le 19 août, 2015

Par de Riches Morin

Il est difficile de parler de la course. La peur de dire la mauvaise chose, la peur d’exprimer une opinion impopulaire ou simplement la peur d’offenser les autres peuvent freiner les conversations honnêtes sur les attitudes raciales.

mesurer avec précision les attitudes raciales fait face à un autre obstacle redoutable., Les psychologues disent que les opinions raciales biaisées sont parfois enfouies profondément dans le subconscient d’une personne – les sous-produits de l’exposition à la culture populaire, aux médias et à d’autres facteurs.

pour surmonter ces obstacles, Pew Research Center a mené un test D’Association implicite (IAT), une technique qui, selon les psychologues, mesure le biais subconscient ou « caché” en suivant la rapidité avec laquelle les individus associent les bons et les mauvais mots à des groupes raciaux spécifiques.

le pays se diversifie et la population multiraciale augmente, des tendances qui ont des implications importantes pour les relations raciales., Pew Research Center a utilisé L’IAT pour explorer la mesure dans laquelle les blancs, les noirs et les Asiatiques d’une seule race ont un biais subconscient pour ou contre leur propre race ou une autre race, et si des biais similaires existent chez les adultes biraciaux. Des décennies de tests IAT ont généralement montré que la plupart des humains affichent un biais contre les groupes externes-des personnes qui sont différentes d’eux. La question à laquelle cette étude a cherché à répondre est de savoir si les adultes multiraciaux sont moins susceptibles d’avoir ces biais, ou simplement plus divisés dans leurs préférences raciales. La réponse, assez définitivement, s’avère être le dernier.,

mesure du biais Racial subconscient

dans l’ensemble, le test a révélé qu’environ les trois quarts des répondants de chacun des cinq groupes raciaux, y compris ceux qui sont biraciaux, présentaient un certain degré de biais racial implicite. Dans l’ensemble des groupes, seulement environ 20% à 30% de ceux de l’étude se sont avérés avoir peu ou pas de biais envers les races contre lesquelles ils ont été testés. (Remarque: Étant donné que le bassin d’adultes dans lequel ces échantillons ont été prélevés n’est pas représentatif de la population adulte, les résultats de cette étude doivent être considérés comme exploratoires., Voir Annexe A: méthodologie)

L’étude a révélé une grande variation des préférences raciales au sein de chacun des cinq groupes tests.1 par exemple, alors que les pluralités des blancs et des Noirs étaient biaisées en faveur de leur propre groupe racial, il n’en était pas de même chez les Asiatiques d’une seule race, qui étaient plus uniformément divisés dans leurs préférences subconscientes.

Les Asiatiques de race unique étaient à peu près aussi susceptibles de montrer un biais pour les blancs par rapport aux Asiatiques (38%) qu’ils considéraient les Asiatiques plus favorablement que les blancs (42%). Les 20% restants ne favorisaient pas clairement une race par rapport à l’autre.,

en revanche, la moitié de tous les blancs d’une seule race préféraient les blancs aux Asiatiques, soit plus du double de la part (20%) qui préférait les Asiatiques. Trois blancs sur dix ne favorisaient aucune race par rapport à l’autre.

l’expérience a également révélé qu’environ la moitié de tous les blancs d’une seule race dans le test du Pew Research Center préféraient automatiquement les blancs aux noirs (48%), dont environ un tiers (35%) qui favorisaient les blancs modérément à fortement. Un quart de tous les blancs ont démontré un biais implicite pour les noirs, et une proportion similaire (27%) était neutre pour la race.,

parmi les noirs d’une seule race, 45% étaient plus rapides à associer des mots positifs aux noirs et des mots négatifs aux blancs, y compris 28% avec une préférence automatique modérée ou forte pour les noirs.

