Il existe trois outils qui sont au cœur des fonctionnalités de chaque moteur de recherche moderne. Quels sont ces trois outils?,
- Un moyen de découvrir du nouveau contenu automatiquement et en continu;
- Un moyen d’indexer le contenu au fur et à mesure de sa découverte;
- Un moyen de rechercher dans le contenu indexé des éléments qu’un utilisateur du moteur de recherche recherche.
Par cette définition, un moteur de recherche est assez simple concept. Cependant, dans la pratique, mettre ces trois éléments de technologie ensemble s’est avéré plus facile à dire qu’à faire, et les premiers moteurs de recherche ne répondaient qu’à une ou deux de ces exigences.
Aujourd’hui, les principaux moteurs de recherche sont parmi les entreprises technologiques les plus visibles et les plus précieuses., Et les technologies mises au point par les moteurs de recherche sont mises en œuvre sur presque tous les sites Web modernes.
cependant, ce n’était pas toujours comme ça. Les moteurs de recherche d’aujourd’hui viennent d’un début humble et la recherche a parcouru un long chemin au cours des dernières décennies.
Les moteurs de recherche avant le Web
l’histoire du moteur de recherche commence réellement à L’Université Cornell avant même la création d’internet. Dans les années 1960, Gerard Salton et ses collègues de Cornell ont développé le système intelligent de récupération d’informations.,
SMART signifie System for the Mechanical Analysis and Retrieval of Text ou Salton’s Magical Automatic Retriever of Text en fonction de qui vous demandez.
c’était un système de recherche d’information précoce qui a établi de nombreux fondements conceptuels sur lesquels les moteurs de recherche sont basés, y compris la pondération des termes, la rétroaction de pertinence, la dépendance des Termes, et bien plus encore.
de SMART, nous passons à la première génération de moteurs de recherche basés sur internet. Internet n’est en réalité qu’un système de réseaux informatiques connectés via des protocoles de communication TCP/IP., Il a été développé plus d’une décennie avant que Tim Berners-Lee ne crée le World Wide Web, ou simplement le web.
Plusieurs Protocoles de communication différents ont été utilisés pour transmettre des données via des connexions internet avant la naissance du web. Et les premiers moteurs de recherche ont été conçus pour être utilisés sur certains de ces protocoles plus anciens.
WHOIS Qui?
le protocole WHOIS, qui est encore utilisé à ce jour, a fait ses débuts en 1982 et a été l’un des premiers outils utilisés pour interroger des bases de données sur internet.,
initialement, les recherches WHOIS étaient assez puissantes et pouvaient être utilisées pour localiser une grande quantité d’informations sur un bloc de ressources internet ou pour retrouver toutes les ressources associées à une seule personne ou organisation.
Aujourd’hui, les paramètres de recherche WHOIS sont beaucoup plus limités et le WHOIS est utilisé pour localiser le propriétaire enregistré d’une seule ressource, ou très souvent, pour localiser le service de confidentialité utilisé pour masquer la propriété d’une seule ressource.,
Archie
les serveurs FTP publics, qui sont des serveurs de stockage et de récupération de documents auxquels tout le monde peut accéder via une connexion internet, étaient courants à la fin des années 1980 et au début des années 1990.
cependant, il n’y avait pas de moyen facile de localiser des informations sur un serveur FTP public à moins que vous ne connaissiez l’emplacement du serveur ainsi que le nom et l’emplacement du document auquel vous vouliez accéder. Tout cela a changé quand Archie est sorti en 1990.
Archie est souvent considéré comme le premier véritable moteur de recherche., Bien qu’il y ait eu des technologies de recherche telles que WHOIS qui ont été développées plus tôt, Archie était remarquable parce que c’était le premier outil qui pouvait être utilisé pour rechercher du contenu plutôt que des utilisateurs.
Archie était composé de deux composants:
- Un serveur Archie qui indexait le contenu des serveurs FTP publics.
