elämme aikakautta ohjaavat tiedot. Jokaisen yrityksen organisaatio on riippuvainen oivaltavia tarinoita, jotka täydentävät tiedot tehdä päätöksiä, jotka ovat välttämättömiä organisaation kasvua. No, jos se ei uppoavat, tässä muutamia kysymyksiä sinulle:

haluatko parantaa asiakaskokemusta?

Oletko koskaan miettinyt, miksi kilpailijasi menestyvät paremmin?

Haluatko esitellä uuden ominaisuuden tuotteessasi?

Jos vastaus on kyllä jollekin edellä mainituista, niin tiedonkeruu on polku.,

jokaisesta organisaatiosta voidaan tehdä menestyksekkäämpi ja tehokkaampi hyödyntämällä tiedonkeruun kautta hankittuja oivalluksia.

Kun sinulla on oikeat tiedot käden ja oikeat työkalut käsittelemään ja analysoimaan näitä tietoja, voit poistaa tiedot osaksi tietoa ja tehdä perusteltuja ja järkeviä päätöksiä tämän tiedon perusteella. Kerättyjen tietojen tulisi kuitenkin olla merkityksellisiä, tarkkoja ja asiayhteydessä otettuja, tai muuten ne voivat olla harhaanjohtavia, millä voi olla melko kielteinen vaikutus yritykseen., Tästä syystä on järkevää hoitaa päätelmät hypoteeseja eikä väitteitä, ja ryhtymään toimiin vähitellen toimia eikä tehdä rajuja muutoksia tai päätöksiä kerralla.

tässä artikkelissa käsittelemme 10 parasta tiedonkeruumenetelmää, joiden avulla voit saada oikeat tiedot tehokkaasti. Mutta ennen kuin siirrytään tiedonkeruumenetelmiin, tarkastellaan ensin lyhyesti tiedonkeruun perusteita.

mitä tietoja kerätään?,

Tietojen kerääminen on prosessi kerääminen ja mittaaminen tietoja eri lähteistä, siten että voit löytää vastauksia todellisia kysymyksiä, ja saada uusia oivalluksia, jotka eivät olisi muuten heti selvää – esimerkiksi tarkka arviointi kerättyjen tietojen avulla voit analysoida nykyisiä suuntauksia ja jopa ennustaa tulevaisuuden trendejä.

miksi sinun pitäisi kerätä tietoja?

jo nyt sinulla olisi yleinen käsitys tiedonkeruusta, mutta oletko jo tarpeeksi vakuuttunut työllistääksesi sen?

Jos ei, tutkitaan tiedonkeruun etuja ja käyttötarkoituksia.,

  • Se auttaa sinua ymmärtämään asiakkaitasi paremmin.
  • se auttaa analysoimaan trendejä paremmin, miten asiakkaiden mielipiteet ja käyttäytyminen muuttuvat ajan myötä.
  • Voit tehdä nopeammin, tehokkaammin päätöksiä kerättyjen tietojen perusteella.
  • Sen avulla voit segmentoida kohderyhmiä ja kappalainen oma markkinointi strategioita kunkin segmentin.
  • Palaute tiedot katsotaanpa voit ratkaista ongelmia ja parantaa tuotteen/palvelut.
  • Se auttaa parantamaan asiakassuhteita.

mitkä ovat eri Tiedonkeruutyypit?,

kun kyse on tiedonkeruusta, on olemassa melko paljon hyödyllisiä menetelmiä. Ennen kuin siirryt tiedonkeruumenetelmiin, sinun on tiedettävä jotain. Tiedonkeruu kuuluu pääasiassa kahteen pääluokkaan: ensisijaiseen tiedonkeruuseen ja toissijaiseen tiedonkeruuseen.

Ensisijainen Tietojen Kerääminen

Ensisijainen tiedonkeruu on teko kerätä raakadataa kerätään tiettyä tutkimusta. Ensisijaiset tiedonkeruumenetelmät voidaan jakaa edelleen kahteen:

1., Kvalitatiivinen tutkimusmenetelmä

kvalitatiivinen tutkimusmenetelmä riippuu pohjimmiltaan ei-laskettavissa olevista elementeistä, kuten tunteista, mielipiteistä ja tunteista. Tämä menetelmä ei sisällä mitään numeroita tai laskelmia lainkaan. Hyvä esimerkki laadullisesta tiedonkeruumenetelmästä olisi avoin palaute.

