I 1950, Alan Turing introduserte en test for å sjekke om en maskin kan tenke som et menneske eller ikke, denne testen er kjent som Turing-Test. I denne testen, Turing foreslått at datamaskinen kan sies å være en intelligent om det kan etterligne menneskelig reaksjon under spesifikke forhold.
Turing Test ble introdusert av Turing i hans 1950 papir, «Computing Machinery and Intelligence», som vurdert spørsmålet, «Kan Maskinen tror?,»
The Turing-testen er basert på en fest spillet «Imitasjon spillet,» med noen endringer. Dette spillet involverer tre spillere der en spiller er på Datamaskinen, kan en annen spiller er human-responder, og den tredje spilleren er et menneske, han som forhører seg, som er isolert fra de andre to spillerne, og hans jobb er å finne det som spiller er maskinen blant to av dem.
Tenk, Spiller A er en datamaskin, Spiller B er menneskelig, og Spiller C er en han som forhører seg. Han som forhører seg er klar over at en av dem er maskin, men han trenger for å identifisere dette på grunnlag av spørsmål og deres svar.,
samtalen mellom alle spillerne som er med tastaturet og skjermen slik at resultatet ikke ville avhenge av maskinens evne til å konvertere ord som tale.
resultatet er ikke avhengig av hvert riktig svar, men bare hvor nært sitt svar som et menneske svar. Datamaskinen er lov til å gjøre alt som er mulig å tvinge en feil identifikasjon av han som forhører seg.
spørsmål og svar kan være slik:
han som forhører seg: Er du en datamaskin?,
PlayerA (Datamaskin): Ingen
han som forhører seg: Multiplisere to store tall eksempel (256896489*456725896)
Spiller A: Lang pause og gi galt svar.
I dette spillet, hvis en han som forhører seg ikke ville være i stand til å identifisere hvilke som er en maskin, og som er menneskelig, og deretter datamaskinen passerer testen er vellykket, og maskinen sies å være intelligent og kan tenke som et menneske.
«I 1991, New York forretningsmann Hugh Loebner kunngjør konkurransen, og tilbyr en $100,000 prisen for den første datamaskinen til å passere Turing test., Imidlertid, ingen AI programmet til dato, komme i nærheten av å ha passert en ufortynnet Turing test».
Chatbots å forsøke Turing test:
ELIZA: ELIZA var en Naturlig språk prosessering dataprogram laget av Joseph Weizenbaum. Det ble opprettet for å vise evne til kommunikasjon mellom maskin og menneske. Det var en av de første chatterbots, som har prøvd de Turing Test.
Parry: Parry var en chatterbot opprettet av Kenneth Colby i 1972. Parry var utformet for å simulere en person med Paranoid schizofreni(mest vanlig kronisk psykisk lidelse)., Parry var beskrevet som «ELIZA med holdning.»Parry ble testet ved hjelp av en variant av Turing-Testen i begynnelsen av 1970-tallet.
Eugene Goostman: Eugene Goostman var en chatbot som er utviklet i St. Petersburg i 2001. Denne boten har konkurrert i ulike nummer av Turing Test. I juni 2012, på et arrangement, Goostman vant konkurransen fremmet som største noensinne Turing test innhold, der det har overbevist 29% av dommerne at det var et menneske.Goostman som lignet en 13 år gammel virtual boy.,
Kinesisk Rom Argument:
Det var mange filosofer som virkelig uenige med komplett konsept av Kunstig Intelligens. Den mest berømte argument i denne listen var «Kinesiske Rom.»
I 1980, John Searle presentert «Chinese Room» tanke-eksperiment, i sin papir «Sinn, Hjerne, og Programmet», som var mot gyldigheten av turings Test. I henhold til hans argument, «Programmere en datamaskin kan gjøre det å forstå et språk, men det vil ikke produsere en reell forståelse av språk og bevissthet i en datamaskin.,»
Han hevdet at Maskinen som ELIZA og Parry lett kunne passere Turing test ved å manipulere søkeord og symbol, men de hadde ingen reell forståelse av språk. Så det kan ikke bli beskrevet som «tenkning» – evnen av en maskin slik som et menneske.
Funksjoner som er nødvendige for en maskin å passere Turing test:
- Naturlig språk behandling: NLP er nødvendig for å kommunisere med han som forhører seg i generelle menneskelige språk som engelsk.
- Kjennskap representasjon: for Å lagre og hente informasjon under testen.,
- Automatisert begrunnelse: for Å bruke tidligere lagret informasjon for å svare på spørsmål.
- Machine learning: Å tilpasse seg nye endringer og kan oppdage generaliserte mønstre.
- Vision (For sum Turing test): Å anerkjenne han som forhører seg handlinger og andre objekter under en test.
- Motoren Kontroll (For sum Turing test): til Å handle på gjenstander hvis du blir bedt om.