a naiv Bayes osztályozó egy valószínűségi gépi tanulási modell, amelyet osztályozási feladathoz használnak. Ez egy osztályozó egy gépi tanulási modellben, amelyet különböző objektumok megkülönböztetésére használnak bizonyos funkciók alapján.
Bayes-Tétel:
Típusú Naiv Bayes Osztályozó:
Ez többnyire a dokumentum besorolása problémát.,e, hogy egy dokumentum a sport, a politika, a technológia stb.kategóriájába tartozik-e. Az osztályozó által használt jellemzők/prediktorok a dokumentumban szereplő szavak gyakorisága.
Bernoulli naiv Bayes:
Ez hasonló a multinomiális naiv bayes-hez, de a prediktorok logikai változók. Az osztályváltozó előrejelzéséhez használt paraméterek csak igen vagy nem értékeket vesznek fel, például ha egy szó szerepel a szövegben, vagy sem.,
Gaussian naiv Bayes:
amikor a prediktorok egy folytonos értéket vesznek fel, és nem diszkrétek, feltételezzük, hogy ezeket az értékeket Gauss-eloszlásból mintavételezzük.,
Since the way the values are present in the dataset changes, the formula for conditional probability changes to,
Conclusion:
Naive Bayes algorithms are mostly used in sentiment analysis, spam filtering, recommendation systems etc., Ezek gyors és könnyen megvalósítható, de a legnagyobb hátránya, hogy a követelmény a prediktorok, hogy független. A valós esetek többségében a prediktorok függenek, ez akadályozza az osztályozó teljesítményét.