Hva er et representativt utvalg?
Representativt utvalg definisjon: Et representativt utvalg er definert som en liten mengde eller et delsett av noe større. Det representerer de samme egenskapene og proporsjoner som til en større populasjon.
For eksempel, tenk deg en merkevare som er i ferd med å lansere et nytt produkt i en AMERIKANSK by. Det vil være praktisk talt umulig å sende en spørreundersøkelse for å samle innsikt i produktets funksjoner fra hver person i byen., Derfor, forskerne samler inn et lite utvalg av mennesker som vil representere byens befolkning, og en undersøkelse kan bli deployert til dem å administrere sine tilbakemeldinger på produktet. Denne prøven er kalt et representativt utvalg.
Velg din respondentene
Et representativt utvalg kan være personer eller til og med kjemiske stoffer i vitenskapelige studier som kan bli testet på et laboratorium for å analysere resultatet av en bestemt kjemisk reaksjon., Imidlertid, i denne bloggen, vil vi konsentrere oss om mennesker og forstår viktigheten av en representant for befolkningen eksempel i markedsundersøkelser og andre nyttige aspekter er.
Hvorfor må du bruke et representativt utvalg i forskning?
Et representativt utvalg tillater forskere å abstrakte den innsamlede informasjonen til en større populasjon. De fleste markeds-og psykologiske studier er uegnet i form av tid, penger og ressurser for å samle inn data på alle. Det er praktisk talt umulig å samle inn data fra hver person, spesielt for en stor befolkning som et hele landet.,
Den gode nyheten er, «du trenger ikke å gjøre det!». Hva er mer viktig her er å få en god representant for eksempel, slik at det store flertallet av din tid og energi vil gå til å få svar fra en liten gruppe mennesker som representerer en større populasjon.
Tid og igjen, forskning, studier har ansatt en mindre gruppe mennesker til å gjennomføre studier, samle inn data og analysere resultatene. La oss forstå viktigheten av et representativt utvalg for betydelig forskning studier.,
Viktigheten av et representativt utvalg for praktisk forskning, studier
- Et representativt utvalg vil fungere i din favør å utføre vellykket markedsundersøkelser. Kan du tenke deg å ha intervjuet alle mennesker i et land eller en by? Det ville høres mest upraktisk plan, være for komplisert, og det tar lang tid.
- Et representativt utvalg er et lite antall av folk som gjenspeiler en mer omfattende gruppe så nøyaktig som mulig., Så vi kan søke, for eksempel, på en spørreundersøkelse til et utvalg av den befolkningen som leter etter det, for å være de mest representative av våre målgruppen.
- Vi vil ikke ha bedre resultater hvis du for eksempel sender vi en undersøkelse uten å ta hensyn til representativitet i betraktning, og vi vet ikke hvem som svarer på det, og hvis resultatene representerer den oppfatning av vår målgruppe.
- Hvis vi ikke har representativitet, faktisk, vil vi ha data som ikke vil tjene oss alle. Vi må kunne garantere for at prøven har egenskaper som er viktige for oss for nærmere undersøkelser.,
- Ta i betraktning at vi alltid vil ha en skjevhet i utvalget fordi det vil alltid være mennesker som ikke vil svare på undersøkelsen på grunn av ulike grunner, eller svar på det ufullstendig. I dette tilfellet, vi kan ikke helt få tak i de dataene vi trenger. Nå om prøven størrelse, jo større eksempel filstørrelse, det er mer sannsynlig til å representere den bredere befolkning tett.
- Et stort representativt utvalg gir oss større sikkerhet for at folk som er inkludert er de vi trenger, og vi vil også redusere eventuelle skjevheter., Derfor, hvis vi ønsker å unngå unøyaktigheter i våre undersøkelser, må vi ha representant og balansert prøver.
