Hvordan Å Beregne p-Verdien i Excel

teorien bak p-verdier og nullhypotesen kan virke komplisert i begynnelsen, men forstå begrepene vil hjelpe deg å navigere verden av statistikk. Dessverre er disse begrepene er ofte misbrukt i popular science, så det ville være nyttig for alle å forstå det grunnleggende.

å Beregne p-verdien av en modell, og å bevise/motbevise nullhypotesen er overraskende enkelt med MS Excel. Det er to måter å gjøre det, og vi vil dekke både av dem. La oss grave litt i.,

nullhypotesen og p-Verdi på

nullhypotesen er en erklæring, også referert til som en standard posisjon, som hevder at forholdet mellom den observerte fenomener er ikke-eksisterende. Det kan også brukes til assosiasjoner mellom to observert grupper. I løpet av undersøkelsen, kan du teste denne hypotesen og prøve å motbevise det.

For eksempel, si at du ønsker å observere om en bestemt kjepphest diett har betydelige resultater. Nullhypotesen, i dette tilfellet, er at det er ingen signifikant forskjell i testpersonene’ vekt før og etter slanking., Den alternative hypotesen er at kosthold gjorde en forskjell. Dette er hva forskerne ville prøve å bevise.

p-verdien representerer sjanse for at den statistiske oppsummering ville være lik eller større enn den observerte verdien når nullhypotesen er sann til en viss statistisk modell. Selv om det er ofte uttrykt som et desimaltall, er det generelt bedre å uttrykke det som en prosentandel. For eksempel, p-verdi på 0,1 bør være representert på 10%.

En lav p-verdi betyr at bevisene mot nullhypotesen er sterk. Dette ytterligere betyr at dataene dine er viktige., På den annen side, en høy p-verdi betyr at det er ingen sterke bevis mot hypotesen. For å bevise at kjepphest diett som fungerer, forskere ville trenge for å finne en lav p-verdi.

Et statistisk signifikant resultat som er svært usannsynlig hvis nullhypotesen er sann. Betydningen nivå er merket med den greske bokstaven alfa og det har til å være større enn p-verdi for resultatet å være statistisk signifikant.

Mange forskere i et bredt spekter av felt som bruker p-verdi for å få en bedre og dypere innsikt i de data som de arbeider med., Noen av de fremste felt inkluderer sosiologi, strafferett, psykologi, finans og økonomi.

Finn p-Verdien i Excel

Du kan finne p-verdi i et datasett i MS Excel via T-Test funksjon eller ved å bruke Data Analyse verktøy. Først vil vi se på den T-Test-funksjonen. Vi vil undersøke fem college-studenter som gikk på en 30-dagers diett. Vi vil sammenligne vekten før og etter diett.

MERK: For anvendelsen av denne artikkel, vil vi bruke MS Excel 2010. Selv om det ikke er den nyeste, trinnene bør generelt gjelder nyere versjoner, så vel.,

T-Test Funksjon

Følg disse trinnene for å beregne p-verdien med T-Test-funksjonen.

1. Opprette og fylle ut tabellen. Bordet ser ut som dette:
   
2. Klikk på hvilken som helst celle utenfor tabellen.
   
3. Skriv: =T. Test(.
   
4. Etter den åpne brakett, skriv i det første argumentet. I dette eksempelet, det er Før Kosthold kolonne. Området bør være B2:B6. Så langt funksjonen ser ut som dette: T. Test(B2:B6.,
   
5. Neste, vi vil gå inn i det andre argumentet. Etter Diett kolonne og dens resultater er vårt andre argument, og området vi trenger er C2:C6. La oss legge det til formelen: T. Test(B2:B6,C2:C6.
   
6. Skriv inn et komma etter det andre argumentet og one-tailed distribusjon og to-tailed distribusjon valgene vil automatisk dukke opp i en drop-down menyen. La oss plukke den første – one-tailed distribusjon. Dobbeltklikk på det.
   
7. Skriv inn i en annen komma.,
   
8. Dobbeltklikk på den Sammenkoblede alternativ i neste drop-down menyen.
   
9. Nå som du har alle de elementene du trenger, i nærheten av braketten. Formelen for dette eksemplet ser ut som dette: =T. Test(B2:B6,C2:C6,1,1)
   
10. Trykk på Enter. Cellen vil vise p-verdi umiddelbart. I vårt tilfelle, verdien er 0.133905569 eller 13.3905569%.
    

å Være høyere enn 5%, denne p-verdien ikke gir sterke bevis mot nullhypotesen., I vårt eksempel, forskning ikke bevise at slanking hjalp testpersonene miste en betydelig mengde vekt. Dette betyr ikke nødvendigvis at nullhypotesen er riktig, bare at det ikke har blitt disproven ennå.

Data Analyse Rute

Data Analyse verktøyet lar deg gjøre mange kule ting, blant annet p-verdi beregninger. For å gjøre ting enklere, bruker vi den samme tabell som i den forrige metoden.

Her er hvordan det gjøres.

1. Siden vi allerede har vekt forskjeller i D-kolonnen, vil vi hoppe over den forskjellen beregning., For fremtiden tabeller, bruker du denne formelen: =»Celle 1″-«Celle 2».
2. Neste, klikk på kategorien Data i Hovedmenyen.
   
3. Velg Data Analyse verktøy.
   
4. Bla ned i listen, og klikk på t-Test: To Sammenkoblede for Eksempel Betyr alternativet.
   
5. Klikk på OK.
   
6. Et pop-up vindu vil vises. Det ser ut som dette:
   
7. skriv Inn de første utvalg/argument. I vårt eksempel, er det B2:B6.,
   
8. skriv Inn det andre utvalg/argument. I dette tilfellet er det C2:C6.
   
9. La standardverdien i Alpha tekst-boksen (det er 0.05).
   
10. Klikk på effektområdet radio-knappen og velg hvor du vil at resultatet. Hvis det er A8 celle, skriv inn: $A$8.
    
11. Klikk på OK.
    
12. Excel vil beregne p-verdien og flere andre parametere., Den endelige tabellen kan se ut som dette:
    

Som du kan se, en-halen p-verdien er den samme som i det første tilfellet – 0.133905569. Siden det er over 0,05, er nullhypotesen gjelder for denne tabellen, og bevisene mot det som er svakt.

Ting å Vite Om p-Verdi på

Her er noen nyttige tips om p-verdi beregninger i Excel.

1. Dersom p-verdien er lik 0,05 (5%), dataene i tabellen er betydelig. Hvis det er mindre enn 0.05 (5%), og data du har, er svært viktig.
2. dersom p-verdien er i mer enn 0.,1 (10%), dataene i tabellen er ubetydelig. Hvis det er i 0.05-0.10 området, du har marginalt betydelige data.
3. Du kan endre den alfa-verdien, men den mest vanlige alternativene er 0.05 (5%) og 0.10 (10%).
4. for å Velge to-tailed testing kan være et bedre valg, avhengig av din hypotese. I eksempelet ovenfor, one-tailed testing betyr at vi utforske om testpersonene gikk ned i vekt etter slanking, og det er akkurat hva vi trengte for å finne ut. Men en to-tailed test ville også undersøke om de fikk statistisk signifikante mengder vekt.,
5. p-verdi ikke kan identifisere variabler. Med andre ord, hvis den viser at det er en sammenheng, kan det ikke identifisere årsakene bak det.

p-Verdi Avmystifisert

Hver statistiker verdt sin salt har å vite ins og outs av null-hypotese-testing og hva p-verdi betyr. Denne kunnskapen vil også komme godt med til forskere i mange andre felt.