populacja vs próbka: jaka jest różnica?

populacja to cała grupa, o której chcesz wyciągnąć wnioski.

Próbka to konkretna grupa, z której będziesz zbierać dane. Wielkość próby jest zawsze mniejsza niż całkowita wielkość populacji.

w badaniach populacja nie zawsze odnosi się do ludzi. Może to oznaczać grupę zawierającą elementy wszystkiego, co chcesz studiować, takie jak przedmioty, wydarzenia, organizacje, kraje, gatunki, organizmy itp.,Konkurs Piosenki rovision, który został wykonany w języku angielskim

studenci studiów licencjackich w Holandii 300 studentów studiów licencjackich z trzech Holenderskich uniwersytetów, którzy zgłaszają się do badań psychologicznych wszystkie kraje świata kraje z opublikowanych danych dostępnych na temat wskaźników urodzeń i PKB od 2000

zbieranie danych z populacji

populacje są używane, gdy twoje pytanie badawcze wymaga lub gdy masz dostęp do danych od każdego członka populacji.,

Zwykle zbieranie danych od całej populacji jest proste tylko wtedy, gdy jest mała, dostępna i współpracująca.

administrator szkoły średniej chce przeanalizować wyniki egzaminu końcowego wszystkich maturzystów, aby zobaczyć, czy istnieje tendencja. Ponieważ są one zainteresowane tylko w zastosowaniu ich ustaleń do maturzystów w tym liceum, korzystają z całego zbioru danych populacji.,

w przypadku większych i bardziej rozproszonych populacji zbieranie danych od każdego osobnika jest często trudne lub niemożliwe. Na przykład, co 10 lat, rząd federalny USA zamierza policzyć każdą osobę mieszkającą w tym kraju za pomocą spisu powszechnego w USA. Dane te są wykorzystywane do dystrybucji finansowania w całym kraju.

jednak historycznie trudno było się z nimi skontaktować, zlokalizować i zachęcić do uczestnictwa., Z powodu braku odpowiedzi liczba ludności jest niepełna i tendencyjna wobec niektórych grup, co skutkuje nieproporcjonalnym finansowaniem w całym kraju.

w takich przypadkach pobieranie próbek może być wykorzystane do dokładniejszego wnioskowania o populacji.

zbieranie danych z próbki

gdy populacja jest duża, rozproszona geograficznie lub trudna do kontaktu, konieczne jest użycie próbki. Możesz użyć przykładowych danych do szacowania lub testowania hipotez dotyczących danych populacyjnych.,

chcesz badać postawy polityczne u młodych ludzi. Twoja populacja to 300 000 studentów w Holandii. Ponieważ zbieranie danych od wszystkich z nich nie jest praktyczne, korzystasz z próbki 300 wolontariuszy z trzech Holenderskich uniwersytetów – to grupa, która wypełni twoją ankietę online.

, Stosowanie metod próbkowania prawdopodobieństwa (takich jak proste losowe pobieranie próbek lub próbkowanie warstwowe) zmniejsza ryzyko błędu pobierania próbek i zwiększa zarówno wewnętrzną, jak i zewnętrzną Ważność.

Jeśli Twoje badania są mniej związane z uogólnialnością, możesz również użyć metod próbkowania bez prawdopodobieństwa. Próbki bez prawdopodobieństwa są wybierane dla konkretnych kryteriów; mogą być wygodniejsze lub tańsze w dostępie. Ze względu na nieprzypadkowe metody selekcji, nie można wyciągnąć ważnych wniosków statystycznych na temat szerszej populacji.,

powody pobierania próbek

• konieczność: czasami po prostu nie jest możliwe zbadanie całej populacji ze względu na jej rozmiar lub niedostępność.
• praktyczność: łatwiej i wydajniej jest zbierać dane z próbki.
• opłacalność: jest mniej kosztów uczestników, laboratorium, sprzętu i badacza.
• Zarządzanie: przechowywanie i prowadzenie analiz statystycznych na mniejszych zestawach danych jest łatwiejsze i niezawodne.

parametr populacji a statystyka próbki

kiedy zbierasz dane z populacji lub Próbki, istnieją różne pomiary i liczby, które możesz obliczyć na podstawie danych. Parametr jest miarą opisującą całą populację., Statystyka jest miarą, która opisuje próbkę.

możesz użyć estymacji lub testowania hipotez, aby oszacować, jak prawdopodobne jest, że statystyka próbki różni się od parametru populacji.

w badaniu postaw politycznych uczniów prosisz uczestników badania o ocenę w skali od 1, bardzo liberalnej, do 7, bardzo konserwatywnej. Okazuje się, że większość twojej próby identyfikuje się jako liberalna – Średnia ocena w skali postaw politycznych wynosi 3,2.,

możesz użyć tej statystyki, średniej próby 3,2, aby zgadnąć naukowy parametr populacji – to znaczy wywnioskować średnią ocenę postawy politycznej wszystkich studentów studiów licencjackich w Holandii.

Błąd pobierania próbek

błąd pobierania próbek jest różnica między parametrem populacji i statystyki próbki. W badaniu, błąd pobierania próbek jest różnica między średnią ocenę postawy politycznej próbki i prawdziwe średnie oceny postawy politycznej wszystkich studentów studiów licencjackich w Holandii.,

błędy próbkowania zdarzają się nawet w przypadku użycia losowo wybranej próbki. Dzieje się tak dlatego, że próbki losowe nie są identyczne do populacji pod względem miar liczbowych, takich jak środki i odchylenia standardowe.

ponieważ celem badań naukowych jest uogólnienie wyników z próbki do populacji, chcesz, aby Błąd pobierania próbek był niski. Możesz zmniejszyć błąd próbkowania, zwiększając rozmiar próbki.

Quiz: populacje a próbki

Najczęściej zadawane pytania dotyczące próbek i populacji