- Un outil de recherche utilisé pour interroger les noms des fichiers qui ont été indexés sur le serveur Archie.
selon les normes modernes, Archie était un outil assez grossier. Cependant, à L’époque, Archie était un grand pas en avant dans l’utilisation d’internet pour la recherche d’informations., Voici comment le système fonctionnait:
- Lorsqu’un nouveau serveur FTP public était mis en ligne, le propriétaire du serveur contactait l’administrateur D’un serveur Archie et demandait à ce que son serveur FTP soit inclus dans L’index Archie.
- Une fois par mois, plus ou moins, chacun de ces serveurs prendrait un instantané des noms des fichiers stockés sur chaque serveur FTP mappé.
- les serveurs Archie ont été mis en réseau ensemble et le contenu de chacun a été périodiquement mis en miroir à tous les autres serveurs Archie.,
- de cette façon, chaque serveur Archie contenait un index relativement complet et à jour du contenu de chaque serveur FTP mappé par le système.
le contenu D’un serveur Archie peut être recherché de différentes manières. Si un utilisateur avait un accès direct à un serveur, il pouvait utiliser une application de recherche installée directement sur le serveur.
des connexions en ligne de commande peuvent être effectuées pour rechercher un serveur Archie via une connexion Internet Telnet. Plus tard, les requêtes pourraient être faites en envoyant un e-mail correctement formaté au serveur ou en utilisant une interface de recherche basée sur le web.,
les amis D’Archie
Ce Qu’Archie était aux serveurs FTP, L’amie D’Archie, Veronica, était aux serveurs Gopher.
Gopher était un protocole de communication Internet développé au début des années 1990 par Mark McCahill à l’Université du Minnesota. C’était beaucoup plus comme le web que FTP. Mais il y avait aussi beaucoup de différences.
Gopher était un protocole assez strict par rapport au protocole HTTP du web. Les amateurs diraient que c’était plus rapide et plus organisé que le web alors que les critiques pourraient l’appeler restrictif et confinant.,
Gopher ressemblait plus à un gestionnaire de fichiers (pensez: Explorateur Windows) qu’à une page web. Chaque serveur Gopher se composait d’une série de menus et de sous-menus qui étaient utilisés pour organiser les documents stockés sur le serveur.
initialement, la recherche d’informations sur un serveur Gopher nécessitait de naviguer manuellement dans une série de menus et de sous-menus en fonction des titres et des descriptions associés à chaque menu jusqu’à ce que la ressource que vous recherchiez soit trouvée.
Veronica a rapidement offert une alternative à ce processus de navigation manuelle.,
Veronica était essentiellement l’application du modèle Archie au protocole Gopher. Les informations sur les serveurs Gopher ont été stockées sur les serveurs Veronica, et les serveurs Veronica ont été interrogés pour localiser les informations sur les documents stockés sur les serveurs Gopher indexés.
peu de temps après le développement de Veronica, Jughead est apparu. Bien que ce soit aussi un outil de Gopher, Jughead était un animal complètement différent. Jughead ne pouvait être utilisé que pour rechercher dans les menus et sous-menus d’une partie très limitée de Gopher-généralement un seul serveur.,
certains opérateurs de recherche avancée pourraient être utilisés avec Jughead, ce qui en fait un outil puissant pour tamiser et localiser le contenu sur un seul serveur Gopher.
Qu’y a-t-il dans un nom?
je suis sûr qu’à ce stade, vous vous interrogez sur les noms de ces trois moteurs de recherche: Archie, Veronica et Jughead.
Archie est arrivé en premier et n’avait rien à voir avec la populaire série comique. Le nom a été créé en prenant le mot archive et en supprimant la lettre v. Les noms Veronica et Jughead étaient une référence simultanée à leur relation avec Archie et un clin d » œil à la série de bandes dessinées.,
dans l’intérêt de prétendre que les noms Veronica et Jughead avaient une sorte de signification au-delà d’une référence ludique à Archie, des acronymes ont été créés plus tard (backronymes).
