mapowanie danych jest kluczowym etapem projektowania w projektach migracji danych, integracji danych i transformacji danych. Obejmuje mapowanie pól danych z formatu źródłowego do formatu docelowego. W konsekwencji użytkownicy biznesowi mogą nawiązywać relacje między oddzielnymi modelami danych z różnych źródeł lub systemów. Ma to wpływ na analizę biznesową, prognozowanie i podejmowanie decyzji biznesowych. Mapowanie danych jest więc ważne nie tylko dla procesów integracji danych, ale także dla rozwoju biznesu.,
W Jaki Sposób mapowanie danych jest ważne dla biznesu?
każda firma zajmuje się ogromnymi ilościami danych pochodzących z niezliczonych źródeł. Dane mogą znajdować się w różnych formatach, więc organizacje mają ogromne trudności z integracją ich w ujednoliconej bazie danych, aby analitycy danych mogli uzyskać wgląd. Mapowanie danych ma tu do odegrania dużą rolę. Umożliwia szybsze mapowanie danych przez użytkowników biznesowych, które można zintegrować w celu dalszego wykorzystania.,
mapowanie danych najprostszym terminem jest mapowanie pól danych źródłowych do powiązanych z nimi pól danych docelowych. Na przykład wartość pola danych źródłowych a przechodzi do pola danych docelowych X. narzędzia do mapowania danych umożliwiają programistom kodowanie tych reguł konwersji w celu osiągnięcia oczekiwanego docelowego wyniku.
Aplikacje składają się z podstawowych metadanych, które dostarczają informacji o poszczególnych obiektach danych, atrybutach, polach i regułach biznesowych lub semantycznych dotyczących sposobu przechowywania tych danych w repozytorium danych. Na przykład Salesforce.,com posiada obiekt danych zwany kontami, a jego schemat składa się z pól, atrybutów, wyliczeń, integralności danych i reguł zależności z innymi obiektami danych. Dlatego jeśli istnieje potrzeba dodania lub aktualizacji nowego rekordu danych z innej aplikacji do Accounts data object to istnieje potrzeba utworzenia mapy danych pomiędzy przychodzącymi danymi do Salesforce.com format kont.,
złożoność Mapy danych różni się od typu hierarchicznej struktury danych, którą reprezentuje schemat źródłowy lub docelowy, do złożoności reguł konwersji, które aplikacja docelowa wymaga do pomyślnej integracji danych. Również mapowanie może być między wieloma źródłami i celami, gdzie dane z dwóch lub więcej źródeł muszą być połączone lub połączone przed mapowaniem wyniku do celu.
jakie są możliwości & funkcje narzędzi do mapowania danych?,
w tym artykule przedstawię możliwości mapowania danych Adeptia oparte na sztucznej inteligencji, które moim zdaniem są unikalne na rynku pod względem zakresu funkcji, które obsługuje po wyjęciu z pudełka i łatwości implementacji reguł mapowania bez konieczności pisania niestandardowego kodu. Wykorzystuje uczenie maszynowe do wnioskowania prognoz mapowania danych z istniejącej biblioteki testowanych map danych, zmniejszając wysiłek i czas tworzenia inteligentnych mapowań danych., Jego transformacyjne funkcje, takie jak ulepszona Siła, dostęp oparty na przeglądarce, mapowanie metodą przeciągnij i upuść, doskonałe wbudowane funkcje i wiele innych, sprawiły, że to narzędzie do mapowania danych stało się liderem. Możesz poprosić o demo Adeptia Connect, aby wypróbować te kroki na naszej platformie oprogramowania na żywo
, więc zacznijmy od omówienia podstawowej siły funkcji, która jest całkowicie oparta na przeglądarce. Wszystko, czego potrzebujesz, to przeglądarka, aby wywołać interfejs mapera i otworzy się na twoim komputerze. Nie ma potrzeby instalowania grubego klienta na pulpicie, aby uzyskać dostęp do tego interfejsu., Teraz zaletą dostępu opartego na przeglądarce jest również to, że możesz uzyskać do niego dostęp z dowolnego miejsca za pośrednictwem bezpiecznej chmury lub lokalnego logowania Adeptia. A jeśli należysz do grupy użytkowników, której prawa są udostępniane reszcie zespołu, możesz współpracować z innymi użytkownikami, aby przyczynić się lub pomóc w aktywności mapowania danych. Szybkość tworzenia map danych nie jest już ograniczona do jednego programisty, teraz dzięki tej platformie współpracy Twój zespół użytkowników biznesowych i programistów może współpracować i szybko tworzyć mapy danych i przyspieszyć czas potrzebny na wprowadzenie danych do aplikacji.,
dzięki mapowaniu przeciągnij i upuść interfejs mapera może być używany przez użytkowników nietechnicznych. Kliknij i przeciągnij pole źródłowe na pole docelowe, a mapowanie zostanie zakończone. A jeśli istnieje potrzeba zastosowania dodatkowych reguł na mapie, użyj wbudowanych funkcji, aby przekształcić dane zgodnie z regułami biznesowymi. Wbudowane funkcje obejmują konwersje matematyczne, łańcuchowe, warunkowe, kodowe oraz wyszukiwanie baz danych lub referencji. Użytkownicy mogą również wywoływać programy zewnętrzne, procedury przechowywania baz danych i usługi internetowe.,
na przykład, oto film o tym, jak korzystać z funkcji auto-map w konwersji źródła do docelowego formatu danych.,głośne aplikacje, ERP, CRM, CSV, Excel lub inne
powiązane Wyszukiwanie: samouczki wideo wspólnych scenariuszy mapowania danych / p>
ponieważ dane przedsiębiorstwa stają się coraz bardziej różnorodne i obszerne, potrzeba wykorzystania danych i przekształcenia ich w cenne informacje stała się ważniejsza niż kiedykolwiek wcześniej., Przed wyodrębnieniem wartości z tak różnorodnych danych organizacje muszą je ujednolicić i przekształcić w format odpowiedni dla procesów operacyjnych i analitycznych. Budowanie relacji między różnymi modelami danych odbywa się poprzez mapowanie danych, które jest integralną częścią zarządzania danymi.
istnieje wiele dodatkowych funkcji, które chcielibyśmy pokazać w wersji demonstracyjnej na żywo, a także przeprowadzić Cię przez przypadek użycia i zbudować mapę w sesji na żywo.
