Befolkningen vs eksempel: hva er forskjellen?

En befolkning er hele gruppen du ønsker å trekke konklusjoner om.

Et eksempel er bestemt gruppe som du vil samle inn data fra. Størrelsen på utvalget er alltid mindre enn den totale størrelsen på befolkningen.

I forskning, en befolkning ikke alltid referere til folk. Det kan bety en gruppe som inneholder elementer av noe du har lyst til å studere, for eksempel gjenstander, hendelser, organisasjoner, land, arter, organismer, etc.,rovision Song Contest som ble fremført på engelsk

Lavere grads studenter i Nederland 300 lavere grads studenter fra tre nederlandske universiteter som frivillig for psykologi studien Alle land i verden Land med publiserte data tilgjengelig på fødselstall og BNP siden 2000

å Samle inn data fra en befolkning på

Bestander er brukt når din forskning spørsmålet krever det, eller når du ikke har tilgang til data fra ethvert medlem av befolkningen.,

Vanligvis, det er bare grei å samle inn data fra en hel befolkning når den er liten, lett tilgjengelig og samarbeidsvillig.

En high school administrator ønsker å analysere avsluttende eksamen score av alle eksamen seniorer for å se om det er en trend. Siden de er bare interessert i å anvende sine funn til eksamen seniorer i denne high school, de bruker hele befolkningen dataset.,

For større og mer spredt bestander, er det ofte vanskelig eller umulig å samle inn data fra hver enkelt. For eksempel, hver 10 år, den føderale AMERIKANSKE regjeringen tar sikte på å telle hver person som bor i landet ved hjelp av den AMERIKANSKE Folketellingen. Denne informasjonen blir brukt til å distribuere finansiering over hele landet.

Imidlertid historisk sett, marginaliserte og lav-inntektsgrupper har vært vanskelig å ta kontakt med finn og oppmuntre til deltakelse fra., På grunn av ikke-svar, folketall er ufullstendig og ensidig mot enkelte grupper, som resulterer i uforholdsmessig finansiering over hele landet.

I tilfeller som dette, prøvetaking kan brukes til å gjøre mer presise slutninger om befolkningen.

å Samle inn data fra et utvalg på

Når bestanden er stor i størrelse, geografisk spredt, eller vanskelig å ta kontakt, det er nødvendig å bruke et eksempel. Du kan bruke eksempel data til å gjøre estimater eller teste hypoteser om befolkningen data.,

Du ønsker å studere politiske holdninger hos unge mennesker. Befolkningen er 300,000 lavere grads studenter i Nederland. Fordi det er ikke praktisk å samle inn data fra alle av dem, bruker du et eksempel på 300 lavere frivillige fra tre nederlandske universiteter – dette er gruppen som vil fullføre dine online-undersøkelse.

Ideell, en prøve skal være tilfeldig utvalgte og representative for befolkningen., Ved hjelp av sannsynligheten for prøvetaking metoder (for eksempel enkelt tilfeldig utvalg eller stratifisert sampling) reduserer risiko for prøvetaking fordommer og øker både intern og ekstern gyldighet.

Hvis din forskning er mindre opptatt av generalizability, kan du også bruke ikke-sannsynligheten for prøvetaking metoder. Ikke-sannsynlighet prøvene er valgt ut etter bestemte kriterier, og de kan være mer praktisk eller billigere å få tilgang. På grunn av ikke-tilfeldig utvalg metoder, kan du ikke foreta gyldige statistiske slutninger om den bredere befolkning.,

Grunner for prøvetaking

• Nødvendighet: noen Ganger er det rett og slett ikke mulig å studere hele befolkningen på grunn av sin størrelse eller utilgjengelighet.
• Praktisk: Det er enklere og mer effektivt å samle inn data fra et utvalg.
• kostnadseffektivitet: Det er færre deltaker, laboratorier, utstyr, og forsker kostnader involvert.
• Administrasjon: Lagring og kjører statistiske analyser på mindre datasett er enklere og pålitelig.

Befolkningen parameter vs eksempel statistikk

Når du samler inn data fra en populasjon eller et eksempel, det er ulike målinger og tall du kan regne om fra dataene. En parameter er et mål som beskriver hele populasjonen., En statistikk er et mål som beskriver prøven.

Du kan bruke estimering eller hypotese-testing for å beregne hvor sannsynlig det er at et eksempel statistikk skiller seg fra befolkningen som parameter.

I ditt studium av studenter’ politiske holdninger, du spør deltakerne i undersøkelsen å rangere seg selv på en skala fra 1, veldig liberal, til 7, svært konservative. Du finne at de fleste av prøven identifiserer som liberal – gjennomsnittlig rating på politiske holdninger skala er 3.2.,

Du kan bruke denne statistikken, utvalgsgjennomsnittet 3.2, om å foreta en vitenskapelig gjette om befolkningen parameter – som er, til å utlede mener politisk holdning vurdering av alle lavere grads studenter i Nederland.

Sampling error

En utvalgsfeilen er forskjellen mellom en befolkning parameter, og et eksempel på statistikk. I studiet, utvalgsfeilen er forskjellen mellom gjennomsnittlig politiske holdning vurdering av prøven og den sanne å bety politisk holdning vurdering av alle lavere grads studenter i Nederland.,

utvalgsfeil skje, selv når du bruker en tilfeldig valgt eksempel. Dette er fordi stikkprøver er ikke identisk til befolkningen i form av numeriske tiltak som middel og standardavvik.

Fordi målet med forskningen er å generalisere funn fra utvalg til populasjon, du vil utvalgsfeilen til å være lav. Du kan redusere utvalgsfeilen ved å øke utvalgsstørrelsen.

Quiz: Bestander vs prøver

Ofte stilte spørsmål om prøver og bestander