Veronica a été dit être l’abréviation de très facile index Net-wide orienté rongeurs aux Archives informatiques. Et Jughead était L’Excavation et L’affichage universels de la hiérarchie Gopher de Jonzy.
le problème avec Archie et ses amis
bien Qu’Archie, Veronica et Jughead étaient tous des outils utiles et de pointe à l’époque, ils souffraient tous de certaines limitations.,
Tout d’abord, tous les trois ne répondaient pas à la première exigence d’un moteur de recherche moderne: posséder un moyen de découvrir de nouveaux contenus automatiquement et en continu. Alors Qu’Archie et Veronica indexaient le contenu sur un large éventail de serveurs, de nouveaux serveurs devaient être ajoutés manuellement à l’index.
Il n’y avait pas de mécanisme pour la découverte automatique de nouveaux serveurs. Jughead, d’autre part, était limité à un seul serveur.
Deuxièmement, les trois moteurs de recherche n’étaient capables que de rechercher des titres et des descriptions., Aucun des trois n’a indexé le contenu d’aucun des documents inclus dans leurs index.
bien que ces trois moteurs de recherche aient été des étapes importantes dans la construction d’un moteur de recherche moderne, ces trois outils étaient effectivement des index manuels avec des fonctionnalités de recherche limitées.
Qu’est-il arrivé à Gopher?
Gopher s’est rapidement développé au milieu des années 1990. cependant, en 1993, L’Université du Minnesota, propriétaire des droits de propriété intellectuelle de Gopher, a décidé de commencer à facturer des frais de licence pour chaque installation de Gopher.,
le World Wide Web, qui avait été lancé après Gopher et était à la traîne, avait été publié comme une plate-forme entièrement gratuite. En conséquence, après 1993, les utilisateurs ont commencé à affluer sur le web pour éviter les frais de licence associés à Gopher.
alors que Gopher a finalement été publié en tant que logiciel GPL en l’an 2000, et il y a quelques serveurs Gopher actifs aujourd’hui, Gopher est en grande partie un projet de passe-temps maintenu en vie par les amateurs de Gopher.,
les premiers moteurs de recherche du Web
lors de la création du web, il n’y avait pas de moteurs de recherche conçus pour fonctionner sur le protocole de communication du web, HTTP. Initialement, Tim Berners-Lee a maintenu et mis à jour manuellement un répertoire de tous les serveurs web.
cependant, en 1993, le web s’était développé au point qu’il n’était plus possible de conserver un répertoire manuel complet et que la nécessité de bons moteurs de recherche était évidente.,
comme cela a été mentionné dans l’introduction, un moteur de recherche web doit faire trois choses pour être vraiment utile:
- découverte de contenu: des programmes informatiques appelés robots d’exploration web doivent être utilisés pour explorer automatiquement et systématiquement le web à la recherche de contenu nouveau ou mis à jour.
- indexation du contenu: un index du contenu découvert doit être créé et maintenu.
- Recherche: l’indice doit être accessible avec un outil de recherche qui compare les termes de recherche pour le contenu de l’index et renvoie des résultats utiles.,
Les premiers outils de recherche d’informations tels que WHOIS, Archie, Veronica et Jughead ne répondaient pas aux trois exigences.
là où ils ont tous échoué, c’est qu’ils étaient des répertoires créés manuellement avec des fonctionnalités de recherche limitées qui n’avaient pas de mécanisme pour rechercher et indexer automatiquement le nouveau contenu.
Direcotries manuelles consultables
Les premiers moteurs de recherche Web étaient des répertoires consultables similaires à Archie et Veronica.
W3Catalog, le tout premier moteur de recherche web, était extrêmement similaire à Archie ou Veronica dans le concept., Lors de sa création en 1993, il existait plusieurs index de sites Web de haute qualité et organisés qui couvraient chacun une partie limitée du web. Ce que W3Catalog a fait était:
- utiliser un programme informatique pour extraire les informations des différents index;
- reformater le contenu afin que les listes soient présentées de manière cohérente quel que soit l’index d’où elles proviennent;
- fournir un outil de requête qui pourrait être utilisé pour rechercher des listes pertinentes.,
Aliweb a suivi rapidement le W3Catalog et était un autre outil de recherche d’index dans la même veine que Archie, Veronica et W3Catalog.
cependant, alors que W3Catalog ne tirait des informations que de quelques index de sites Web organisés, tout webmaster pouvait soumettre son site Web à la liste sur Aliweb.
des index comme W3Catalog et Aliweb, également appelés répertoires web, ont continué à être populaires tout au long des années 1990. le plus réussi de ces répertoires web était Yahoo!