Hvordan å bygge et representativt utvalg
Forskere bruker to metoder for å bygge representative utvalg – Sannsynlighet for prøvetaking og ikke-sannsynligheten for prøvetaking
1. Sannsynligheten for prøvetaking: Sannsynligheten for prøvetaking er en teknikk der en forsker velger et eksempel fra en større populasjon ved hjelp av en metode basert på sannsynlighetsteori. For en deltaker å bli vurdert en sannsynlighet for eksempel, han/hun må være valgt ved hjelp av et tilfeldig utvalg.,
Hvis vi vil bruke sannsynlighet prøvetaking for å få et representativt utvalg, så enkelt tilfeldig utvalg er det beste valget. Prøven valget er gjort tilfeldig, noe som garanterer at hvert medlem av populasjonen har samme sannsynlighet for utvalget og inkludering i utvalget gruppe.
2. Ikke-sannsynlighet-sampling: Ikke-sannsynligheten for prøvetaking er et utvalg teknikk som forsker velger prøver basert på researcher ‘ s subjektive dom heller enn tilfeldig utvalg., I ikke-sannsynlighet for prøvetaking, ikke alle befolkningen medlemmer en sjanse til å delta i studien, i motsetning til sannsynligheten for prøvetaking, hvor hvert medlem av populasjonen har en kjent sjanse for å bli valgt.
å Vite det valgte eksempel er demografiske kjennetegn vil utvilsomt bidra til å begrense profilen til den ønskede eksempel og definere variabler som er interessante for oss, slik som kjønn, alder, bosted, etc. Ved å kjenne disse kriteriene, før innhenting av informasjon, kan vi ha kontroll til å lage et representativt utvalg som er effektiv., Vi må unngå å ha en prøve som reflekterer ikke målgruppen. Tanken er å ha den mest nøyaktige data som mulig for våre prosjektets suksess.
Unngå utvalgsfeil for bedre representasjon
Når en prøve er ikke representativt, vil vi ha en utvalgsfeilen kjent som feilmargin. Hvis vi ønsker å ha et representativt utvalg av 100 ansatte, må vi velge et tilsvarende antall menn og kvinner. For eksempel, hvis vi har et eksempel på en tendens til en bestemt sjanger, så vil vi ha en feil i prøven.,
sample størrelse er viktig, men det garanterer ikke at det nøyaktig representerer befolkningen som vi trenger. Mer enn størrelse, representativitet er knyttet til prøvetaking ramme, som er, til listen fra folk som er valgt, for eksempel, en del av en undersøkelse. Derfor må vi passe på at folk fra vår målgruppe er inkludert i denne listen for å si at det er et representativt utvalg.
Eksempel på et representativt utvalg
En gruppe av borgere som representerer hele landet er utpekt som et nasjonalt representativt utvalg., Forskere bruker den til å reflektere og prosjektet det nasjonale virkeligheten. Det kan være innstillinger av noe slag, atferd, eller sosio-demografiske profiler.
På sitt beste, representativt utvalg vil gi inntrykk av å være den totale befolkningen, uavhengig av sitt utseende. Antall menn vs. kvinner må samsvare med nasjonale proporsjoner, andel i hver aldersgruppe eller hver region er nøyaktig lik det befolkningen, etc. I ikke-demografiske tiltak (for eksempel eier produktet eller psykografisk segmentering), må prøven match befolkningen.,
Velg din respondentene
La oss ta et eksempel alder: hvis forskeren setter kvoter på 16 til 34, 35 til 54, eller større enn 55, prøven vil være representert i disse proporsjoner. Men hvis han/hun analyserer aldersgruppene 16 til 20, 21 30, 31 til 40, etc. det er ingen garanti for at utvalget vil være riktig.
Den grad kvote kontroll i en prøve er mulig, avhenger av prøven størrelse og referanse-dataene som er tilgjengelige i en undersøkelse. Seks perioder av alder, to slektene, og 15 regioner lage et rutenett av 180 celler., Hvis prøven størrelse er bare 100, det er ikke mulig å fylle alle cellene. Selv med et større eksempel størrelse, en del kan kreve at bare halvparten av en person, og det er derfor det ikke har data i det.
Vekt som kan brukes til å lage et eksempel mer representativt. Som et alternativ til interlaced celler, kvote-celler kan være strukturert på en uavhengig måte. Ulempen her er at det kan være store «hull» i utvalget. Hvis alle de unge menn, for eksempel, vil det ikke være mulig å bruke vekting for å rette hullene.