29% des noirs d’une seule race étaient favorables aux blancs, tandis que 26% étaient neutres. (Les noirs de race unique et les adultes biraciaux blancs et noirs n’ont pas été testés pour le biais contre les Asiatiques. Les asiatiques et les adultes blancs et asiatiques biraciaux n’ont pas été testés pour le biais contre les noirs.,)

deux tendances différentes mais tout aussi frappantes ont émergé lorsque l’analyse a porté sur le niveau de biais parmi les deux groupes biraciaires. Tout d’abord, peu d’adultes biraciaux sont neutres pour la race: seulement 23% des adultes biraciaux blancs et noirs et 22% des adultes biraciaux blancs et asiatiques ont peu ou pas de biais.

Deuxièmement, contrairement à la pluralité déséquilibrée des blancs et des noirs qui favorisaient leur propre race, les adultes blancs et noirs biraciaux étaient plus uniformément divisés: 42% favorisaient les blancs par rapport aux noirs – y compris 23% qui avaient une préférence implicite modérée ou forte pour les blancs et 19% avec une légère préférence., Dans le même temps, environ un tiers (35%) préféraient les noirs.

Une troisième tendance a émergé des résultats de ceux dont l’origine raciale comprend à la fois l’ascendance blanche et noire: leurs niveaux de biais ressemblent beaucoup plus à ceux des répondants blancs qu’à ceux des répondants noirs. Selon le test, 42% de tous les adultes biraciaux blancs et noirs avaient un biais pro-blanc, juste en dessous du 48% de tous les blancs qui ressentaient la même manière2 et 7 points de pourcentage plus élevé que la part avec un biais pro-Noir (35%).,

Les adultes blancs et asiatiques Biraciaux étaient encore plus divisés dans leurs préférences raciales subconscientes. Tout comme les Asiatiques d’une seule race, environ quatre adultes biraciaux blancs et asiatiques sur dix (39%) favorisaient les blancs, tandis que 38% préféraient les Asiatiques.

Contrairement aux sondages d’opinion publics traditionnels, qui constatent souvent de nettes différences de tolérance raciale entre de nombreux groupes démographiques clés, l’étude du Pew Research Center a révélé que la plupart des adultes dans les échantillons de test favorisaient inconsciemment une race par rapport à une autre., Des niveaux à peu près égaux de préjugés raciaux implicites ont été observés chez les hommes et les femmes, les jeunes et les personnes âgées, ayant fait des études collégiales et celles ayant obtenu un diplôme d’études secondaires ou une scolarité moins formelle. Les républicains et les démocrates ayant le même fond racial avaient également des niveaux similaires de biais racial sous-jacent.

les résultats de L’expérience IAT race du Pew Research Center sont similaires à bien des égards aux études IAT précédentes., Les données de l’IAT race sur le site Web « Project Implicit » 3 ont toujours constaté que la plupart des blancs démontrent un biais clair pour les blancs et contre les noirs; cela est cohérent avec les résultats du Pew Research Center sur les blancs à une seule race. Alors que les données du Pew Research Center suggèrent que les noirs démontrent un biais pour les noirs et contre les blancs, les données implicites du projet suggèrent que les noirs sont divisés plus uniformément.4

tests de préférences raciales

pour mesurer les préjugés raciaux envers les noirs, les blancs et les Asiatiques, Le Pew Research Center a mené un Test D’Association implicite en ligne., Les participants à l’étude ont été tirés du panel en ligne YouGov et invités à remplir le SIA sur leur ordinateur personnel. Un échantillon de 370 noirs d’une seule race et de 603 adultes biraciaux blancs et noirs a pris un biais de mesure IAT envers les blancs et les noirs. Un total de 404 asiatiques de race unique et 470 adultes blancs et asiatiques biraciaux ont été assignés à prendre un IAT comparant les blancs et les Asiatiques. Un échantillon de 670 blancs d’une seule race a été attribué au hasard pour prendre L’IAT blanc-noir ou blanc-asiatique.,