Yahoo!
Yahoo! a été fondée en 1994., L’une de ses plus grandes contributions à la recherche a été son service d’Annuaire: une grande collection de sites faisant autorité utilisés pour leurs résultats de recherche.
Yahoo! lui-même a commencé comme un répertoire de pages Web sans utiliser de robot d’exploration web. Le Yahoo! Le répertoire n’était pas le premier, mais probablement le plus grand.
Yahoo! était — et est toujours — l’un des plus grands noms de moteur de recherche. Au début, sa fonction de recherche n’était qu’un frontal pour les résultats provenant d’autres robots d’exploration web.
la société s’est étendue à d’autres domaines de la distribution de l’information comme Yahoo! Groupe., Mais il n’était pas jusqu’en 2003 que Yahoo! est devenu son propre moteur de recherche auto-rampant. Avant cela, Inktomi, suivi de Google, alimenté Yahoo! Ironiquement, Google deviendrait plus tard leur plus grand concurrent.
En outre, Yahoo! acheté plusieurs sociétés de moteurs de recherche: Inktomi, AlltheWeb et Overture.
Yahoo! introduit, ou rendu populaire, un certain nombre d’éléments que de nombreux moteurs de recherche utilisent encore. Il a permis des résultats de recherche verticale, qui est une recherche dans une catégorie spécifique.
Une personne pourrait effectuer une recherche juste pour les images, juste pour les nouvelles, et ainsi de suite. Yahoo!, est toujours en activité, mais tout comme dans le passé, une autre société de recherche alimente les résultats de la recherche. Aujourd’hui, C’est Bing.
les robots D’indexation Web automatisent et accélèrent le processus d’indexation
le premier robot d’indexation web a été créé en juin 1993 et nommé World Wide Web Wanderer, ou simplement Wanderer pour faire court.
Il a été créé par Matthew Gray pour générer un index appelé Wandex, qui était essentiellement une mesure de la taille du web. Wanderer a tenu Wandex à jour jusqu’à la fin de 1995, mais l’index n’a jamais été utilisé à des fins de recherche d’informations.,
JumpStation
La première application d’un robot d’exploration web pour créer un index de moteur de recherche était JumpStation.
créé en décembre 1993 à L’Université de Stirling en écosse par Jonathan Fletcher, le « père de la recherche moderne », JumpStation a utilisé des robots d’exploration web pour créer un index consultable de titres et de titres de pages web.
en moins d’un an, alors qu’ils s’exécutaient sur un seul serveur partagé en Écosse, les robots D’exploration Web de JumpStation avaient indexé 275 000 entrées.,
cependant, Fletcher a été incapable de convaincre l’Université d’investir des ressources supplémentaires ou de fournir un financement pour le projet, et lorsque Fletcher a quitté L’Université à la fin de 1994, JumpStation a été fermé.
WebCrawler
WebCrawler, sorti peu de temps après JumpStation, a été le premier moteur de recherche basé sur le crawler à explorer le texte entier de chaque page Web indexée.
au cours des deux à trois années qui ont suivi, de nombreux moteurs de recherche Tout texte basés sur des robots tels que Magellan, Northern Light, Infoseek, HotBot, MSN Search et Inktomi ont été lancés, achetés, vendus, fermés et fusionnés.,
Lycos
Lycos a commencé comme un projet de recherche. Il a été lancé en 1994 et est devenu la destination Web la plus populaire en 1999.
contrairement à d’autres moteurs de recherche, Lycos était une entreprise à part entière. Elle fait de l’argent, et il le fait rapidement. La principale raison de sa popularité en tant que moteur de recherche était son énorme catalogue de documents indexés.
