Predictive data analytics wykorzystuje dane bieżące i przeszłe, aby umożliwić przewidywanie przyszłości lub innych niewiadomych. Możesz zobaczyć prawdopodobieństwo nadchodzącego wydarzenia lub konkretnej sytuacji, biorąc pod uwagę analizowane dane., Przykłady predykcyjnej analizy danych są szeroko zakrojone:
witryny e-commerce wykorzystują analitykę predykcyjną do oferowania konkretnych produktów, które mogą zainteresować odwiedzających. Prognozy są oparte na wcześniejszych zakupach i przeglądaniu produktów przez tego użytkownika.
Zobacz analizę e-commerce w akcji:
poznaj Pulpit Nawigacyjny
dział zasobów ludzkich może użyć analizy predykcyjnej, aby wykryć, czy pracownicy myślą o rzuceniu pracy, a następnie przekonać ich do pozostania.,
w przypadku bezpieczeństwa IT przewidywanie może dotyczyć miejsca, w którym złośliwe oprogramowanie zainfekowało Systemy, na podstawie aktywności sieciowej i przepływów danych. Systemy te zyskują najwyższy priorytet podczas dogłębnej kontroli.
predykcyjna analiza danych różni się od prognozowania ogólnego. Daje wgląd w poszczególne przypadki(klienci indywidualni, pracownicy i systemy, w przykładach powyżej). Dzięki temu analityka predykcyjna jest możliwa do zastosowania. Dzięki zastosowaniu danych analitycznych otwiera drzwi do natychmiastowych ulepszeń i wyników.,