Transistor størrelse er en viktig del av å forbedre datamaskinen teknologi. Jo mindre transistorer, jo mer kan du passe på en chip, og raskere og mer effektiv prosessoren kan være. Det er derfor det er så store nyheten om at et team ved Lawrence Berkeley National Laboratory har lykkes med å bygget en funksjonell 1 nanometer lang transistor gate, som laboratoriet krav er minste arbeider transistor som noensinne er laget.,
For år, dataindustri har vært styres av moores Lov, som sier at antall transistorer i en halvleder krets dobles hvert år. Dagens generasjon teknologi bruker 14nm skala teknologi, med 10nm halvledere antatt for utgivelse i 2017 eller 2018 med produkter som Intels Cannonlake linje.
Men i fremtiden, Moore ‘ s lov begynner å kjøre inn i problemer. Og ved problemer, mener jeg lover., Du skjønner, mens 7nm node er teknisk mulig å produsere silisium, etter det punktet du nå problemer, hvor silisium transistorer mindre enn 7nm bli så fysisk nær hverandre at elektroner erfaring quantum tunneling. Så i stedet for å bo i den tiltenkte logikk gate, elektroner kan kontinuerlig flyt fra en gate til den neste, i hovedsak gjør det umulig for transistorer å ha en av-tilstand.,
Og mens selskaper som Intel hadde opprinnelig annonsert at de ville utforske andre materialer for å produsere 7nm halvledere og utover, Berkeley Lab forskning lag har slått dem til punsj, ved hjelp av carbon nanotubes og molybden disulfide (MoS2 ) for å skape et sub–7nm transistor. Den MoS2 fungerer som en halvleder, med hul karbon nanotube fungerer som porten til å styre flyten av elektroner.
når det er sagt, forskning her er fortsatt i en veldig tidlig fase., På 14nm, en terning har over en milliard transistorer på det, og Berkley Lab team har ennå til å utvikle en levedyktig metode for å masseprodusere den nye 1nm transistorer eller til og med utviklet en brikke som bruker dem. Men som et proof of concept alene, resultatene her er fortsatt viktig – at nye materialer kan fortsette å tillate mindre transistor størrelser, og med det økt kraft og effektivitet for datamaskiner i fremtiden.