Az adatok leképezése fontos tervezési lépés az adatok áttelepítésében, az adatintegrációban és az adattranszformációs projektekben. Ez magában foglalja az adatmezők leképezését forrásformátumról cél formátumra. Ennek következtében az üzleti felhasználók kapcsolatokat alakíthatnak ki a különböző forrásokból vagy rendszerekből származó különálló adatmodellek között. Ez hatással van az üzleti elemzésre, előrejelzésre és az üzleti döntéshozatalra. Tehát az adatok leképezése nemcsak az adatintegrációs folyamatok szempontjából fontos, hanem az üzleti növekedés szempontjából is.,
hogyan fontos az adatok leképezése az üzleti életben?
minden cég foglalkozik hatalmas mennyiségű adat érkező számtalan forrásból. Az adatok különböző formátumokban élhetnek, így a szervezetek számára rendkívül nehéz integrálni egy egységes adatbázisba, hogy az adatelemzők betekintést nyerjenek. Az adatok feltérképezése nagy szerepet játszik itt. Támogatja az üzleti felhasználók térkép adatok gyorsabb, amely integrálható a további használat.,
Az adatok leképezése a legegyszerűbb kifejezésben a forrásadatmezők leképezése a kapcsolódó céladatmezőkhöz. Például, az érték mondjuk egy forrás adatmező egy bemegy a cél adatmező X. adat leképezés eszközök lehetővé teszik a fejlesztők kódolni ezeket a konverziós szabályokat, hogy elérjék a várható cél kimenetet.
alkalm. – ok áll a mögöttes metaadat, amely tájékoztatást nyújt az egyes adatok, objektumok, attribútumok, mezők, üzleti vagy szemantikai szabályokat, hogy ez az adat kitartott a adattár. Például a Salesforce.,com egy adat objektum neve Számlák, valamint a séma áll, mezők, tulajdonságok, felsorolások, az adatok integritását, valamint függőség szabályok más adatok tárgyakat. Ezért ha szükség van egy új adatrekord hozzáadására vagy frissítésére egy másik alkalmazásból a fiókok adatobjektumába, akkor létre kell hozni egy adattérképet a bejövő adatok között a Salesforce.com fiókok formátuma., 
A komplexitás adatok térkép változik a fajta hierarchikus adatszerkezet, hogy forrás vagy cél séma jelenti, hogy a komplexitás konverziós szabályok a cél alkalmazás megköveteli, hogy a sikeres adatok integráció. A leképezés több forrás és cél között is lehetséges, ahol két vagy több forrásból származó adatokat össze kell vonni vagy össze kell kapcsolni, mielőtt az eredményt a célhoz hozzárendelnék.
mik a képességek & az Adattérképező eszközök jellemzői?,
ebben a cikkben bemutatom az Adeptia AI-alapú adattérképezési képességeit, amelyek szerintem egyedülállóak a piacon a dobozon kívüli funkciók szélessége és a leképezési szabályok egyszerű végrehajtása nélkül, egyedi kód írása nélkül. Gépi tanulást használ a tesztelt adattérképek meglévő könyvtárából származó adatok leképezésére, csökkentve az intelligens adatok leképezésének erőfeszítéseit és idejét., Átalakító funkciói, mint a továbbfejlesztett erő, a böngésző alapú hozzáférés, a drag and drop leképezés, a kiváló beépített funkciók, stb. Kérheti az Adeptia Connect demóját, hogy kipróbálhassa ezeket a lépéseket élő szoftverplatformunkon
tehát először kezdjük azzal, hogy megbeszéljük az alapvető funkcióerősséget, ami az, hogy teljesen böngésző alapú. Csak egy böngészőre van szüksége a mapper felület meghívásához, amely megnyílik a gépén. Nem kell vastag klienst telepíteni az asztalra a felület eléréséhez., Most a böngésző alapú hozzáférés előnye az is, hogy bárhonnan hozzáférhet a biztonságos felhőn vagy a helyszíni Adeptia bejelentkezésen keresztül. Ha Ön egy olyan felhasználói csoport tagja, amelynek megosztási jogai vannak a csapata többi tagjával, együttműködhet más felhasználókkal az adatok leképezési tevékenységéhez való hozzájárulás vagy segítségnyújtás céljából. Az adattérképek készítésének sebessége már nem korlátozódik egyetlen fejlesztőre, most ezzel az együttműködési platformmal az üzleti felhasználók és fejlesztők csapata együtt dolgozhat, gyorsan elkészítheti az adattérképeket, és felgyorsíthatja az alkalmazások fedélzeti adataihoz szükséges időt.,
a drag and drop leképezésével a mapper felületet nem technikai felhasználók használhatják. Kattintson és húzza a forrásmezőt a célmezőre, majd a leképezés kész. Ha további szabályokat kell alkalmazni a térképen, akkor használja a beépített funkciókat az adatok átalakításához az üzleti szabályok szerint. A beépített funkciók közé tartozik a matematika, a karakterlánc, a feltételes, a kódkonverziók, valamint az adatbázis vagy a referencia-keresés. A felhasználók külső programokat, adatbázis-tároló eljárásokat, webes szolgáltatásokat is hívhatnak.,
például itt van egy videó arról, hogyan kell használni az automatikus térkép funkciót a forrás céladat formátumba konvertálásakor.,hangos Alkalmazások, ERP, CRM, CSV, Excel vagy más
Kapcsolódó Keresési: Oktató Videó Közös Adatok Feltérképezése Forgatókönyvek
A vállalati adatok egyre inkább különböző, terjedelmes, a szükséges üzleti előny adatok átalakítására értékes betekintést fontosabbá vált, mint valaha., Az ilyen sokszínű adatokból az érték kinyerése előtt a szervezeteknek egységesíteniük kell, és azokat az operatív és analitikai folyamatoknak megfelelő formátumba kell alakítaniuk. Ez a különböző adatmodellek közötti kapcsolatépítés az adat leképezés révén valósul meg, amely az adatkezelés szerves lépése.
sok további funkciók, hogy szeretnénk megmutatni, hogy egy élő demo, valamint végigvezeti Önt a használati eset, és építsenek ki egy térképet egy élő munkamenet.