Il indexait environ 400 000 documents par mois au lancement et a augmenté pour indexer un total de 60 000 000 de documents en moins de deux ans — plus de pages indexées que tout autre moteur de recherche. Lycos a fait l’objet de plusieurs acquisitions et ventes.,
en tant qu’entreprise, elle possédait de nombreuses autres sociétés et sites. Comme un moteur de recherche, il existe encore aujourd’hui.
Exciter
Exciter a commencé en 1995. Il a été le premier moteur de recherche à utiliser les relations de mots et l’analyse statistique pour rendre les résultats de recherche plus pertinents.
aujourd’Hui, il est plus connu pour ce qu’il n’a pas fait. En 1999, a eu L’occasion D’acheter Google-deux fois! Tout d’abord, il a été offert pour un million de dollars. Plus tard, le prix a été réduit à seulement 750 000$. Exciter rejeté les deux offres.,
AltaVista
À la fin de 1995, la Digital equipment Corporation a lancé AltaVista. Bien qu’il n’ait pas été le premier moteur de recherche, il s’est amélioré sur ses prédécesseurs, devenant finalement l’un des moteurs de recherche les plus populaires de son temps.
AltaVista a été le premier à autoriser les requêtes de recherche en langage naturel, ce qui signifie que les gens pouvaient simplement taper ce qu’ils cherchaient au lieu d’utiliser des chaînes de requête. Il a également indexé beaucoup plus de web que les gens ne le savaient à l’époque.
Enfin, il a été l’un des premiers moteurs de recherche à utiliser des opérateurs Booléens., Il est finalement devenu une partie de Yahoo!
demandez à Jeeves
Ask.com a commencé comme Ask Jeeves en 1996. Le moteur de recherche fonctionnait sur une plate-forme de questions-réponses, où les utilisateurs pouvaient poser une question en utilisant un langage naturel et le moteur de recherche trouverait une réponse.
L’une des principales contributions D’Ask à la recherche est son propre algorithme de classement de pages, ExpertRank. ExpertRank fonctionne avec une popularité spécifique au sujet. Si un site web sur un sujet spécifique a des backlinks d’autres sites sur le même sujet, alors c’est plus pertinent.
Ask a finalement cessé de se concentrer sur la recherche., Il existe toujours en tant que moteur de recherche, mais son produit principal est sa base de données consultable de questions auxquelles les utilisateurs ont répondu.
Bing
Bing de Microsoft lancé en 2009, mais il n’est pas si nouveau. Bing existait sous le nom de MSN Search et Windows Live Search-datant de 1998. Des tiers ont alimenté ses premières recherches.
vers 2004, Microsoft a commencé à utiliser ses propres résultats de recherche. Cela a alimenté le changement éventuel de MSN Search à Windows Live Search et enfin Bing. Bien que pas aussi populaire que Google, Bing a réussi à se tailler une partie décente du marché des moteurs de recherche.,
la même année que Microsoft est entré dans le secteur des moteurs de recherche (1998), Google a été lancé. Il allait bientôt révolutionner le monde de la recherche.
PageRank: une idée révolutionnaire
bien qu’il soit impossible d’attribuer le succès de Google à un seul facteur, il est également difficile d’exagérer l’importance de PageRank dans le succès précoce de Google. Alors, qu’est-ce que le PageRank?
Google utilise plusieurs algorithmes pour décider de l’ordre dans lequel les résultats de recherche doivent être présentés. PageRank a été le premier de ces algorithmes utilisés par Google., Il reste une partie importante de la méthodologie globale de classement des résultats de Google. Il y a deux idées de base derrière PageRank:
- lorsque de nombreux sites Web renvoient à une page Web, cela suggère que la page web est utile et digne de confiance.
