programmation IA: 5 langages de programmation IA les plus populaires

L’IA ou L’Intelligence artificielle est l’étude de l’informatique sur le développement de logiciels ou de machines qui effectuent des tâches à un niveau humain ou supérieur.

l’IA, telle que nous la voyons aujourd’hui, est appelée « IA étroite” ou « IA faible. »C’est parce qu’il ne peut effectuer que des tâches étroites telles que la reconnaissance faciale, une recherche sur internet ou la conduite d’une voiture. L’objectif à long terme est de créer une « IA générale” ou une « IA forte », qui serait capable de surpasser un humain dans n’importe quelle tâche cognitive.,

voici Quelques exemples de l’existant AI:

• les filtres anti-spam

• la voix en texte fonctionnalités

• Siri, Cortana

• smart recherches

• le ciblage publicitaire personnalisé

• automatisé de soutien à la clientèle

• chatbots

Il existe de nombreux autres exemples. L’IA a amené la technologie à un autre niveau. La technologie des soins de santé cherche des moyens de traiter les patients virtuellement. Et c’est loin d’être terminé. L’IA a un énorme potentiel de croissance parce que nous voulons qu’elle atteigne l’intelligence humaine ou se développe même au-delà.,

Si vous êtes intéressé par L’IA, en travaillant sur vos propres projets D’IA, alors vous aurez besoin de savoir quels sont les langages de programmation AI les plus populaires.

Il existe de nombreux langages de programmation IA, et aucun d’entre eux ne peut être qualifié de « meilleur langage de programmation ia.” Ils ont tous leurs avantages et leurs inconvénients, et aujourd’hui nous allons parler de cinq d’entre eux.,

le Top 5 des IA langages de programmation:

• LISP

• Python

• C++

• Java

• Prologue

LISP

LISP est la plus ancienne de l’IA langage de programmation. C’est le deuxième langage de programmation le plus ancien après Fortran. Le terme intelligence artificielle a été inventé par John McCarthy qui a inventé LISP. Un autre pionnier était Marvin Minsky, qui a fondé le laboratoire D’IA au MIT.

Il n’y aurait pas eu de progrès dans L’IA à ce moment-là sans LISP., Il avait de nouvelles idées (if-then-else, construct, recursion), qui étaient très utiles pour exprimer les idées des programmeurs. En raison de L’adoption massive de LISP, il est devenu un langage D’IA standard. LISP est un langage de programmation AI très flexible et est souvent appelé  » le moyen le plus intelligent d’abuser d’un ordinateur. »

 » L’uniformité de la structure et le pouvoir d’auto-référence de Lisp ont donné au programmeur des capacités dont le contenu valait bien le sacrifice de la forme visuelle. »- Marvin Minsky

LISP est le plus efficace dans la résolution de détails. Il s’adapte à la solution pour laquelle le programmeur écrit., C’est ce qui le rend différent des autres langages D’IA. De nos jours, il est principalement utilisé pour les problèmes de logique inductive et l’apprentissage automatique.

LISP a influencé la création de nombreux langages de programmation IA, et les plus intéressants sont R et Julia.

alors, pourquoi les gens n’utilisent-ils pas LISP comme principal langage de programmation D’IA aujourd’hui? Parce que même s’il est très flexible, il a beaucoup de défauts. Il y a un manque de bibliothèques bien connues et une syntaxe étrange qui n’attire pas beaucoup de gens sont les principales., À l’époque, il était en avance sur son temps, et c’est pourquoi il mérite d’être mentionné sur cette liste de programmation D’IA. Mais il y a beaucoup de meilleures solutions de nos jours que LISP.

Python

Python est un IA langage de programmation qui a gagné une énorme popularité. Les principales raisons sont la syntaxe simple, moins de codage et un grand nombre de bibliothèques disponibles prêtes à l’emploi. Une syntaxe Simple signifie que vous pouvez vous concentrer sur la valeur fondamentale de la programmation, de la réflexion ou de la résolution de problèmes.

Les bibliothèques mentionnées précédemment incluent NumPy, scipy, matplotlib, nltk, SimpleAI., Python est un langage de programmation AI open-source. C’est pourquoi il a une énorme base de fans parmi les programmeurs. Parce qu’il peut être utilisé à grande échelle, pour créer de petits scripts et des applications d’entreprise, il convient à L’IA.

là où D’autres langages de programmation IA utilisent la ponctuation, Python utilise des mots-clés anglais. Il est conçu pour être lisible. Il n’a que quelques mots-clés et a une syntaxe clairement définie. Si vous êtes étudiant, vous prendrez la langue rapidement.

Les bibliothèques sont portables sur des plates-formes telles que UNIX, Windows et Macintosh.,

Il fournit également des interfaces pour toutes les principales bases de données commerciales. En ce qui concerne l’évolutivité, il fournit une meilleure structure et une meilleure prise en charge pour les grands programmes d’entreprise que pour les scripts shell simples.

Python prend en charge la programmation orientée objet (POO), la vérification de type dynamique, la récupération de place automatique et peut être intégré avec C++, C, Java, Cobra et de nombreux autres langages.