suivant la pratique des chercheurs qui mènent des études raciales de ce type, seuls les Asiatiques originaires ou dont la famille était originaire d’Asie de l’est ou de la bordure du Pacifique ont été inclus dans les groupes asiatiques et biraciaux blancs et asiatiques à race unique. Ces pays comprenaient la Chine, La Corée du Sud, le Japon, Le Vietnam, La Thaïlande et les Philippines. Environ les trois quarts de tous les Asiatiques aux États-Unis retracent leur ascendance à un ou plusieurs des pays de l « Asie de l » Est ou du Pacifique., Les Asiatiques qui remontent leurs familles dans un pays D’Asie occidentale – Inde, Pakistan, Sri Lanka et Bangladesh – n’ont pas été inclus dans les échantillons D’asiatiques ou d’adultes biraciaux blancs et asiatiques.

selon les chiffres du recensement américain, les adultes biraciaux blancs et noirs constituaient 0,6% de la population américaine en 2010, et les adultes biraciaux blancs et asiatiques représentaient 0,5%. En raison des difficultés pratiques d’échantillonnage de populations aussi petites, les techniques utilisées pour obtenir les échantillons des cinq groupes raciaux diffèrent de celles utilisées dans d’autres enquêtes nationales du Pew Research Center.,

pour cette étude, les échantillons ont été tirés du panel YouGov, qui est composé d’environ 1,5 million d’adultes à l’échelle nationale qui se sont portés volontaires pour participer à des enquêtes. Chaque échantillon a été ajusté pour correspondre aux chiffres du recensement pour chaque groupe en termes d’âge, de sexe et d’éducation, ainsi que pour correspondre à d’autres enquêtes sur des caractéristiques telles que l’inscription sur les listes électorales et l’affiliation à un parti., Étant donné que le panel à partir duquel ces échantillons ont été prélevés n’est pas représentatif de la population adulte dans son ensemble, à la fois en ce que tout le monde n’a pas internet et que les panélistes ne sont pas choisis au hasard, les résultats de cette étude ne devraient pas être comparés aux résultats d’autres enquêtes du Pew Research Center qui utilisent des techniques d’échantillonnage basées sur les probabilités, y compris le récent rapport Multiracial in America.

dans l’expérience, les adultes biraciaux blancs et noirs, les noirs d’une seule race et la moitié de l’échantillon blanc d’une seule race ont été testés pour le biais contre les noirs et les blancs., Les adultes biraciaux blancs et asiatiques, les Asiatiques de race unique et l’autre moitié de l’échantillon blanc ont été testés pour le biais contre les blancs et les Asiatiques.

Les participants ont été invités à trier une série de photos et de mots en deux catégories. Les noms des catégories sont apparus en haut de l’écran. La moitié du temps, les catégories étaient « Afro-Américain” et « bon.” Sur l’autre moitié des essais, les catégories sont « blanc Américain” et « bon. »Pour la version blanc-asiatique du test, les mots « Asian American” ou « White American” sont apparus en haut de l’écran avec le mot « good.,”

en Dessous de la catégorie et en succession rapide, un mot apparu que c’était synonyme de « bon” ou « mauvais”5 ou la photo d’un jeune noir ou blanc homme (ou une photo d’une jeune Asiatique ou un homme blanc). Ces mots ou images étaient les « cibles » à trier. Les Participants devaient identifier correctement si le mot ou l’image qu’ils voyaient était un synonyme du mot de catégorie « bon” ou s’il s’agissait d’une photo d’un membre du groupe racial indiqué en haut de la page. Le temps qu’il a fallu aux participants pour faire correspondre correctement le mot ou la photo avec la bonne catégorie a été soigneusement mesuré et enregistré.,

