a statisztikákban korrelációs együtthatót használnak két változó közötti minta vagy kapcsolat leírására. A negatív korreláció azt írja le, hogy a két változó milyen mértékben mozog ellentétes irányban. Például két változó, az X és az Y esetében az X növekedése az Y csökkenésével jár. a negatív korrelációs együtthatót inverz korrelációnak is nevezik. A korrelációs kapcsolatokat scatterplots-ban ábrázolják.,
negatív Versus pozitív korreláció
a negatív korreláció két változó kapcsolatát mutatja ugyanúgy, mint egy pozitív korrelációs együttható, és a relatív erősségek azonosak. Más szavakkal, a 0,85-ös korrelációs együttható ugyanazt az erőt mutatja, mint a -0,85 korrelációs együttható.
a korrelációs együtthatók mindig -1 és 1 közötti értékek, ahol a -1 tökéletes, lineáris negatív korrelációt mutat, az 1 pedig tökéletes, lineáris pozitív korrelációt mutat., Az alábbi lista azt mutatja, hogy milyen különböző korrelációs együttható értékek jelzik:
pontosan -1. Tökéletes negatív (lefelé lejtős) lineáris kapcsolat
-0.70. Erős negatív (lefelé lejtős) lineáris kapcsolat
-0.50. Mérsékelt negatív (lejtős) kapcsolat
-0.30. Gyenge negatív (lejtős) lineáris kapcsolat
0. Nincs lineáris kapcsolat
+ 0.30. Gyenge pozitív (felfelé lejtős) lineáris kapcsolat
+ 0,50., Mérsékelt pozitív (felfelé lejtős) lineáris kapcsolat
+ 0,70. Erős pozitív (felfelé lejtős) lineáris kapcsolat
pontosan + 1. A tökéletes pozitív (felfelé lejtős) lineáris kapcsolat
a korrelációs együttható numerikus értékére való gondolkodás másik módja százalék. Egy 20% – kal magasabb lépés az X változó esetében 20% – kal alacsonyabb lépés lenne az Y változó esetében.
Extrém korrelációs együtthatók
a nulla vagy nullához közeli korrelációs együttható nem mutat értelmes kapcsolatot a változók között., A valóságban ezeket a számokat ritkán látják, mivel a tökéletesen lineáris kapcsolatok ritkák.
egy példa egy erős negatív korreláció lenne -.97 ahol a változók mozogna ellentétes irányban egy közel azonos lépés. Ahogy a számok megközelítik az 1 – et vagy -1-et, az értékek egy kapcsolat erősségét mutatják; például 0,92 vagy -0,97 erős pozitív és negatív korrelációt mutatna.,
példák pozitív és negatív korrelációs együtthatókra
például, mivel a hőmérséklet kívülről nő, a hóesés mennyisége csökken; ez negatív korrelációt mutat, és kiterjesztéssel negatív korrelációs együtthatóval rendelkezik.
pozitív korrelációs együttható lenne a hőmérséklet és a fagylalt értékesítése közötti kapcsolat; ahogy a hőmérséklet emelkedik, úgy a fagylalt értékesítése is. Ennek a kapcsolatnak pozitív korrelációs együtthatója lenne., A kapcsolat a korrelációs együttható nulla, vagy nagyon közel nulla, lehet hőmérséklet és gyorsétterem értékesítés (feltételezve, hogy nulla korreláció szemléltető célokra), mert a hőmérséklet általában nincs hatással, hogy az emberek fogyasztanak gyorsétterem.
alsó sor
a negatív korreláció erős kapcsolatot vagy gyenge kapcsolatot jelezhet. Sokan azt gondolják, hogy a -1 korreláció nem jelez kapcsolatot. De az ellenkezője igaz., A -1 korrelációja az egyenes vonal mentén közel tökéletes kapcsolatot jelez, ami a lehető legerősebb kapcsolat. A mínusz jel egyszerűen azt jelzi, hogy a vonal lefelé hajlik, ez pedig a negatív kapcsolat.