- Les liens d’une page Web utile et digne de confiance sont plus précieux et dignes de confiance que les liens d’une page Web non fiable.
ces deux idées sont combinées pour créer une hiérarchie de fiabilité et d’utilité du site web connue sous le nom de PageRank.
comme vous pouvez le voir, ces idées se nourrissent les unes dans les autres., La présence de plus de liens entrants signifie qu’un site est plus digne de confiance, et les liens provenant de sites dignes de confiance sont plus précieux que les liens provenant de sites qui n’ont pas beaucoup de liens entrants.
ce qui se passe, c’est que chaque lien d’un site web à un autre se voit attribuer un certain poids, qui est généralement appelé jus de lien dans les cercles de référencement. Ce poids est basé sur le PageRank du site web d’où provient le lien et le nombre de liens sortants du site web d’origine.,
Google additionne tout le jus de lien provenant des sites Web d’origine vers la page Web en question et utilise ces informations pour décider du PageRank à attribuer à la page Web.
PageRank s’est avéré être un excellent moyen d’identifier les sites Web utiles, et les utilisateurs ont rapidement réalisé que les résultats de recherche Google étaient plus utiles que ceux générés par tout autre moteur de recherche. En conséquence, les utilisateurs ont rapidement afflué vers Google et d’autres moteurs de recherche se sont démenés pour rattraper leur retard.,
en 2002, Google avait pris de l’importance sur le marché des moteurs de recherche grâce en partie à leur technologie innovante de PageRank et à la conception simplifiée de la page D’accueil de Google qui contrastait fortement avec les portails web chargés de publicité et de contenu mis en œuvre par pratiquement tous les autres moteurs de recherche.
recherche grandit et obtient un emploi
dans les années 1990, investir dans la recherche était une entreprise spéculative. Tout le monde savait que la recherche était précieuse, mais personne ne gagnait vraiment d’argent avec la recherche.,
cependant, cela n’empêchait pas les investisseurs de pomper des sommes énormes dans les moteurs de recherche innovants, faisant de l’investissement dans la recherche un facteur contribuant de manière significative à la bulle Internet.
à la fin des années 1990, des efforts ont commencé sérieusement pour monétiser search.
Les moteurs de recherche ont réalisé qu’ils avaient accès à des internautes qui leur disaient exactement ce qu’ils voulaient. Il ne restait plus qu’aux commerçants à placer des annonces qui seraient affichées aux utilisateurs qui recherchaient leurs produits et services.,
Overture monétise la recherche
en 1996, Open Text a été le premier à tenter de commercialiser la recherche en proposant des listes de recherche payantes. Cependant, la réaction à voir des placements publicitaires payants a été une condamnation rapide et l’idée n’a pas décollé.
Deux ans plus tard, GoTo, qui a ensuite été renommé Overture, a pris une deuxième photo de placements de recherche rémunérés et le concept a été accepté. Cela était dû en grande partie au fait que le web avait beaucoup mûri entre 1996 et 1998 et qu’il était passé d’une plate-forme universitaire à une plate-forme commerciale.,
peu de temps après son lancement au début de 1998, Google a emprunté L’idée de placements de recherche payants à Overture et s’est rapidement transformé d’une start-up en difficulté en l’une des entreprises internet les plus rentables.
comme on aurait pu le prévoir, Overture n’a pas trop apprécié que Google coopte leur idée, et Overture a poursuivi Google pour violation de leur propriété intellectuelle brevetée en 2002.
Yahoo! se sont impliqués dans le procès quand ils ont acheté Overture en 2003, puis ont procédé à régler l’affaire. Google a obtenu une licence perpétuelle pour utiliser les brevets D’Overture en échange de 2.,7 millions d’actions ordinaires de Google.
Aujourd’hui, la publicité dans les résultats de recherche est le principal mécanisme de financement utilisé par les moteurs de recherche et génère des milliards de dollars de revenus annuels.
le paysage moderne des moteurs de recherche
le marché actuel des moteurs de recherche est dominé par seulement quatre concurrents dont le volume de recherche combiné représente environ 98% du marché mondial total des moteurs de recherche.
- Google commande environ 70% du marché mondial des moteurs de recherche.