ces temps de réaction, exprimés sous la forme d’une mesure statistique sommaire appelée « score D”, sont devenus les données brutes utilisées pour analyser les résultats. Le test est basé sur des décennies de résultats de recherches psychologiques selon lesquels les gens sont plus rapides à associer des mots ou des images compatibles avec leurs croyances internes, telles que « fleur” et « jolie”, et moins rapides à associer des concepts qu’ils considèrent comme différents, tels que « fleur” et « laid., »6 dans le test du Pew Research Center, les personnes qui ont inconsciemment favorisé les blancs par rapport aux Noirs devraient prendre moins de temps pour faire correspondre correctement l’image d’un homme blanc avec la catégorie « américain blanc” que pour faire correspondre correctement l’image d’un homme noir avec la catégorie « Afro-Américain” lorsque le mot « bon” est également apparu

mesure des préférences raciales

Les données sur le temps de réaction des participants ont été utilisées pour déterminer le biais subconscient envers les races contre lesquelles ils ont été testés. Les Participants ont été regroupés en sept catégories en fonction de leur temps de réaction., Par exemple, dans la version Blanc-noir du test, les participants ont été triés selon leurs scores en ceux qui montraient une préférence « forte” pour les blancs, une préférence « modérée” pour les blancs, une préférence « légère” pour les blancs, une préférence « peu ou pas” pour l’un ou l’autre groupe et une préférence « légère”, « modérée” ou « forte” pour les noirs. Les résultats de la version blanche-asiatique du test ont été classés de la même manière.,

les catégories étaient basées sur une échelle de notation largement utilisée développée par le professeur de psychologie Brian Nosek de l’Université de Virginie, un pionnier dans l’utilisation de l’IAT pour mesurer les préjugés raciaux subconscients.7 dans l’ensemble, l’expérience a révélé que la plupart des personnes des cinq groupes raciaux avaient un certain degré de partialité envers les races contre lesquelles elles ont été testées.,

dans la version Blanc-noir de L’IAT, environ un quart des adultes biraciaux blancs et noirs (23%) ont peu ou pas de préférence pour les noirs ou les blancs, pratiquement identiques aux parts des blancs d’une seule race (27%) et des noirs d’une seule race (26%) qui étaient neutres.

les résultats étaient similaires pour la version blanche-Asiatique de l’expérience: 22% des adultes biraciaux blancs et asiatiques, 30% des blancs d’une seule race et 20% des Asiatiques d’une seule race n’avaient pas de préférence claire pour les blancs ou les Asiatiques.,

différences démographiques

En dehors de quelques grandes différences par groupe racial, L’expérience du Pew Research Center suggère que les préférences raciales automatiques pour une race sont à peu près partagées également par les hommes et les femmes, les jeunes et les vieux, ainsi que les diplômés des collèges et ceux qui ont moins d’éducation.

par exemple, parmi les blancs d’une seule race, environ la moitié de tous les hommes (50%) et à peu près la même proportion de femmes (46%) favorisaient les blancs par rapport aux noirs.,8 les hommes et les femmes noirs de race unique étaient le miroir opposé des blancs: des parts identiques d’hommes et de femmes noirs (45% pour les deux) étaient plus rapides à associer des mots positifs aux noirs et des mots négatifs aux blancs. Parmi les adultes biraciaux blancs et noirs, environ un tiers des hommes (35%) et des femmes (34%) favorisaient les noirs, tandis que 45% des hommes et 39% des femmes préféraient les blancs, une différence qui n’était pas statistiquement significative.

bien que certaines études aient montré que les jeunes adultes sont plus susceptibles d’exprimer des opinions de tolérance raciale9,l’expérience IAT suggère une histoire quelque peu différente., Les adultes plus jeunes et plus âgés, peu importe leur origine raciale, présentaient des niveaux similaires de préjugés raciaux sous-jacents. La moitié des blancs célibataires de moins de 40 ans favorisaient, à des degrés divers, les blancs par rapport aux noirs-tout comme 47% des 40 ans et plus.10 de même, 42% des jeunes noirs de race unique et 46% des personnes de 40 ans et plus ont montré une préférence pour les noirs.

parmi les adultes blancs et noirs biraciaux, 42% des 39 ans et moins et 43% des 40 ans et plus préféraient les blancs aux noirs. Environ un tiers des jeunes (35%) et des personnes âgées (34%) de ce groupe favorisaient les noirs., Les autres n’avaient aucune préférence pour l’une ou l’autre race par rapport à l’autre.

