az AI vagy a mesterséges intelligencia a számítástechnika tanulmányozása olyan szoftverek vagy gépek fejlesztésében, amelyek emberi vagy magasabb szintű feladatokat látnak el.
az AI, ahogy ma látjuk,” keskeny AI “vagy” gyenge AI”.”Ez azért van, mert csak olyan szűk feladatokat hajthat végre, mint az arcfelismerés, az internetes keresés vagy az autó vezetése. A hosszú távú cél az “Általános AI” vagy “erős AI” létrehozása, amely bármilyen kognitív feladatban képes lenne felülmúlni az embert.,
néhány példa a meglévő AI-re:
-
spamszűrők
-
hang a szöveges funkciókhoz
-
személyre szabott hirdetési célzás
-
automatizált ügyfélszolgálat
-
chatbots
Siri, Cortana
intelligens keresések
sok más példa van. Az AI a technológiát egy másik szintre hozta. Egészségügyi technológia keresi a módját, hogy a betegek kezelésére gyakorlatilag. És még messze van. Az AI hatalmas potenciállal rendelkezik, hogy növekedjen, mert azt akarjuk, hogy elérje az emberi intelligenciát, vagy még azon túl is fejlődjön.,
Ha érdekli az AI, a saját AI projektjein dolgozik, akkor tudnia kell, hogy mi a legnépszerűbb AI programozási nyelv.
jó néhány AI programozási nyelv létezik, és egyik sem nevezhető “a legjobb ai programozási nyelvnek”.”Mindegyiknek megvan a maga előnye és hátránya, és ma ötről fogunk beszélni.,
Top 5 AI programozási nyelvek:
-
LISP
-
p>Python
-
c++
-
Java
-
Prolog
LISP
Lisp a legrégebbi ai programozási nyelv. Ez a második legrégebbi programozási nyelv a Fortran után. A mesterséges intelligencia kifejezést John McCarthy találta ki, aki feltalálta a LISP-et. Egy másik úttörő volt Marvin Minsky, aki megalapította az AI lab-ot az MIT-n.
abban az időben nem lenne előrelépés az AI-ben, ha nem lenne LISP., Friss ötletei voltak (ha-akkor-más, konstrukció, rekurzió), amelyek nagyon hasznosak voltak a programozók ötleteinek kifejezésére. A LISP hatalmas elfogadása miatt szabványos AI nyelvvé vált. A LISP egy nagyon rugalmas AI programozási nyelv, amelyet gyakran “a számítógép használatának legintelligensebb módjának” neveznek.”
” Lisp struktúrájának és önreferencia erejének egységessége olyan programozó képességeket adott, amelyek tartalma megérte a vizuális forma feláldozását.”- Marvin Minsky
a Lisp a leghatékonyabb a sajátosságok megoldásában. Alkalmazkodik ahhoz a megoldáshoz, amelyet a programozó ír., Ez különbözteti meg a többi AI nyelvtől. Manapság főleg Induktív logikai problémákra és gépi tanulásra használják.
a LISP számos AI programozási nyelv létrehozását befolyásolta, és a leginkább érdemes megemlíteni az R és Julia nyelvet.
tehát miért nem használják az emberek a LISP-et ma a fő AI programozási nyelvként? Mert annak ellenére, hogy nagyon rugalmas, sok hibája van. Hiányzik a jól ismert könyvtárak és egy furcsa szintaxis, amely nem vonzza sok embert a legfontosabbak., Akkoriban megelőzte a korát, ezért érdemes megemlíteni ezt az AI programozási listát. De manapság sok jobb megoldás létezik, mint a LISP.
Python
a Python egy AI programozási nyelv, amely hatalmas népszerűségre tett szert. A fő okok az egyszerű szintaxis, kevesebb kódolás, valamint számos rendelkezésre álló könyvtár használatra kész. Az egyszerű szintaxis azt jelenti, hogy a programozás, a gondolkodás vagy a problémamegoldás alapvető értékére összpontosíthat.
a korábban említett könyvtárak közé tartozik a NumPy, SciPy, matplotlib, nltk, SimpleAI., A Python egy nyílt forráskódú AI programozási nyelv. Ezért van egy hatalmas rajongói bázis a programozók körében. Mivel széles körben használható, kis szkriptek készítéséhez, valamint vállalati alkalmazásokhoz, alkalmas AI-re.
ahol más AI programozási nyelvek írásjeleket használnak, a Python angol kulcsszavakat használ. Úgy tervezték, hogy olvasható legyen. Csak néhány kulcsszava van, egyértelműen meghatározott szintaxissal rendelkezik. Ha diák vagy, gyorsan felveszi a nyelvet.
a könyvtárak hordozhatóak olyan platformokon, mint a UNIX, a Windows és a Macintosh.,
interfészeket is biztosít minden nagyobb kereskedelmi adatbázishoz. A skálázhatóság szempontjából jobb struktúrát és támogatást nyújt a nagyvállalati programok számára, mint az egyszerű shell szkriptek esetében.