L’essentiel est que Python est considéré comme le meilleur langage de programmation AI en raison de sa simplicité.,

C++

Bjarne Stroustrup a développé le C++ en 1983, et il détient le titre du « langage de programmation le plus rapide.” Le temps est important pour les projets D’IA et C++ est le choix habituel en la matière.

Les moteurs de recherche utilisent C++ pour avoir moins de temps de réponse, et le développement de jeux informatiques profite de l’exécution rapide.,

parce que C++ a une syntaxe complexe, ce n’est peut-être pas votre premier choix en tant que langage de programmation IA, mais si vous travaillez dans un environnement intégré et que vous ne pouvez pas vous permettre une machine virtuelle Java, c’est l’option parfaite pour vous.

Il y a des limitations à C++ parce que la bibliothèque standard est petite et qu’elle ne prend pas en charge la récupération de place. Bien que vous ayez une meilleure efficacité de contrôle, les grands projets C++ sont difficiles à maintenir et prennent du temps à développer. Cela pourrait être la principale raison pour laquelle la plupart des gens évitent C++ dans la programmation AI.,

Il y a une utilisation très importante de C++ dans la programmation IA, et C’est Google Chrome. L’IA est utilisée pour l’optimisation des moteurs de recherche et le classement.

Java

Java est la plupart des langage de programmation largement utilisé dans le monde et est l’un des meilleurs choix de IA programmation. En raison de sa technologie de machine virtuelle, il est facile à implémenter sur différentes plates-formes. Cela signifie qu’une fois qu’il est écrit et compilé sur une plate-forme, vous n’avez pas à le compiler à nouveau. C’est ce qu’on appelle le principe WORA (une fois écrit Lire/exécuter N’importe où).,

la plupart de la pile de big data open-source est écrite en machine virtuelle Java.

Java présente de nombreux avantages en tant que langage AI, et les plus importants sont sa facilité d’utilisation, son débogage rapide, son gestionnaire de mémoire portable et automatique. Java a Swing et SWT incorporés, ce qui rend les graphiques et les interfaces lisses et modernes.

les inconvénients incluent qu’il soit plus lent que C++, ce qui signifie plus de temps de réponse.

Il convient de noter que Java est un langage de programmation AI immature. Mais il y a de plus en plus de tutoriels et d’utilisations de Java en IA., Si vous voulez commencer à apprendre Java dès maintenant et que vous recherchez des « tutoriels java » sur Google, vous trouverez 450 millions de résultats. L’embarras du choix.

Java est polyvalent et peut être utilisé pour les systèmes robotisés, les capteurs et les suites d’apprentissage automatique.

pour commencer à implémenter L’IA avec Java, vous devez connaître les bases des algorithmes et des concepts. Beaucoup de cours gratuits ou payants sont disponibles, et il y a un grand nombre de bibliothèques disponibles pour rendre les choses encore plus faciles pour vous. Les avantages dépassent les inconvénients, et il est juste de dire que Java est l’un des meilleurs langages de programmation IA.,

Prologue

Prolog est une autre IA langages de programmation et est l’une des plus anciennes. Il est synonyme de « Programmation en logique.” Le langage est basé sur quelques mécanismes de base comme la correspondance de motifs et le retour en arrière automatique. Il a été réalisé dans les années 1970 par un informaticien français nommé Alain Colmerauer.

dans la programmation Prolog AI, le programmeur doit spécifier les règles et les faits et l’objectif final. Après que le programmeur a fait cela, Prolog va essayer de trouver la connexion entre ces trois., C’est une façon inhabituelle de programmer L’IA, et elle a ses avantages et ses inconvénients.

il est vraiment facile de créer des bases de données, et la correspondance de motifs est facile. Il a également la gestion de liste intégrée.

Si vous souhaitez en savoir plus sur Prolog, vous trouverez de nombreuses ressources sur Google. Mais si vous venez d’un arrière-plan C++, cela peut sembler un langage bizarre à apprendre.

devenir un programmeur logique n’est pas pour tout le monde, mais Prolog est un excellent langage de programmation AI à étudier. Vous penserez aux problèmes d’une manière plus logique plutôt que procédurale.,

peut-être que vous ne construirez jamais quelque chose de génial dans Prolog, mais cela vaut la peine de tenter le coup et de voir d’autres façons de programmer.

Conclusion

l’intelligence artificielle apporte des changements au monde entier, et elle est là pour rester. Personne ne veut être laissé pour compte, en personne ou en termes commerciaux. C’est pourquoi vous devez comprendre comment fonctionne la programmation D’IA et quels langages D’IA existent. Le monde ne sera plus le même dans 20 ans à cause de L’IA (vous pouvez lire sur L’État de la délocalisation informatique)., Nous voyons déjà des voitures autonomes, et même si nous pensons que c’est avancé, les personnes qui le développent le considèrent comme une « IA faible” ou une « IA étroite ».” L’intelligence artificielle est encore dans sa forme juvénile. De grandes choses sont encore à venir.

il est important de comprendre L’IA et de ne pas la regarder telle qu’elle a été décrite dans le film Terminator. Oui, quelque chose comme ça peut effectivement arriver, mais la probabilité que cela se produise est très faible.,

l’essentiel est que nous devons adopter L’IA et les opportunités qu’elle apporte, comme de meilleurs soins de santé, une détection plus rapide des maladies, des communications, une automatisation, une éducation, etc.