de même, aucune différence significative selon le niveau de scolarité n’a été constatée. Dans les trois groupes raciaux de l’IAT blanc et noir, des parts à peu près égales de ceux qui ont un diplôme d’études collégiales (un groupe qui comprenait ceux qui ont un diplôme d’études collégiales de deux ans) et de ceux qui ont une éducation moins formelle ont exprimé des niveaux similaires de biais racial.

en ce qui concerne les préjugés envers les Asiatiques et les blancs, les résultats de l’analyse démographique étaient moins cohérents., Aucune différence claire selon l’âge, le sexe et l’éducation n’est apparue chez les Asiatiques d’une seule race et les adultes biraciaux blancs et asiatiques. Mais parmi les blancs d’une seule race, les hommes étaient plus susceptibles que les femmes de favoriser les blancs par rapport aux Asiatiques (60% contre 40%). Dans le même temps, 57% des blancs d’une seule race ayant un diplôme universitaire de deux ans ou plus ont favorisé les blancs par rapport aux Asiatiques, par rapport à 46% de ceux ayant une scolarité moins formelle, une différence qui n’est pas statistiquement significative au niveau de confiance de 95%.,

pour approfondir la relation entre la démographie et le biais racial, une analyse de régression linéaire multivariée a été réalisée afin d’évaluer l’impact indépendant de la race, du sexe, de l’âge et du niveau de scolarité sur les scores IAT11,tous les autres facteurs étant égaux.

Cette analyse a offert une vision plus nuancée de la relation entre les données démographiques et les scores IAT. La Race est restée le prédicteur le plus fort des scores IAT, mais, parmi ceux qui ont pris l’IAT blanc et noir, les jeunes adultes âgés de 18 à 29 étaient légèrement plus susceptibles que les adultes Plus âgés de préférer les blancs aux noirs, d’autres facteurs étant égaux.,

dans le test blanc-asiatique, les résultats de régression pour l’éducation étaient mitigés. Bien que le fait d’avoir un diplôme collégial de deux ans ou plus n’était pas un prédicteur significatif des scores IAT, lorsque l’échantillon était divisé en ceux ayant au moins un diplôme collégial de quatre ans et ceux ayant moins d’éducation, l’analyse suggère que les adultes mieux éduqués ont une vision légèrement plus favorable des blancs que ceux,

lorsque l’identification des partis a été ajoutée à l’analyse, elle ne s’est pas avérée statistiquement significative: les démocrates et les Républicains ont constaté des niveaux à peu près similaires de biais raciaux dans les deux versions de l’IAT, tous les autres facteurs étant constants. Dans ce cas aussi, la race s’est avérée être le prédicteur le plus fort des scores IAT.

mesures explicites et implicites du biais

Après avoir rempli le tai, les participants ont répondu à un court sondage comprenant des questions souvent utilisées dans les sondages d’opinion publics traditionnels pour mesurer les préjugés raciaux., Conformément à d’autres études, l’analyse du Pew Research Center a révélé peu ou pas de relation entre les scores IAT et les résultats de ces mesures explicites du biais racial. En d’autres termes, les répondants ayant des niveaux plus élevés de biais raciaux étaient à peu près aussi susceptibles que ceux ayant des niveaux inférieurs de donner des réponses impartiales – ou biaisées – aux questions du sondage.

