ban ben 1950, Alan Turing bevezetett egy tesztet annak ellenőrzésére, hogy egy gép emberként gondolkodhat-e vagy sem, ezt a tesztet Turing tesztnek nevezik. Ebben a tesztben Turing azt javasolta, hogy a számítógép intelligens legyen, ha bizonyos körülmények között utánozza az emberi választ.
A Turing-tesztet Turing vezette be 1950-es “Computing Machinery and Intelligence” című cikkében, amely a kérdést vizsgálta: “can Machine think?,”
a Turing teszt egy “Imitation game” társasjátékon alapul, néhány módosítással. Ez a játék magában foglalja a három játékos, amelyben az egyik játékos a számítógép, egy másik játékos az emberi válaszadó, és a harmadik játékos egy emberi kihallgató, aki el van különítve a másik két játékos, és az ő feladata, hogy megtalálja, hogy melyik játékos gép között kettő.
vegye figyelembe, hogy az A Játékos számítógép, a B játékos ember, a C Játékos pedig kihallgató. A kihallgató tisztában van azzal, hogy az egyik gép, de ezt a kérdések és válaszaik alapján kell azonosítania.,
az összes játékos közötti beszélgetés a billentyűzeten és a képernyőn keresztül történik, így az eredmény nem függ attól, hogy a gép képes-e szavakat beszédként konvertálni.
a teszt eredménye nem függ minden helyes választól, hanem csak attól, hogy milyen szorosan reagál, mint egy emberi válasz. A számítógép mindent megtesz annak érdekében, hogy a kihallgató rossz azonosítást kényszerítsen.
a kérdések és válaszok olyanok lehetnek, mint:
lekérdező: Ön számítógép?,
PlayerA (számítógép): No
lekérdező: szorozzuk meg két nagy számot, például (256896489*456725896)
A lejátszó: hosszú szünet, és adja meg a rossz választ.
ebben a játékban, ha egy lekérdező nem tudja azonosítani, hogy melyik gép és melyik ember, akkor a számítógép sikeresen átmegy a teszten, és a gépről azt mondják, hogy intelligens, és úgy tud gondolkodni, mint egy ember.
” 1991-ben a New York-i üzletember, Hugh Loebner bejelenti a díjversenyt, amely 100 000 dolláros díjat kínál az első számítógép számára, aki átment a Turing teszten., Azonban nincs AI program a mai napig, közel áll a hígítatlan Turing teszt átadásához”.
Chatbots, hogy megpróbálja a Turing teszt:
ELIZA: ELIZA egy természetes nyelv feldolgozó számítógépes program által létrehozott Joseph Weizenbaum. Azért jött létre, hogy bemutassa a gép és az emberek közötti kommunikáció képességét. Ez volt az egyik első chatterbots, amely megpróbálta a Turing teszt.
Parry: Parry egy chatterbot volt, amelyet Kenneth Colby készített 1972-ben. Parry-t úgy tervezték, hogy szimulálja a Paranoid skizofréniában szenvedő személyt (a leggyakoribb krónikus mentális rendellenesség)., Parry-t úgy írták le, mint “ELIZA hozzáállással.”Parry-t a Turing-teszt variációjával tesztelték az 1970-es évek elején.
Eugene Goostman: Eugene Goostman egy chatbot volt, amelyet 2001-ben fejlesztettek ki Szentpéterváron. Ez a bot versenyzett a különböző számú Turing teszt. 2012 júniusában egy rendezvényen Goostman megnyerte a valaha legnagyobb Turing teszttartalomként támogatott versenyt, amelyben meggyőzte a bírák 29% – át arról, hogy ember.Goostman hasonlított, mint egy 13 éves virtuális fiú.,
A kínai szoba érv:
sok filozófus volt, akik valóban nem értettek egyet a mesterséges intelligencia teljes koncepciójával. A lista leghíresebb érve a “kínai szoba” volt.”
1980-ban John Searle” Chinese Room “gondolatkísérletet mutatott be” Mind, Brains, and Program ” című cikkében, amely Turing tesztjének érvényessége ellen szól. Érvelése szerint ” a számítógép programozása lehetővé teheti egy nyelv megértését, de nem fog valódi megértést eredményezni a nyelvről vagy a tudatról a számítógépen.,”
azt állította, hogy az olyan gépek, mint ELIZA és Parry könnyedén át tudják adni a Turing-tesztet kulcsszavak és szimbólumok manipulálásával, de nem értették meg a nyelvet. Tehát nem lehet leírni, mint” gondolkodás ” képesség egy gép, mint egy ember.
A Turing-teszt elvégzéséhez szükséges funkciók:
- természetes nyelvfeldolgozás: az NLP-nek kommunikálnia kell a Lekérdezővel általában emberi nyelven, például angolul.
- Tudásmegjelenítés: információk tárolása és lekérdezése a teszt során.,
- automatizált érvelés: a korábban tárolt információk felhasználása a kérdések megválaszolásához.
- Gépi tanulás: új változások adaptálása, általános minták felismerése.
- Vision (a teljes Turing teszthez): a lekérdező műveletek és egyéb objektumok felismerése egy teszt során.
- motorvezérlés (a teljes Turing-teszthez): tárgyak kezelésére, ha szükséges.