2. Kvantitatiivinen Menetelmä

toisin Kuin laadullisia menetelmiä tiedon keräämiseen, kvantitatiivinen menetelmä riippuu numerot ja matemaattisia laskelmia johtopäätöstä., Mikä tahansa tiivis kysymys, joka vaatii laskelmoituja vastauksia, kuten ne, joihin liittyy keskiarvo, mediaani, moodi jne.

toissijainen tiedonkeruu

yksinkertaisilla sanoilla toissijainen tiedonkeruu tapahtuu, kun kerätään tietoja toissijaisesta lähteestä eikä alkuperäisestä. Tällaisia tietoja voidaan hankkia jo julkaistuista verkkoportaaleista, kirjoista ja lehdistä. Se on usein helpompi ja halvempi menetelmä verrattuna ensisijaiseen tiedonkeruuseen.

nyt tiedämme, mitä mielessäsi tapahtuu. Kumman valitsen? Ensisijainen tai toissijainen tiedonkeruumenetelmä., No, valinta riippuu tutkimuksen alalla, vaatimukset, millainen organisaatio ja sen tavoitteet.

10 Tehokas tiedonkeruun Menetelmiä

Nyt kun tiedät eri luokkien tiedot on kerätty, siirrytään ydin meidän artikkeli, top 10 tiedonkeruun menetelmiä.

Lomakkeet ja Kyselyt

Tämä on yksi halutuimmista menetelmiä ensisijainen tietojen kerääminen. Menetelmä takaa tietojen paikkansapitävyyden paljolti, varsinkin kun käytetään verkkokyselyjä, lomakkeita tai kyselylomakkeita., Tällaisella tiedonkeruumenetelmällä voidaan hankkia vastauksia lähikysymyksiin varsin tehokkaasti.

jos vastassa on suuri yleisö, niin ehdottomasti muoto ja kyselyt ovat parhaita vetojasi. Voit kerätä lopullisia tietoja suurelta yleisöltä muutamassa minuutissa!

Kyllä, tiedonkeruumenetelmä on varsin hyödyllinen ja voi tuottaa paljon tietoa ja johtaa, jos se on suunniteltu oikein.

sinun on suunniteltava kysymykset huolellisesti. Varmista, että sisällytät lomakkeeseesi asiaankuuluvia, lyhyitä kysymyksiä, jotka yleisö voi helposti ymmärtää., Jos ei, mahdollisuudet ovat, että yleisö saattaa tuntea irti ja lopulta kieltäytyä vastaamasta. Joten, jos vastausprosentit ja arvokasta tietoa on mitä haluat Varmista, että sinulla on mukaansatempaava, asiaankuuluva kyselylomake.

voit hyödyntää verkossa olevia tiedonkeruutyökaluja, kuten Formin rakentajia, helpottaaksesi prosessia. Useimmat näistä työkaluista tarjoavat erilaisia malleja ja myös automatisoida työnkulun tarpeisiisi.

Haastattelut

Haastattelu on vielä toinen tiedonkeruu menetelmä kerätä tärkeitä tietoja., Se voidaan suorittaa henkilökohtaisesti, puhelinsoiton tai verkkokeskustelun kautta.

avoimia kysymyksiä esitetään useammin haastatteluissa. Tässäkin pitää olla tietoinen esitettävistä kysymyksistä, eikä kannata tinkiä laadusta ja tehokkuudesta. Haastattelut voivat olla kallis tiedonkeruumenetelmä, eikä virheisiin kannata jättää tilaa.

haastattelujen muokattavuus on yksi etu, joka haastattelijalla on. Hän voi esittää jatkokysymyksiä, jotka liittyvät aiempiin vastauksiin, kun tietojenvaihto tapahtuu reaaliajassa.,

Observation

havainnointiin liittyy minimaalisia kysymyksiä. Kerättyjen tietojen mukaan tutkija voi myös perustua tuomioiden he tehdä havainto, mutta se ei tarvitse olla puolueellinen aina.

havainto auttaa huomioimaan reaaliajassa tapahtuvat muutokset, jotka eivät aina ole mahdollisia muilla menetelmillä. Voit esimerkiksi tarkkailla, miten yleisösi mieliala muuttuu reaaliajassa.

havainto on yksi keskeisistä tiedonkeruumenetelmistä, joita käytetään hypoteesin muodostamiseen., Se ei ole aina elinkelpoinen, koska se riippuu tilanteesta ja puolueellisia tuloksia voidaan odottaa.

Asiakirjat ja tiedot

Asiakirjat ja tiedot perustuvat tiedonkeruu-käyttää olemassa olevia tietoja, joiden avulla kerätään tietoja.

Tämä on toissijainen tiedonkeruumenetelmä, jossa sinun ei tarvitse viettää aikaa tutkia itse, koska merkittävä osa tutkimusta on kirjattu.

sinun ei tarvitse kuratoida kysymyslistaa, koska sellaista kysyntää ei ole. Rahoitus – ja läsnäolotiedot ovat esimerkki tästä menetelmästä.,

dokumentteihin ja tallenteisiin luottaminen on myös yksi kustannustehokkaimmista tiedonkeruumenetelmistä, joskaan ei yhtä tehokas kuin sen vastineet.

kohderyhmät

kohderyhmien lasku laadullinen tiedonkeruu-luokkaan. Tällaiseen tutkimukseen osallistuu joukko henkilöitä, jotka antavat palautetta ja vastauksia heille esitettyihin avoimiin kysymyksiin. Kohderyhmiä voidaan pitää haastattelujen, kyselyjen ja havainnoinnin yhdistelmänä.,

tällaisen tiedonkeruumenetelmän päätavoitteena on kerätä kollektiivisia mielipiteitä yksittäisten mielipiteiden sijaan.

järjestäjä voi kysyä avoimia kysymyksiä, kuten ’Mikä oli suosikki ominaisuus tuote’ tai vastaavia kysymyksiä. Ryhmä keskustelee keskenään ja esittää yhteisen mielipiteen.

Suullinen Historia

Kuten nimestäkin voi päätellä, suullinen historia voidaan määritellä kokoelma, säilyttämiseen ja tulkinta historiallisia tietoja, jotka perustuivat kokemuksia ja ajatuksia ihmisiä, jotka olivat osa erityisesti tapahtuma., Suullinen historia perustuu pääasiassa yhteen ilmiöön tai tapahtumaan.

Yhdistelmä Tutkimus

kuuluvat ensisijainen tiedonkeruu-luokka, yhdistelmä tutkimus on sekoitus molempien kohderyhmien ja haastatteluja. Tällaisen menetelmän päätavoitteena on parantaa osallistumista, jotta arkaluonteisia aiheita koskevaa tietoa voidaan kerätä vaivatta.

Yhdistelmä tutkimus-suojaa anonymiteetti vastaajille, jolloin ne voivat antaa tarkkoja puolueetonta tietoa, joka parantaa rikkaus tiedot.,

tämän tiedonkeruumenetelmän ainoa haittapuoli olisi se, että se vie aikaa.

Online-Seuranta

tiesitkö, että 40 eri mittauspisteiden ovat peitossa, kun joku vierailee sivun sivustossasi? Kyllä, he tekevät ja siksi online seuranta voi olla yksi parhaista tiedonkeruumenetelmistä sivuston omistajille.

verkkosivuilla hosting-palvelujen tarjoaja, tai jopa analytics-ohjelmisto voi toimia oman tiedonkeruun työkalu auttaa sinua kerätä tietoa sekä asiakkaiden ja tulevaisuudennäkymät samankaltaisia.,

voit myös käyttää seurantapikseleitä ja evästeitä seurataksesi verkkosivustosi kävijän toimintaa lukuisten istuntojen aikana.

verkkomarkkinoinnin analytiikka

markkinointikampanjat voivat olla myös erinomainen tapa kerätä tietoa. Selitetäänpä miten.

Voit kerätä arvokasta tietoa markkinoinnin kampanjat läpi verkkosivut, sosiaalinen media, sähköpostit jne. Ohjelmisto, jota käytät mainosten sijoittamiseen eri kohteisiin, voi auttaa sinua keräämään tietoja.,

työkalu voi kertoa, ketkä klikkasivat mainostasi, kuinka monta napsautetaan, kuinka monta kertaa se napsautetaan, mitä laite oli sitä napsautetaan, josta alue hankitaan enintään napsautuksia ja niin edelleen.

tietoja voi kerätä myös offline-markkinointikampanjoista. Esimerkiksi mainos puolella linja voi olla tietyn puhelinnumeron tai lyhyt URL mainostetaan joka on nimenomaan, että offline-kampanjan, näin myyntitiimin tietää tarkalleen, missä ne ovat peräisin.,

Sosiaalisen Median Seuranta

Tänään, jokainen yritys on läsnä sosiaalisessa mediassa. Sosiaalisen median alustat eivät ole pelkästään brändien rakentamista varten, vaan myös luotettavan Asiakastiedon keräämistä varten.

sosiaalisen median eri osa-alueista voi saada elintärkeää tietoa. Voit esimerkiksi mitata asiakkaiden sitoutumista viesteihisi näyttökertojen, tykkäysten, osakkeiden ja kommenttien määrän kautta.