Une série de questions mesurait la croyance dans les stéréotypes raciaux. On a demandé aux répondants dans quelle mesure six phrases décrivaient bien les blancs, les noirs et les Asiatiques., Trois phrases reflétaient un stéréotype positif:” autonome »,” valoriser le travail plutôt que le plaisir « et » les meilleurs élèves à l’école. »Trois ont été jetés dans la négative: « insister sur des privilèges spéciaux”, « manque de bonnes valeurs morales” et « impliqué dans la drogue et les gangs.”

les Répondants pouvaient répondre que la phrase décrit le groupe racial « très bien”, « assez bien”, « pas trop bien” ou « pas bien du tout. »Ces réponses ont ensuite été notées sur une échelle numérique de quatre points allant de zéro à trois. Un score de zéro indiquait la réponse la plus positive et trois la plus négative., Par exemple, quelqu’un qui a répondu que l’expression « manque de bonnes valeurs morales” décrit les blancs « très bien” serait codé comme trois; leur réponse serait codée comme deux s’ils disaient qu’elle décrivait les blancs « assez bien”, comme un s’ils répondaient « pas trop bien” et zéro s’ils disaient « pas bien du tout.” La notation a été inversée lorsque la phrase reflétait un stéréotype positif., Par exemple, ceux qui ont dit que l’expression « high achievers in school” décrivait les blancs « très bien” recevraient un zéro, tandis que quelqu’un qui a dit qu’il décrivait les blancs « pas bien du tout” obtiendrait un trois, indiquant une vision négative des blancs.

les réponses de chaque répondant aux six questions ont ensuite été totalisées pour former une échelle de stéréotype racial qui allait de zéro pour ceux qui offraient systématiquement l’évaluation la plus positive de la race cible à 18 pour ceux qui avaient systématiquement les réponses les plus négatives et quelque part entre les deux si leurs réponses variaient.,

Une analyse de régression a ensuite été menée pour voir à quel point les scores IAT étaient corrélés avec les scores sur l’échelle des stéréotypes raciaux. Dans les versions Blanc-Noir et blanc-asiatique de l’expérience, les scores sur L’IAT ne prédisaient pas les scores sur l’échelle des stéréotypes raciaux une fois que les effets indépendants du sexe, de l’âge, de l’éducation et du groupe racial ont été pris en compte dans l’analyse. La même tendance est apparue lorsque l’analyse a été inversée: les Scores dans l’échelle des stéréotypes ne prédisaient pas le score IAT d’un individu après que l’âge, le sexe, l’éducation et la race aient été maintenus constants.,

ces résultats concordent dans l’ensemble avec d’autres études comparant des mesures explicites et implicites des attitudes raciales. Une équipe de recherche dirigée par le psychologue Brian Nosek de l’Université de Virginie a découvert dans une expérience menée auprès de visiteurs d’un site Web que les noirs démontraient une préférence plus forte pour les noirs que les blancs sur la mesure explicite, mais une faible préférence pour les blancs sur L’IAT. Les blancs avaient une préférence automatique pour les blancs par rapport aux noirs sur L’IAT, mais une préférence nettement plus faible pour leur propre race sur une question d’enquête standard testant les préférences raciales explicites.,12

dans une comparaison directe entre les scores IAT et les mesures explicites du biais racial, une équipe de recherche dirigée par le professeur de Stanford Shanto Iyengar, consultant sur L’expérience IAT du Pew Research Center, que « le nombre de répondants classés comme lésés sur la mesure implicite dépasse considérablement le nombre correspondant basé sur des indicateurs explicites.”

le SIA prédit-il le comportement?

Les chercheurs en sciences sociales jugent la valeur d’un test tel que L’IAT par sa capacité à prédire comment les gens vont agir., Dans le cas de la course IAT, la question devient: Est-ce que les scores IAT prédisent les différences dans la façon dont les gens traitent les gens de différentes races?