A Python támogatja az objektumorientált programozást (OOP), a dinamikus típusellenőrzést, az automatikus szemétgyűjtést, valamint integrálható a C++, C, Java, Cobra és sok más nyelv.
a lényeg az, hogy a Python egyszerűsége miatt a legjobb AI programozási nyelvnek számít.,
C++
Bjarne Stroustrup 1983-ban fejlesztette ki a C++ nyelvet, és a “leggyorsabb programozási nyelv” címet viseli.”Az idő fontos az AI projektek számára, a C++ pedig a szokásos választás.
a keresőmotorok a C++ – ot használják, hogy kevesebb válaszidővel rendelkezzenek, a számítógépes játékok fejlesztése pedig kihasználja a gyors végrehajtást.,
mivel a C++ összetett szintaxissal rendelkezik, lehet, hogy nem az első választás AI programozási nyelvként, de ha beágyazott környezetben dolgozik, és nem engedheti meg magának a Java virtuális gépet, ez a tökéletes lehetőség az Ön számára.
A C++ – nak vannak korlátai, mivel a standard könyvtár kicsi, és nem támogatja a szemétgyűjtést. Bár jobb az ellenőrzés hatékonysága, a nagy C++ projekteket nehéz fenntartani, és időigényes fejleszteni. Ez lehet a fő oka annak, hogy a legtöbb ember elkerüli a C++ – ot az AI programozásban.,
A C++ egyik nagyon fontos használata az AI programozásban, ez a Google Chrome. Az AI-t a keresőmotor optimalizálására és rangsorolására használják.
Java
a Java a legszélesebb körben használt programozási nyelv a világon, és az AI programozás egyik legjobb választása. Mivel a virtuális gép technológia, ez könnyen megvalósítható a különböző platformokon. Ez azt jelenti, hogy ha egyszer egy platformon van megírva és összeállítva, akkor nem kell újra összeállítania. Ez az úgynevezett WORA (egyszer írott Read/run Anywhere) elv.,
a legtöbb nyílt forráskódú big data stack van írva Java virtuális gép.
Java számos előnye van, mint egy AI nyelv, és a legfontosabb, hogy könnyen használható, gyors hibakeresés, hordozható, automatikus memória menedzser. Java Swing és SWT incorporated, amelyek a grafika és interfészek néz sima és modern.
a hátrányok közé tartozik, hogy lassabb, mint a C++, ami több válaszidőt jelent.
érdemes megjegyezni, hogy a Java egy éretlen AI programozási nyelv. De egyre több útmutatók és felhasználási Java AI., Ha most el akarja kezdeni a Java tanulását, és “java oktatóanyagokat” keres a Google-on, akkor 450 millió eredményt talál. Rengeteg közül lehet választani.
A Java sokoldalú, robotrendszerekhez, érzékelőkhöz és gépi tanuláshoz is használható.
az AI Java-val történő implementálásának megkezdéséhez ismernie kell az algoritmusok és fogalmak alapjait. Rengeteg ingyenes vagy fizetett tanfolyamok állnak rendelkezésre, és van egy hatalmas számú elérhető könyvtárak, hogy a dolgok még könnyebb az Ön számára. Az előnyök túlszárnyalják a hátrányokat, és jogos azt mondani, hogy a Java az egyik legjobb AI programozási nyelv.,
Prolog
Prolog egy másik AI programozási nyelv, és az egyik legrégebbi. Ez a ” logikai programozás.”A nyelv néhány alapvető mechanizmuson alapul, mint például a mintaillesztés és az automatikus visszalépés. Az 1970-es években egy francia számítógépes tudós, Alain Colmerauer készítette.
a Prolog AI programozásban a programozónak meg kell határoznia a Szabályokat, a tényeket és a végső célt. Miután a programozó ezt megtette, Prolog megpróbálja megtalálni a kapcsolatot a három között., Ez az AI programozás szokatlan módja, előnyei és hátrányai vannak.
nagyon könnyű adatbázisokat készíteni, a minta illesztése pedig egyszerű. Azt is lista kezelése beépített.
Ha többet szeretne megtudni a Prologról, sok erőforrást talál a Google-on. De ha jön egy c++ háttér, úgy tűnhet, mint egy bizarr nyelvet tanulni.
a logikai programozóvá válás nem mindenki számára, de a Prolog egy nagyszerű AI programozási nyelv a tanuláshoz. A problémákat logikusabb módon, nem pedig eljárási módon fogja gondolni.,
lehet, hogy soha nem építesz semmi nagyszerűt a Prologban, de érdemes megnézni a programozás más módjait.
a mesterséges intelligencia változásokat hoz az egész világon, és itt marad. Senki sem akarja, hogy személyesen vagy üzleti feltételek mellett maradjon. Ezért kell megértened, hogyan működik az AI programozás és milyen AI nyelvek léteznek. A világ 20 év alatt nem lesz ugyanaz a hely az AI miatt (elolvashatja az Offshoring állapotát)., Már látjuk az önvezető autókat, és bár úgy gondoljuk, hogy ez fejlett, az emberek, akik fejlesztik, úgy vélik, hogy “gyenge AI” vagy “keskeny AI.”A mesterséges intelligencia még mindig fiatalkori formában van. Nagy dolgok még nem jönnek.
fontos megérteni az AI-t, és ne úgy nézzünk rá, ahogy a Terminátor filmben ábrázolták. Igen, valami ilyesmi valóban megtörténhet, de ennek valószínűsége nagyon alacsony.,
A lényeg az, hogy meg kell ragadnunk AI, valamint a lehetőségeket, hozza el, mint a jobb egészségügyi ellátás, betegség gyorsabb érzékelés, a kommunikáció, automatization, oktatás.
technológia
mi a felfedezés fázisa, és miért van szüksége a projektre?