Statistical Review
konfidensintervaller: intervallet estimat av en befolkning parameter, og vanligvis etablert på 95%. Hvis en var til å ta 100 prøver fra befolkningen, gjennomsnittlig score eller måling fra 95 av de prøve bestander vil falle innenfor rekkevidde av 95% konfidensintervaller. Den nærmere eller strengere at omfanget av 95% CI er fra den faktiske mener, sterkere resultatene av denne testen.,
Standard Feil av Måling: Denne verdien forteller utvalg (+/-) i som en pasient er sant score kan passe innenfor en gitt test. Hvis SEM for goniometric måling av omfanget av bevegelse for kne fleksjon er 3,5 grader enn man kunne forvente en variant av den sanne/faktiske omfanget av bevegelse til å være mellom 116.5 og 123.5 grader når den faktiske målte verdien er 120 grader. Det er også tenkt som standardavviket av verdier fra gjentatt testresultater.
Følsomhet: Hvis en pasient har en tilstand, hva er sjansene for at den kliniske testen vil være positivt?, Dette er ditt mål av Sanne Positive. Gyldige verdier er fra 0 til 1,0 der 1.0 = 100% ekte positive. Den mnemonic Snute er brukt til å bruke disse funnene. Hvis en test har en høy sensitivitet og testen er negativ, en kliniker kan føle seg bedre om å utelukke sykdom (Snute). Kliniske tester med høyere følsomhet er bedre for screening av pasienter for mål-tilstand, men ikke så bra for å gi en spesifikk diagnose., Med andre ord når en meget sensitiv test er negativ kan du føle deg mer trygg på at pasienten ikke har tilstanden, men hvis testen er positiv, kan du ikke være trygg på at de hadde den tilstanden, med mindre testen var også svært spesifikke.
Spesifisitet: Hvis en pasient ikke har en tilstand, hva er sjansene for at den kliniske testen vil være negativ? Dette er ditt mål av Sanne Negative. Gyldige verdier er fra 0 til 1,0 der 1.0 = 100% sanne negative. Den mnemonic Spinn er brukt til å bruke disse funnene., Hvis en test har en høy spesifisitet og testen er positiv, en kliniker kan føle seg bedre om dommen I sykdommen (Spinn). Når en svært spesifikke testen er positiv kan du føle deg mer trygg på at pasienten ikke har tilstanden, men hvis testen er negativ, kan du ikke være trygg på at de ikke har den tilstanden, med mindre testen var også svært sensitive.
Positive Likelihood Ratio (+LR): Uttrykker endring i oddsen favorisere tilstanden når det er gitt en positiv test. Det er en beregning av spesifisiteten og sensitiviteten av en test (+LR = Sensitivitet / 1-Spesifisitet)., A +LR > 1.0, øker sannsynligheten for å gi en korrekt diagnose basert på testresultatene.
Negative Likelihood Ratio: Uttrykker endringen i odds som en tilstand som er fraværende når det er gitt en negativ test. Det er en beregning av spesifisiteten og sensitiviteten av en test (-LR = 1-Sensitivitet / Spesifisitet). En LR < 1.0, øker sannsynligheten for å gi en korrekt diagnose basert på testresultatene.,
Odds Ratio: Dette er estimatet på relativ risiko, og er vanligvis brukes når den relative risiko kan ikke fastslås nøyaktig basert på begrensninger ved studien (manglende evne til å nøyaktig beregne kumulativ hyppighet, dvs. en case-kontroll studie). Det er ofte brukt til å uttrykke effekt størrelse. Det er forholdet mellom odds for en hendelse inntreffer i en gruppe for å oddsen for at det skjer i en annen gruppe. Det er sannsynlig av samme hendelse eller tilstand som forekommer i to grupper., En odds på 1:1 ratio betyr ingen forskjell i odds mellom gruppene (hendelsen eller tilstanden forekommer likt i begge grupper).