Dans un certain nombre d’études, les chercheurs ont constaté que L’IAT prédisait une gamme de comportements basés sur la race.13 Alexander R. Green de la Harvard Medical School a dirigé une équipe de recherche qui a découvert que les scores IAT des médecins prédisaient leurs attitudes envers leurs patients cardiaques noirs et blancs et les décisions de traitement qu’ils prenaient.,14 plus précisément, Green a constaté que l’IAT  » révélait une préférence implicite favorisant les Américains blancs…et impliquait des stéréotypes de Noirs américains comme moins coopératifs avec les procédures médicales.et moins coopératifs en général. »Les chercheurs ont également constaté que « à mesure que le biais implicite pro-blanc des médecins augmentait, leur probabilité de traiter les patients blancs et de ne pas traiter les patients noirs avec thrombolyse”, une procédure utilisée pour dissoudre les caillots sanguins dangereux., D  » autres chercheurs ont constaté que les attitudes implicites anti-noirs des étudiants de première année blancs qui avaient été assignés au hasard un colocataire noir prédit le succès de la relation de colocataire.15

un chercheur suédois a constaté que les mesures implicites des stéréotypes anti-musulmans parmi les gestionnaires d’embauche Suédois prédisaient la décision d’interroger les suédois sur les candidats à un emploi arabes et musulmans.16 En outre, l’étude a révélé que l’IAT a obtenu de meilleurs résultats que les mesures explicites des attitudes raciales pour prédire qui serait interviewé pour un emploi.,

D’autres tests ont également révélé que le SIA est utile pour détecter les opinions que les individus peuvent être réticents à divulguer à d’autres ou même à admettre à eux-mêmes. Dans un exemple frappant, les chercheurs ont utilisé un tai qui mesurait une préférence sexuelle implicite pour les adultes ou les enfants pour distinguer les pédophiles condamnés des autres délinquants violents.17

Les chercheurs mettent en garde contre le fait qu’aucun test de sciences sociales ne peut parfaitement prédire les préjugés raciaux ou d’autres comportements antisociaux. Après avoir examiné 122 rapports de recherche, MahzarinR. Banaji et Anthony G., Greenwald, qui a d’abord développé L’IAT, conclut que « les scores IAT étaient modérément corrélés avec les jugements et les comportements discriminatoires. »18 leur étude a également révélé que L’IAT prédisait des comportements biaisés sur le plan racial « beaucoup plus efficacement que les types de mesures posant des questions qui ont longtemps été utilisés dans les études sur les préjugés. »19

