähr gleich großen Kategorien zusammengefasst. ↩
  11. Auch D-Score genannt. Für die Zwecke dieses Berichts werden anstelle des D-Scores die Begriffe „IAT-Effekt-Score“ und „IAT-Score“ verwendet. ↩
  12. Nosek, B. A., Banaji, M. R., & Greenwald, A. G. (2002). Ernte implizite Gruppen Einstellungen und Überzeugungen von einer Demonstration Website. Group Dynamics, 6(1), 101-115. ↩
  13. Greenwald, A. G., Poehlman, T. A., Uhlmann, E. L.,, & Banaji, M. R. (2009). Verständnis und Interpretation des impliziten Assoziationstests: III. Metaanalyse der prädiktiven Validität. Zeitschrift für Persönlichkeit und Sozialpsychologie. 97(1), 17-41. ↩
  14. Grün, A. R., Carney, D. R., Pallin, D. J., Ngo, L. H., Raymond, K. L., Lezzoni, L. I., & Banaji, M. R. (2007). Implizite Voreingenommenheit bei Ärzten und ihre Vorhersage von Thrombolyseentscheidungen für Schwarz-Weiß-Patienten. Zeitschrift für Allgemeine Innere Medizin, 22(9), 1231-1238. ↩
  15. Towles-Schwen, T & Fazio, R. H., (2006). Automatisch aktivierte rassische Einstellungen als Prädiktoren für den Erfolg interrassischer Mitbewohnerbeziehungen. Journal of Experimental Social Psychology, 42(5), 698-705. ↩
  16. Rooth, D. (2010). Automatische Assoziationen und Diskriminierung bei der Einstellung: Real World Evidence, Labour Economics, 17(3), 523-534. ↩
  17. Gray, N. S., Brown, A. S., MacCulloch, M. J., Smith, J., & Snowden, R. J. (2005). Ein impliziter Test der Assoziationen zwischen Kindern und Geschlecht bei Pädophilen. Journal of Abnormal Psychology, 114(2), 304-308. ↩
  18. Banaji, M. R., & Greewald, A. G. (2013). Blind Spot: Hidden Biases of Good People (S. 50) New York: Delacorte Press ↩
  19. Gebot (S. 52). ↩

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