Relativ Risiko: Dette er mål på den relative effekten, som er forholdet som beskriver risiko forbundet med utsatt gruppe i forhold til gruppen uten eksponering. Det indikerer sannsynligheten for at noen som har vært utsatt for en risiko faktor vil utvikle tilstanden i forhold til noen som ikke har vært utsatt for.
Effekt Størrelse: størrelsen på forskjellen mellom to behandlinger, eller forholdet mellom to variabler., En større effekt størrelse for en behandling indikerer at det resulterte i en større positiv forskjell i utfall som ble målt.
Gyldighet: Gjør den kliniske testen måler det den er ment å måle? Dette er spørsmålet som gyldighet svar. Dette kan ofte være målt av Følsomhet og Spesifisitet verdier, samt Sannsynligheten Forholdstall (positive og negative prediktive verdiene er brukt ofte, men er ikke like nyttig som likelihood ratio).
Pålitelighet: Hvor godt kjenner sensorer enige om funn av en test? Pålitelighet er et mål på avtalen, men ikke gyldighet., Det er basert på mengden av feil som er til stede i et sett av score. For en klinisk test for å ha god gyldighet, god stabilitet er nødvendig. Men tester som ikke har god gyldighet kan fortsatt har utmerket pålitelighet. Sensorer kan være i stand til å måle en test svært pålitelig mellom seg selv og andre sensorer, men som ikke nødvendigvis bety at testen er et godt mål på en bestemt tilstand eller diagnose. Det er målt av koeffisientene (Kappa eller Intraclass Korrelasjon Koeffisienter avhengig variabel).,
Kappa: Dette er et mål på avtalen som har blitt sjanse-korrigert. Denne statistikken vurderer andel av observert avtalen og deretter tar hensyn til andelen som kan forventes ved en tilfeldighet. Det ble utviklet primært for å måle ikke-parametriske data som dichotomous variabler, som inkluderer Ja/Nei og Positive/Negative svar, og kategoriske variable som manuell muskel test karakterer. Omfanget av score går fra 0 til 10, og tolkningen av score har vært foreslått som:
1.0 = Perfekt
0.8 1.0 = Utmerket
på 0,6 til 0,8 = Betydelig
0,4 til 0.,6 = Moderat
< 0.4 = Dårlig
Vektet Kappa: Den vanlige Kappa statistikken skiller ikke mellom uenigheter. Hvis en forsker som ønsker å tildele en større vekt til en uenighet om annet på grunn av større risikoer, så det blir en Vektet Kappa. Noen uenighet kan være mer alvorlige enn andre. Ikke alle data kan være differensiert som dette, men hvis det kan så dette Vektet Kappa kan brukes til å beregne pålitelighet.
Intraclass korrelasjonskoeffisient (ICC): ICC er en reliability koeffisient., Det beregner variansen i score og er i stand til å reflektere både grad av korrespondanse og avtalen mellom rangeringer. Det varierer fra 0 til 1,0. ICC er et mål for pålitelighet designet primært for parametrisk variabler (intervall eller forholdet data), som er kontinuerlig, slik som omfanget av bevegelse målinger av høyde, vekt, etc. Tolkningen av score har vært foreslått som:
1.0 = Perfekt
0.9 1.0 = Utmerket
0,75 til 0.9 = God
0,5 til 0.75 = Moderat
< 0.,5 = Dårlig
Korrelasjon: Korrelasjon er et mål på tilknytning og ikke-avtalen (reliability tiltak-avtalen). Det viser lineær sammenheng mellom variablene, og varierer fra -1 til 0 til 1, og er målt av koeffisientene (Pearson eller Spearmans). Den nærmere variabelen er 1, desto sterkere positiv sammenheng og nærmere -1 sterkere negativ korrelasjon. For det meste en null indikerer ingen sammenheng på alle mellom variablene. Korrelasjon størrelser er definert som:
+/- 0.1 0.3 = Liten
+/- 0,3-0,5 = Middels
+/- 0,5 til 1.,0 = Stor
Korrelasjon Koeffisienter: Statistikk som kvantitativt beskrive styrke og retning av en sammenheng mellom to variabler.