une Note sur la terminologie

  1. Pour être cohérent avec les termes couramment utilisés par les chercheurs qui mènent des études sur le SIA, les mots « préférence” et « biais” sont utilisés de manière interchangeable dans le présent rapport pour décrire les résultats du SIA., ↩
  2. la différence de 6 points de pourcentage entre les résultats pour les adultes biraciaux blancs et noirs et les blancs n’est pas statistiquement significative. Project
  3. Le projet Implicit est une collaboration internationale de chercheurs qui étudient la cognition sociale implicite, qu’ils décrivent comme « des pensées et des sentiments en dehors de la conscience et du contrôle conscients. »Le consortium a été trouvé en 1998 par les psychologues Tony Greenwald de L’Université de Washington, Mahzarin Banaji de L’Université Harvard et Brian Nosek de l’Université de Virginie., ↩
  4. chacun des cinq échantillons de L’IAT du Pew Research Center a été pondéré en fonction de l’âge, du sexe et du niveau de scolarité pour correspondre aux estimations du recensement pour le groupe racial respectif. Les données implicites du projet ne sont pas pondérées et aucun poids n’est fourni dans les ensembles de données disponibles en ligne. ↩
  5. Les synonymes de « bon” utilisés dans le test étaient merveilleux, meilleur, excellent et superbe. Les « mauvais » mots étaient terribles, horribles, horribles et pires., Les Participants ont été informés avant de commencer le tai qu’ils ne devaient pas juger si le mot cible décrivait avec précision la catégorie race-seulement pour déterminer si la cible était synonyme de” bon  » ou une photo de quelqu’un dans cette course. ↩
  6. pour une explication plus détaillée du SIA et de ce qu’il mesure, voir Banaji, M. R. et Greewald, A. G.(2013). Angle mort: biais cachés de bonnes personnes New York: Delacorte Press. Pour une vision critique du SIA, voir Arkes, Hal R. et Tetlock, Philip E. (2004)., Attributions de préjugé implicite, ou « Jesse Jackson » échouerait-il  » au Test D’Association implicite? »Vol 15. Question 4. ↩
  7. Le Site Web implicite du projet explique les différentes étiquettes de notation IAT de cette façon : » les étiquettes « léger », « modéré » et « fort » font référence à la force de l’association (c’est-à-dire à quel point vous associez des images de fleurs à des mots agréables). Peu importe quel IAT vous avez pris, si une différence de vitesse entre les différents appariements était si grande que pour être évident pour vous, il serait probablement étiqueté un effet « fort »., L’étiquette « modérée » indique également une différence suffisamment grande pour que vous la remarquiez probablement. Un effet « léger » est perceptible dans l’analyse statistique, mais vous n’en étiez peut-être pas conscient. »While
  8. alors que les commentateurs sociaux ont émis l’hypothèse que les femmes devraient être plus tolérantes sur le plan racial que les hommes, peu d’études universitaires ont systématiquement comparé les différences entre les sexes dans les attitudes raciales., Une étude majeure publiée en 2003 a examiné les hommes et les femmes blancs et a constaté que, là où ils existaient, les femmes avaient des opinions raciales plus favorables que les hommes, mais ces différences étaient faibles, incohérentes et limitées. ↩
  9. toutes les enquêtes traditionnelles n’ont pas révélé que les jeunes étaient plus tolérants sur le plan racial. Une analyse du Washington Post des questions posées dans L’Enquête sociale générale qui a utilisé les autodéclarations a révélé que les adultes D’âge Millénaire (ceux nés après 1980) sont à peu près aussi susceptibles que la génération X (née 1965-80) ou les Baby-Boomers (1946-64) d’exprimer des opinions biaisées., ↩
  10. Pour obtenir un échantillon suffisamment important dans chaque groupe racial à analyser, l’âge ainsi que le niveau d’éducation ont été combinés pour former deux catégories de taille à peu près égale. ↩
  11. également appelé score D. Aux fins du présent rapport, les Termes « score D’effet IAT” et « score IAT” seront utilisés à la place du score D. Green
  12. Nosek, B. A., Banaji, M. R.,& Greenwald, A. G. (2002). Recueillir des attitudes et des croyances implicites de groupe à partir d’un site Web de démonstration. Dynamique De Groupe, 6 (1), 101-115. Green
  13. Greenwald, A. G., Poehlman, T. A., Uhlmann, E. L.,,& Banaji, M. R. (2009). Compréhension et interprétation du Test D’Association implicite: III. méta-analyse de la validité prédictive. Journal de la personnalité et de la psychologie sociale. 97(1), 17-41. ↩
  14. Green, A. R. Carney, D. R., Pallin, D. J., Ong, L. H., Raymond, K. L., Lezzoni, L. I., & Banaji, M. R. (2007). Biais implicite chez les médecins et sa prédiction des décisions de thrombolyse pour les Patients noirs et blancs. Journal de Médecine Interne Générale 22(9), 1231-1238. ↩
  15. Towles-Schwen, T & Fazio, R. H., (2006). Les Attitudes raciales activées automatiquement comme prédicteurs du succès des relations inter-raciales de colocataire. Journal of Experimental Social Psychology, 42 (5), 698-705. ro
  16. Rooth, D. (2010). Associations automatiques et Discrimination à l’embauche: preuves réelles, économie du travail, 17(3), 523-534. ↩
  17. Gray, N. S., Brun, A. S., MacCulloch, M. J., Smith, J., & Snowden, R. J. (2005). Un Test implicite des Associations entre les enfants et le sexe chez les pédophiles. Journal de Psychologie Anormale, 114(2), 304-308. Ban
  18. Banaji, M. R., & Greewald, A. G. (2013). Blind Spot: Hidden Biais de Bonnes Personnes  » (pp. 50) New York: Delacorte Press ↩
  19. offre, (pp. 52). ↩

Articles

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *