la théorie derrière les valeurs p et l’hypothèse nulle peut sembler compliquée au premier abord, mais comprendre les concepts vous aidera à naviguer dans le monde des statistiques. Malheureusement, ces termes sont souvent mal utilisés dans la science populaire, il serait donc utile pour tout le monde de comprendre les bases.
calculer la valeur p d’un modèle et prouver / réfuter l’hypothèse nulle est étonnamment simple avec MS Excel. Il y a deux façons de le faire et nous couvrirons les deux. Nous allons creuser dans.,
hypothèse nulle et valeur p
l’hypothèse nulle est une déclaration, également appelée position par défaut, qui prétend que la relation entre les phénomènes observés est inexistante. Il peut également être appliqué aux associations entre deux groupes observés. Au cours de la recherche, vous testez cette hypothèse et essayez de la réfuter.
Par exemple, disons que vous voulez observer si un régime à la mode a des résultats significatifs. L’hypothèse nulle, dans ce cas, est qu’il n’y a pas de différence significative dans le poids des sujets de test avant et après un régime., L’hypothèse alternative est que le régime a fait une différence. C’est ce que les chercheurs tenteraient de prouver.
La valeur de p représente la probabilité que le résumé statistique serait égale ou supérieure à la valeur observée lorsque l’hypothèse nulle est vraie pour un certain modèle statistique. Si elle est souvent exprimée comme un nombre décimal, il est généralement préférable de l’exprimer en pourcentage. Par exemple, la valeur p de 0,1 doit être représentée par 10%.
Une faible valeur P signifie que la preuve contre l’hypothèse nulle est forte. Cela signifie que vos données sont importantes., D’autre part, une valeur p élevée signifie qu’il n’y a aucune preuve solide contre l’hypothèse. Pour prouver que le régime à la mode fonctionne,les chercheurs devraient trouver une faible valeur p.
un résultat statistiquement significatif est celui qui est hautement improbable si l’hypothèse nulle est vraie. Le niveau de signification est noté avec la lettre grecque alpha et il doit être plus grand que la valeur p pour que le résultat soit statistiquement significatif.
de nombreux chercheurs dans un large éventail de domaines utilisent la valeur p pour obtenir un meilleur aperçu des données avec lesquelles ils travaillent., Certains des domaines importants comprennent la sociologie, la justice pénale, la psychologie, la finance et l’économie.
trouver la valeur p Dans Excel
Vous pouvez trouver la valeur p d’un ensemble de données dans MS Excel via la fonction T-Test ou en utilisant L’outil D’analyse de données. Tout d’abord, nous allons examiner la fonction T-Test. Nous examinerons cinq étudiants qui ont suivi un régime de 30 jours. Nous comparerons leur poids avant et après le régime.
remarque: aux fins de cet article, nous utiliserons MS Excel 2010. Bien qu’il ne soit pas le plus récent, les étapes devraient généralement s’appliquer aux versions les plus récentes, ainsi.,
fonction T-Test
suivez ces étapes pour calculer la valeur p avec la fonction t-Test.
- Créer et remplir le tableau. Notre table ressemble à ceci:
- Cliquez sur une cellule en dehors de votre table.
- Tapez: =T. Test(.
- après la parenthèse ouverte, tapez le premier argument. Dans cet exemple, il s’agit de la colonne avant le régime. La plage devrait être B2: B6. Jusqu’à présent, la fonction ressemble à ceci: T. Test (B2: B6.,
- Ensuite, nous allons entrer dans le deuxième argument. La colonne After Diet et ses résultats sont notre deuxième argument et la plage dont nous avons besoin est C2:C6. Ajoutons-le à la formule: T. Test (B2:B6,C2:C6.
- tapez une virgule après le deuxième argument et les options de distribution à une queue et de distribution à deux queues apparaîtront automatiquement dans un menu déroulant. Choisissons la première distribution à une queue. Double-cliquez sur elle.
- tapez une autre virgule.,
- double-cliquez sur L’option jumelée dans le menu déroulant suivant.
- Maintenant que vous avez tous les éléments dont vous avez besoin, fermer la parenthèse. La formule de cet exemple ressemble à ceci: = T. Test (B2:B6,C2: C6,1,1)
- appuyez sur Entrée. La cellule affichera immédiatement la valeur p. Dans notre cas, la valeur est 0.133905569 ou 13.3905569%.
étant supérieure à 5%, cette valeur p ne fournit pas de preuves solides contre l’hypothèse nulle., Dans notre exemple, la recherche n’a pas prouvé que les régimes amaigrissants ont aidé les sujets de test à perdre une quantité importante de poids. Cela ne signifie pas nécessairement que l’hypothèse nulle est correcte, seulement qu’elle n’a pas encore été réfutée.
route D’analyse de données
L’outil D’analyse de données vous permet de faire beaucoup de choses intéressantes, y compris les calculs de valeur p. Pour simplifier les choses, nous utiliserons le même tableau que dans la méthode précédente.
Voici comment c’est fait.
- puisque nous avons déjà les différences de poids dans la colonne D, nous sauterons le calcul de la différence., Pour les futurs tableaux, utilisez cette formule: = « cellule 1” – « cellule 2 ».
- Ensuite, cliquez sur l’onglet Données, dans le menu Principal.
- Sélectionnez l’outil d’Analyse de Données.
- Faites défiler la liste et cliquez sur L’option t-Test: apparié deux échantillons pour les moyens.
- Cliquez sur OK.
- Une fenêtre contextuelle apparaîtra. Il ressemble à ceci:
- Entrez la première plage/argument. Dans notre exemple, c’est B2:B6.,
- Entrez le deuxième de la gamme/argument. Dans ce cas, c’est C2:C6.
- laissez la valeur par défaut dans la zone de texte Alpha (c’est 0.05).
- cliquez sur le bouton radio plage de sortie et choisissez où vous voulez le résultat. Si c’est la cellule A8, tapez: A A 8 8.
- Cliquez sur OK.
- Excel calculera la valeur p et plusieurs autres paramètres., La table finale pourrait ressembler à ceci:
comme vous pouvez le voir, la valeur p à une queue est la même que dans le premier cas-0.133905569. Comme il est supérieur à 0,05, l’hypothèse nulle s’applique à cette table et les preuves contre elle sont faibles.
choses à savoir sur la valeur p
Voici quelques conseils utiles concernant les calculs de valeur P dans Excel.
- Si la valeur p est égale à 0,05 (5%), les données de votre table sont significatives. Si elle est inférieure à 0,05 (5%), les données dont vous disposez sont très significatives.
- dans le cas où la valeur p est supérieure à 0.,1 (10%), les données de votre tableau sont insignifiantes. Si c’est dans la plage 0.05-0.10, vous avez des données marginalement significatives.
- Vous pouvez modifier la valeur alpha, bien que les options les plus courantes soient 0,05 (5%) et 0,10 (10%).
- choisir un test à deux queues peut être le meilleur choix, selon votre hypothèse. Dans l’exemple ci-dessus, les tests à une queue signifie que nous explorons si les sujets de test ont perdu du poids après un régime, et c’est exactement ce que nous devions savoir. Mais un test à deux queues examinerait également s’ils ont gagné des quantités statistiquement significatives de poids.,
- La valeur p ne peut pas identifier les variables. En d’autres termes, s’il identifie une corrélation, il ne peut pas identifier les causes derrière elle.
la valeur P démystifiée
tout statisticien qui vaut son sel doit connaître les tenants et les aboutissants des tests d’hypothèses nulles et ce que signifie la valeur p. Ces connaissances seront également utiles aux chercheurs dans de nombreux autres domaines.