le niveau de signification, également noté alpha ou α, est une mesure de la force de la preuve qui doit être présente dans votre échantillon avant de rejeter l’hypothèse nulle et de conclure que l’effet est statistiquement significatif. Le chercheur détermine le niveau de signification avant de mener l’expérience.
Le niveau de signification est la probabilité de rejeter l’hypothèse nulle lorsqu’elle est vraie. Par exemple, un niveau de Signification de 0,05 indique un risque de 5% de conclure qu’une différence existe lorsqu’il n’y a pas de différence réelle., Des niveaux de signification plus faibles indiquent que vous avez besoin de preuves plus solides avant de rejeter l’hypothèse nulle.
utilisez les niveaux de signification lors des tests d’hypothèses pour vous aider à déterminer quelle hypothèse les données prennent en charge. Comparez votre valeur p à votre niveau de signification. Si la valeur p est inférieure à votre niveau de signification, vous pouvez rejeter l’hypothèse nulle et conclure que l’effet est statistiquement significatif. En d’autres termes, la preuve dans votre échantillon est suffisamment forte pour être en mesure de rejeter l’hypothèse nulle au niveau de la population.,
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