- Bing arrive en deuxième position avec un peu plus de 10% du marché.,
- Baidu viennent en troisième position avec un peu moins de 10% du marché.
- Yahoo! vient à égalité pour la troisième avec Baidu.
alors que D’autres moteurs de recherche, tels que AOL et Ask, sont encore utilisés des millions de fois chaque jour, leur part de marché combinée est nettement inférieure à 1% du marché mondial des moteurs de recherche.
YouTube?!
une omission notable de la plupart des listes des principaux moteurs de recherche est YouTube., Bien que YouTube ne soit pas un moteur de recherche au sens traditionnel du terme, de plus en plus d’utilisateurs recherchent sur YouTube des vidéos, des informations sur les produits, de la musique, des actualités et d’autres sujets précédemment trouvés principalement via les moteurs de recherche.
si le volume de recherche de YouTube est comparé à la liste des moteurs de recherche, YouTube, propriété de Google, peut en fait être le deuxième plus grand moteur de recherche sur le web.
pour vos yeux seulement
un segment en croissance rapide du marché des moteurs de recherche est le segment de recherche privée. Ce segment se compose de moteurs de recherche tels que DuckDuckGo, Startpage par Ixquick, et Qrobe.it.,
Il est attrayant pour les personnes soucieuses de la vie privée qui ne font pas ce que leurs habitudes de recherche suivis et vendus aux annonceurs. Bien que ces moteurs de recherche utilisent toujours un modèle de recherche basé sur la publicité, ils ne collectent, ne stockent ou ne vendent pas de données utilisateur identifiables.
alors que la moyenne actuelle de DuckDuckGo d’environ 10 millions de requêtes par jour est faible par rapport aux 3,5 milliards de requêtes traitées chaque jour par Google, elle représente une augmentation de 100 fois le volume total de recherche entre 2011 et 2016.,
Sophistication des moteurs de recherche
la tendance au cours des deux dernières années dans le développement de la technologie de recherche a été vers une plus grande sophistication. Des exemples d’innovation dans la recherche depuis 2010 incluent:
- des performances de recherche plus rapides grâce à la saisie semi-automatique et aux résultats de recherche générés instantanément, une innovation appelée Recherche instantanée.
- l’utilisation de Schema.org balisage pour produire des résultats de recherche riches, tels que des évaluations de produits basées sur un système de notation 5 étoiles affiché directement sur la page des résultats de recherche.,
- des mesures de répression de plus en plus ciblées contre le spam, la duplication de contenu, le contenu de mauvaise qualité et les sites Web qui font un usage excessif de publicités.
- La capacité des moteurs de recherche à traiter les conversions d’unités, les conversions de devises, les calculs mathématiques simples, les définitions de termes, la traduction de langues et les tâches similaires, et à afficher les résultats dans la page de résultats des moteurs de recherche.
- l’affichage des informations encyclopédiques du domaine public directement dans les résultats de recherche, une fonctionnalité appelée knowledge graph.,
de toute évidence, les principaux moteurs de recherche ne sont plus satisfaits de vous dire simplement où vous pouvez trouver les informations que vous recherchez.
ils servent de plus en plus ces informations eux-mêmes et les livrent directement aux utilisateurs tout en livrant simultanément des impressions supplémentaires aux annonceurs payants.
l’Avenir de La Recherche sur le Web
Lorsque la recherche est dirigé est quiconque conjecture., La recherche privée, un recul clair contre les pratiques publicitaires et de suivi des leaders de L’industrie tels que Google, explose en croissance, mais ne représente toujours qu’une infime fraction du marché global.
Google, D’autre part, est devenu une entreprise valant des centaines de milliards de dollars et a généré près de 75 milliards de dollars de revenus en 2015 seulement.
dans le même temps, le nombre d’appareils connectés à internet, de ménages et d’utilisateurs continue de croître et la recherche représente le mécanisme fondamental utilisé pour trouver des informations sur le web.,
bien que l’avenir de la recherche puisse être deviné par n’importe qui, nous pouvons être sûrs d’une chose: la recherche ne disparaîtra pas de sitôt.