népesség vs minta: mi a különbség?

a népesség az egész csoport, amelyről következtetéseket szeretne levonni.

a minta az az adott csoport, ahonnan adatokat gyűjt. A minta mérete mindig kisebb, mint a lakosság teljes mérete.

a kutatás során a népesség nem mindig utal az emberekre. Ez olyan csoportot jelenthet, amely bármit tartalmaz, amit tanulmányozni szeretne, például tárgyakat, eseményeket, szervezeteket, országokat, fajokat, szervezeteket stb.,rovision Song Contest, hogy végeztek az angol

Egyetemi hallgatók Hollandiában 300 egyetemi hallgatók a három holland egyetemeken, akik önként a pszichológia kutatási tanulmány Minden országban a világon Országban a közzétett adatok születési ráta, illetve a GDP 2000 óta

adatok Gyűjtése, a lakosság

a Lakosság használt, amikor a kutatási kérdés előírja, vagy ha férhetnek hozzá, az adatokat minden tagja a lakosság.,

általában csak akkor egyszerű adatokat gyűjteni egy egész populációból, ha kicsi, hozzáférhető és együttműködő.

egy középiskolai adminisztrátor elemezni akarja az összes végzős időskorú Érettségi pontszámát, hogy megnézze, van-e tendencia. Mivel csak abban érdekeltek, hogy megállapításaikat a középiskolában végzős időskorúakra alkalmazzák, a teljes népesség adatkészletét használják.,

nagyobb és szétszórt populációk esetében gyakran nehéz vagy lehetetlen minden egyes személytől adatokat gyűjteni. Például, minden 10 évek, a szövetségi amerikai kormány célja, hogy számolni minden ember él az országban az amerikai népszámlálás. Ezeket az adatokat a finanszírozás elosztására használják az egész országban.

történelmileg azonban a marginalizált és az alacsony jövedelmű csoportokkal nehéz volt kapcsolatba lépni, megtalálni és ösztönözni a részvételt., A válaszok elmaradása miatt a népességszám hiányos és egyes csoportokkal szemben elfogult, ami aránytalan finanszírozást eredményez az ország egész területén.

ilyen esetekben a mintavétel pontosabb következtetéseket vonhat le a populációról.

adatok gyűjtése egy mintából

Ha a populáció nagy méretű, földrajzilag szétszórt vagy nehezen elérhető, akkor mintát kell használni. A mintaadatok segítségével becsléseket készíthet vagy hipotéziseket tesztelhet a populációs adatokról.,

a fiatalok politikai attitűdjeit szeretné tanulmányozni. A lakosság a 300.000 egyetemi hallgatók Hollandiában. Mivel nem praktikus adatokat gyűjteni mindegyikből, három holland Egyetem 300 egyetemi önkéntesének mintáját használja-ez a csoport fogja befejezni az online felmérést.

ideális esetben a mintát véletlenszerűen kell kiválasztani és reprezentálni a populációt., A valószínűségi mintavételi módszerek (például egyszerű véletlenszerű mintavétel vagy rétegzett mintavétel) alkalmazása csökkenti a mintavételi torzítás kockázatát, és növeli mind a belső, mind a külső érvényességet.

Ha a kutatás kevésbé foglalkozik az általánosíthatósággal, akkor nem valószínűségi mintavételi módszereket is használhat. A nem valószínűségi mintákat meghatározott kritériumok alapján választják ki; ezek kényelmesebbek vagy olcsóbbak lehetnek a hozzáféréshez. A nem véletlenszerű kiválasztási módszerek miatt nem lehet érvényes statisztikai következtetéseket levonni a szélesebb népességről.,

A mintavétel okai

• szükségesség: néha egyszerűen nem lehet az egész populációt tanulmányozni mérete vagy elérhetetlensége miatt.
• gyakorlatiasság: könnyebb és hatékonyabb adatokat gyűjteni egy mintából.
• költséghatékonyság: kevesebb résztvevő, laboratórium, berendezés és kutató költségei vannak.
• kezelhetőség: a statisztikai elemzések tárolása és futtatása kisebb adatkészleteken könnyebb és megbízhatóbb.

populációs paraméter vs minta statisztika

amikor egy populációból vagy egy mintából gyűjt adatokat, különböző méréseket és számokat lehet kiszámítani az adatokból. A paraméter olyan intézkedés, amely leírja az egész lakosságot., A statisztika olyan intézkedés, amely leírja a mintát.

becslési vagy hipotézisvizsgálattal becsülheti meg, hogy mennyire valószínű, hogy egy minta statisztika eltér a populációs paramétertől.

a hallgatói politikai attitűdök tanulmányozása során arra kéri a felmérés résztvevőit, hogy értékeljék magukat 1-es, nagyon liberális, 7-es, nagyon konzervatív skálán. Úgy találja, hogy a minta nagy része liberálisnak minősül – a politikai attitűdök skálájának átlagos minősítése 3.2.,

használhatja ezt a statisztikát, a 3.2-es minta átlagát, hogy tudományos találgatást készítsen a populációs paraméterről-vagyis az összes Holland egyetemi hallgató átlagos politikai attitűdértékének következtetésére.

mintavételi hiba

a mintavételi hiba a populációs paraméter és a mintavételi statisztika közötti különbség. Tanulmányában a mintavételi hiba a minta átlagos politikai attitűdértékének és az összes Holland egyetemi hallgató valódi átlagos politikai attitűdértékének különbsége.,

mintavételi hibák akkor is előfordulnak, ha véletlenszerűen kiválasztott mintát használ. Ennek oka az, hogy a véletlenszerű minták nem azonosak a populációval numerikus intézkedések, például eszközök és szórások szempontjából.

mivel a tudományos kutatás célja a mintából származó eredmények általánosítása a lakosságra, azt szeretné, hogy a mintavételi hiba alacsony legyen. Csökkentheti a mintavételi hibát a minta méretének növelésével.

kvíz: populációk vs minták

Gyakran Ismételt Kérdések a mintákról és populációkról