Maximum variation sampling
Maximum variation sampling, også kjent som heterogene sampling, er en målrettet prøvetaking teknikk som brukes til å fange et bredt spekter av perspektiver knyttet til ting som du er interessert i å studere, det er, maximum variation sampling er et søk for variasjon i perspektiver, alt fra de forhold som er vise til å være typisk gjennom til de som er mer ekstreme i naturen. Av forhold vi mener enheter (dvs.,, mennesker, saker/organisasjoner, arrangementer, biter av data) som er av interesse for forskeren. Disse enhetene kan vise et bredt spekter av egenskaper, atferd, opplevelser, hendelser, egenskaper, situasjoner, og så videre. Det grunnleggende prinsippet bak maximum variation sampling er å få større innsikt i et fenomen ved å se på det fra alle vinkler. Dette kan ofte hjelpe forskeren til å finne felles temaer som er tydelig over hele utvalget.,
Homogen prøvetaking
Homogen sampling er en målrettet prøvetaking teknikk som tar sikte på å oppnå en homogen prøve; det er en prøve som enheter (for eksempel, mennesker, saker, etc.) dele samme (eller lignende) kjennetegn eller egenskaper (f.eks., en gruppe mennesker som er lik i form av alder, kjønn, bakgrunn, yrke, osv.). I denne forbindelse, homogen prøvetaking er det motsatte av maximum variation sampling., En homogen eksempel er ofte valgt når forskningen spørsmål som blir adressen er bestemt til egenskapene til den aktuelle gruppen av interesse, som senere undersøkt i detalj.
Typisk tilfelle prøvetaking
Typisk tilfelle sampling er en målrettet prøvetaking teknikk som brukes når du er interessert i normalitet/typicality av enheter (f.eks., mennesker, saker, hendelser, innstillinger/sammenhenger, steder/områder) du er interessert i, fordi de er vanlig/typisk. Ordet typisk betyr ikke at prøven er representativ i den forstand at sannsynligheten for prøvetaking (dvs., at utvalget deler den samme/lignende egenskaper av befolkningen blir undersøkt). Snarere ordet typisk betyr at forskeren har mulighet til å sammenligne funnene fra en studie med typisk tilfelle prøvetaking med andre lignende prøver (dvs., sammenligne prøver, ikke generalising et utvalg til en populasjon). Derfor, med typisk tilfelle sampling, kan du ikke bruke prøve å gjøre generaliseringer til en populasjon, men prøven kan være illustrerende for andre lignende eksempler., Mens typiske tilfellet prøvetaking kan brukes hver for seg, kan det også følge med en annen type målrettet prøvetaking teknikk, for eksempel maksimal variasjon prøvetaking, noe som kan bidra til å opptre som en utforskende sampling strategi for å identifisere typiske tilfeller som er senere valgt.
Extreme (eller avvikende) sak prøvetaking
Extreme (eller avvikende) case-sampling er en type målrettet prøvetaking som brukes til å fokusere på saker som er spesielle eller uvanlige, typisk i den forstand at saker merke bemerkelsesverdige resultater, feil eller suksesser., Disse ekstreme (eller avvikende) tilfeller er nyttige fordi de gir ofte betydelig innsikt i et bestemt fenomen, som kan fungere som leksjoner (eller tilfeller av beste praksis) som guide fremtidig forskning og praksis. I noen tilfeller ekstrem (eller avvikende) sak prøvetaking er tenkt å reflektere den reneste form for innsikt i fenomenet som blir studert.,
Kritisk sak prøvetaking
Kritisk sak sampling er en type målrettet prøvetaking teknikk som er spesielt nyttig i utforskende kvalitativ forskning, forskning, med begrensede ressurser, så vel som forskning, hvor det er en enkelt sak (eller lite antall tilfeller) kan være avgjørende i å forklare fenomen av interesse. Det er dette avgjørende aspekt av kritisk sak prøvetaking som er uten tvil den viktigste. For å vite om en sak som er avgjørende, kan du tenke over følgende utsagn: ?Hvis det skjer det, vil det skje hvor som helst? eller ?hvis det spiller?t-skje der, det vil?t-skje hvor som helst?; og ?,Hvis denne gruppen er å være et problem, da kan vi være sikker på at alle grupper har problemer? (Patton, 202, s.237). Mens slike kritiske tilfeller bør ikke brukes til å foreta statistiske generaliseringer, det kan argumenteres for at de kan hjelpe i å lage logisk generaliseringer. Imidlertid, slike logiske generaliseringer bør gjøres med forsiktighet.
den Totale befolkningen prøvetaking
Totale befolkningen sampling er en type målrettet prøvetaking teknikk hvor du velger å undersøke hele populasjonen (dvs. den totale befolkningen) som har et bestemt sett av egenskaper (f.eks.,, konkrete erfaringer, kunnskaper, ferdigheter, eksponering for en hendelse, etc.). I slike tilfeller, hele befolkningen er ofte valgt fordi størrelsen av befolkningen som har de bestemt sett av egenskaper som du er interessert i er svært liten. Derfor, hvis det er et lite antall enheter (dvs., mennesker, saker/organisasjoner, osv.) ble ikke tatt med i utvalget som er undersøkt, kan det føles som en betydelig brikke i puslespillet som manglet .,
Ekspert prøvetaking
Ekspert sampling er en type målrettet prøvetaking teknikk som brukes når forskning er behov for å sanke kunnskap fra personer som har særlig kompetanse. Denne kompetansen kan være nødvendig under en utforskende fase av kvalitativ forskning, fremheve potensielle nye områder av interesse eller åpne dører til andre deltakere. Vekselvis, den spesielle kompetansen som er undersøkt kan danne grunnlag for forskning, som krever en kun fokuserer på individer med slik spesialkompetanse., Ekspert prøvetaking er spesielt nyttig der det er en mangel på empiriske bevis i et område og en stor grad av usikkerhet, så vel som situasjoner der det kan ta lang tid før resultatene fra forskningen kan bli avdekket. Derfor, ekspert sampling er en hjørnestein i et forsknings-design kjent som expert elicitation.