en 1950, Alan Turing a introduit un test pour vérifier si une machine peut penser comme un humain ou non, ce test est connu sous le nom de Test de Turing. Dans ce test, Turing a proposé que l’ordinateur peut être considéré comme intelligent s’il peut imiter la réponse humaine dans des conditions spécifiques.
le Test de Turing a été introduit par Turing dans son article de 1950, « Computing Machinery and Intelligence », qui examinait la question » la Machine peut-elle penser?, »
Le test de Turing est basé sur un jeu de « Imitation game », avec quelques modifications. Ce jeu implique trois joueurs dans lesquels un joueur est un ordinateur, un autre joueur est un répondeur humain, et le troisième joueur est un interrogateur humain, qui est isolé des deux autres joueurs et son travail consiste à trouver ce que le joueur est une machine parmi deux d’entre eux.
considérez, le joueur A est un ordinateur, le joueur B est humain et le joueur C est un interrogateur. L’interrogateur est conscient que l’un d’eux est une machine, mais il doit l’identifier sur la base des questions et de leurs réponses.,
la conversation entre tous les joueurs se fait via le clavier et l’écran, de sorte que le résultat ne dépendrait pas de la capacité de la machine à convertir les mots en discours.
le résultat du test ne dépend pas de chaque réponse correcte, mais seulement de la proximité de ses réponses comme une réponse humaine. L’ordinateur est autorisé à faire tout son possible pour forcer une mauvaise identification par l’interrogateur.
les questions et réponses peuvent être comme:
interrogateur: Êtes-vous un ordinateur?,
PlayerA (ordinateur): Non
interrogateur: multiplier deux grands nombres tels que (256896489*456725896)
joueur A: longue pause et donner la mauvaise réponse.
dans ce jeu, si un interrogateur ne serait pas en mesure d’identifier qui est une machine et qui est humain, alors l’ordinateur passe le test avec succès, et la machine est dite intelligente et peut penser comme un humain.
« en 1991, L’homme d’affaires New-Yorkais Hugh Loebner annonce le concours, offrant un prix de 100 000 $pour le premier ordinateur à passer le test de Turing., Cependant, aucun programme D’IA jusqu’à ce jour, venez près de passer un test de Turing non dilué ».
Chatbots pour tenter le test de Turing:
ELIZA: ELIZA était un programme informatique de traitement du langage naturel créé par Joseph Weizenbaum. Il a été créé pour démontrer la capacité de communication entre la machine et les humains. C’était l’un des premiers chatterbots, qui a tenté le Test de Turing.
Parry: Parry était un chatterbot créé par Kenneth Colby en 1972. Parry a été conçu pour simuler une personne atteinte de schizophrénie paranoïde(trouble mental chronique le plus courant)., Parry a été décrit comme » ELIZA avec attitude. »Parry a été testé en utilisant une variante du Test de Turing au début des années 1970.
Eugene Goostman: Eugene Goostman était un chatbot développé à Saint-Pétersbourg en 2001. Ce bot a participé aux différents tests de Turing. En juin 2012, lors d’un événement, Goostman a remporté le concours promu comme le plus grand contenu de test de Turing jamais, dans lequel il a convaincu 29% des juges qu’il s’agissait d’un humain.Goostman ressemblait à un garçon virtuel de 13 ans.,
L’Argument de la salle chinoise:
Il y avait beaucoup de philosophes qui étaient vraiment en désaccord avec le concept complet de L’Intelligence Artificielle. L’argument le plus célèbre de cette liste était « chambre chinoise. »
en 1980, John Searle a présenté l’expérience de pensée » Chinese Room », dans son article » Mind, Brains, and Program », qui était contre la validité du Test de Turing. Selon son argument, « la programmation d’un ordinateur peut permettre de comprendre une langue, mais elle ne produira pas une réelle compréhension du langage ou de la conscience dans un ordinateur., »
il a fait valoir que des machines telles QU’ELIZA et Parry pouvaient facilement passer le test de Turing en manipulant des mots-clés et des symboles, mais qu’elles n’avaient aucune compréhension réelle du langage. Il ne peut donc pas être décrit comme la capacité de « penser » d’une machine telle qu’un humain.
Caractéristiques requises pour qu’une machine réussisse le test de Turing:
- traitement du langage naturel: la PNL est requise pour communiquer avec L’interrogateur en langage humain général comme l’anglais.
- représentation des connaissances: pour stocker et récupérer des informations pendant le test.,
- raisonnement automatisé: utiliser les informations précédemment stockées pour répondre aux questions.
- apprentissage automatique: pour adapter de nouveaux changements et peut détecter des modèles généralisés.
- Vision (pour test de Turing total): pour reconnaître les actions de l’interrogateur et d’autres objets pendant un test.
- commande du moteur (pour le test de Turing total): pour agir sur les objets si demandé.