poziom istotności, również oznaczony jako alfa lub α, jest miarą siły dowodów, które muszą być obecne w próbce, zanim odrzucisz hipotezę zerową i stwierdzić, że efekt jest statystycznie istotny. Badacz określa poziom istotności przed przeprowadzeniem eksperymentu.
poziom istotności jest prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest prawdziwa. Na przykład poziom istotności 0,05 wskazuje na 5% ryzyko stwierdzenia, że różnica istnieje, gdy nie ma rzeczywistej różnicy., Niższe poziomy istotności wskazują, że potrzebujesz silniejszych dowodów, zanim odrzucisz hipotezę zerową.
używaj poziomów istotności podczas testowania hipotez, aby pomóc ci określić, którą hipotezę wspierają dane. Porównaj wartość p z poziomem istotności. Jeśli wartość p jest mniejsza niż poziom istotności, można odrzucić hipotezę zerową i stwierdzić, że efekt jest statystycznie istotny. Innymi słowy, dowody w próbce jest wystarczająco silny, aby móc odrzucić hipotezę zerową na poziomie populacji.,
” zawartość słowniczek