Voit analysoida toimintaa seuraajia, miten he reagoivat oman sivun sosiaalinen media, ja jopa segmentin niitä vastaavasti.,

Voit joko käyttää sosiaalisen median alustan analytics suorituskykyä viestejäsi tai palkata sosiaalisen median hallinnan ohjelmistoja toimimaan oman tiedonkeruun väline tässä yhteydessä.

Jäsenneltyä Tietoa vs Erimuotoisia Tietoja

Kun olet kerätä tietoja, varsinkin jos on suuria määriä, jotta se olisi eniten hyötyä, sen täytyy olla ”strukturoitu”. Tämä tarkoittaa sitä, että tiedot olisi sijoitettava loogiseen rakenteeseen, jotta työkalut (ja myös ihmiset) voivat tehokkaasti tehdä johtopäätöksiä datasta.,

esimerkiksi jos sinulla on 500 PDF-asiakirjoja, tämä ei ole erityisen hyödyllinen, kun se tulee ”analyysi” osa tietojen kerääminen prosessi. Mutta jos et voi äänittää jäsenneltyä tietoa rinnalla PDF: n voit nyt yhtäkkiä on erittäin tehokas tapa suodattaa ja etsiä tietoja. Yksi suurimmista eduista käyttäen muodostaa alustan, kuten GlobalPatron osana tiedonkeruu on juuri tämä, se oletusarvoisesti kohdistaa tietoja keräät jäsennelty muodossa., Esimerkiksi HR-henkilö kerätä tietoja (tässä tapauksessa PDF-Jatkaa Työtä hakijoita – jotka on ”jäsentymätön tiedot”), kerää myös jäsenneltyä tietoa näiden ohella PDF: n kuten ”vuosien kokemus”, ja ”koulutuksen taso”. Näin hän voi nopeasti etsiä ja suodattaa hakijoiden perusteella nuo kaksi kappaletta jäsenneltyä tietoa, ja tarvitsee vain avata PDF-hakijoista, jotka täyttävät hänen suodattimen kriteerit. Tämä on perusesimerkki, mutta osoittaa, kuinka tärkeää strukturoitujen tietojen kerääminen on.,

Tietosuoja & Luottamus

Kun työskentelee tietoja, on välttämätöntä, että et ole rikkonut luottamus asiakkaisiin. Älä koskaan luovuta kerättyjä tietoja kolmansille osapuolille, äläkä koskaan kerää tietoja ilman asiakkaiden suostumusta. Se voi altistaa organisaatiosi vakaville oikeudellisille seurauksille ja koville sakoille. Jos keräät tietoja asiakkailta automaattisesti/huomaamattomasti (esim., tarkastelemalla palvelimen toiminta lokit), sinun täytyy varmistaa, että sinulla on tietosuojakäytäntö ja noudattaa yleisen tietosuoja-asetuksen vaatimukset, sillä asiakkailla on oikeus tietää, mitä tietoja keräät niitä, ja myös oikeus pyytää, että poistat tiedot. Yleisen tietosuoja-asetuksen noudattaminen on liian suuri aihe kuulu tänne, mutta kaikki järjestöt, jotka osallistuvat tietojen kerääminen olisi suositeltavaa noudattamaan sen sääntöjä, vaikka he eivät ole tekemisissä asiakkaiden kanssa Euroopassa.

Final Thoughts

data collection is no more a once in a blue moon affair., Tietojen keruusta on tullut välttämättömyys kaikille organisaatioille, jotka haluavat tehdä paremmin tietoon perustuvia päätöksiä.

Kerätä tietoja voit tietää, mitä asiakkaat ajattelevat oman tuotemerkin, huomauttaa, että on aloja, joilla voidaan parantaa, auttaa tuottaa johtaa, ja voit päivittää tuotteita ja palveluita, kuten kohti uusin asiakkaan käyttäytymistä ja trendejä.

Jos olet vakavasti yrityksesi tai organisaatio, ja haluavat nähdä, että se saavuttaa tavoitteensa tehokkaammin ja tehokkaasti, niin varmasti tiedonkeruu ja analyysi tulee olla oma lista.

toivomme, että tämä artikkeli oli hyödyllinen., Joten nyt voit valita haluamasi menetelmät organisaatiollesi, määrittää tehokkaan tiedonkeruuohjelman ja aloittaa!

Myös, jos et ole vielä käyttänyt GlobalPatron on online-lomakkeen foorumi tietojen keräämistä, rohkeasti katsomaan, se on vapaasti käyttää, ja auttaa sinua nopeasti kerätä jäsenneltyä tietoa.

Articles

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *