współczynnik korelacji jest używany w statystyce do opisu wzorca lub zależności między dwiema zmiennymi. Korelacja ujemna opisuje stopień, w jakim dwie zmienne poruszają się w przeciwnych kierunkach. Na przykład dla dwóch zmiennych, X i Y, wzrost X jest związany ze spadkiem Y. ujemny współczynnik korelacji jest również określany jako korelacja odwrotna. Relacje korelacji są wykresowane w punktach rozproszonych.,
korelacja ujemna i dodatnia
korelacja ujemna wykazuje związek między dwiema zmiennymi w taki sam sposób, jak dodatni współczynnik korelacji, a względne siły są takie same. Innymi słowy, współczynnik korelacji 0,85 wykazuje taką samą siłę jak współczynnik korelacji -0,85.
współczynniki korelacji są zawsze wartościami od -1 do 1, Gdzie -1 pokazuje doskonałą, liniową korelację ujemną, a 1 pokazuje doskonałą, liniową korelację dodatnią., Poniższa lista pokazuje, na co wskazują różne wartości współczynnika korelacji:
dokładnie -1. Doskonała ujemna (opadająca w dół) zależność liniowa
-0.70. Mocna ujemna (opadająca) zależność liniowa
-0.50. Umiarkowany ujemny (pochyły) stosunek
-0.30. Słaba ujemna (pochyła) zależność liniowa
0. Brak zależności liniowej
+0.30. Słaba dodatnia (pochyła) zależność liniowa
+0.50., Umiarkowana dodatnia (pochyła) zależność liniowa
+0.70. Mocna dodatnia (pochyła) zależność liniowa
dokładnie +1. Doskonała dodatnia (pochyła) zależność liniowa
innym sposobem myślenia o wartości liczbowej współczynnika korelacji jest procent. Ruch o 20% wyższy dla zmiennej X równa się ruchowi o 20% niższemu dla zmiennej Y.
Ekstremalne współczynniki korelacji
współczynnik korelacji zerowy lub bliski zeru nie wykazuje znaczącej zależności między zmiennymi., W rzeczywistości liczby te są rzadko spotykane, ponieważ idealnie liniowe relacje są rzadkie.
przykładem silnej ujemnej korelacji byłoby -.978-83-7444-246-0 Ponieważ liczby zbliżają się do 1 lub -1, wartości pokazują siłę związku; na przykład 0,92 lub -0,97 wykazywałyby odpowiednio silną korelację dodatnią i ujemną.,
przykłady dodatnich i ujemnych współczynników korelacji
na przykład, wraz ze wzrostem temperatury na zewnątrz, Ilość opadów śniegu maleje; to pokazuje ujemną korelację, a co za tym idzie, ma ujemny współczynnik korelacji.
dodatni współczynnik korelacji byłby zależnością między temperaturą a sprzedażą lodów; wraz ze wzrostem temperatury tak samo postępuje sprzedaż lodów. Zależność ta miałaby dodatni współczynnik korelacji., Związek ze współczynnikiem korelacji zerowej, lub bardzo blisko zera, może być temperatura i fast food sprzedaży (zakładając, że istnieje zerowa korelacja dla celów ilustracyjnych), ponieważ temperatura zazwyczaj nie ma wpływu na to, czy ludzie spożywają fast food.
Dolna linia
ujemna korelacja może wskazywać na silną lub słabą zależność. Wiele osób uważa, że korelacja -1 nie wskazuje na związek. Ale jest odwrotnie., Korelacja -1 wskazuje na prawie idealne połączenie wzdłuż linii prostej, która jest najsilniejszym możliwym połączeniem. Znak minus wskazuje, że linia jest nachylona w dół i jest to postawa negatywna.