Programowanie AI: 5 najpopularniejszych języków programowania AI

AI lub sztuczna inteligencja to badanie informatyki na temat opracowywania oprogramowania lub maszyn, które wykonują zadania na poziomie człowieka lub wyższym.

AI, jak widzimy to dzisiaj, nazywa się „wąska AI” lub „słaba AI.”Dzieje się tak dlatego, że może wykonywać tylko wąskie zadania, takie jak rozpoznawanie twarzy, wyszukiwanie w Internecie lub prowadzenie samochodu. Długoterminowym celem jest stworzenie ” ogólnej AI „lub” silnej AI”, która byłaby w stanie przewyższyć człowieka w każdym zadaniu poznawczym.,

niektóre przykłady istniejących si to:

• filtry antyspamowe

• funkcje głosowe do tekstu

• Siri, Cortana

• Inteligentne wyszukiwania

• spersonalizowane kierowanie reklam

• automatyczna obsługa klienta

• Chatbots

istnieje wiele innych przykładów. AI wniosła technologię na inny poziom. Technologia opieki zdrowotnej szuka sposobów leczenia pacjentów praktycznie. I to jeszcze nie koniec. AI ma ogromny potencjał rozwoju, ponieważ chcemy, aby osiągnęła ludzką inteligencję lub rozwijała się nawet poza nią.,

Jeśli interesuje Cię AI, pracując nad własnymi projektami AI, musisz wiedzieć, jakie są najpopularniejsze języki programowania AI.

istnieje sporo języków programowania AI i nie ma żadnego z nich, który można nazwać „najlepszym językiem programowania ai.”Wszyscy mają swoje plusy i minusy, a dziś porozmawiamy o pięciu z nich.,

top 5 języków programowania AI:

• LISP

• Python

C++

• Java

Prolog

LISP

Lisp jest najstarszym językiem programowania ai. Jest drugim najstarszym językiem programowania po Fortran. Termin sztuczna inteligencja został wymyślony przez Johna McCarthy ' ego, który wynalazł LISP. Innym pionierem był Marvin Minsky, który założył laboratorium sztucznej inteligencji na MIT.

nie byłoby postępu w AI w tym czasie, gdyby nie LISP., Miał świeże pomysły (if-then-else, construct, recursion), które były bardzo przydatne do wyrażenia idei programistów. Z powodu ogromnego przyjęcia Lispu stał się standardowym językiem AI. LISP jest bardzo elastycznym językiem programowania AI i jest często nazywany ” najbardziej inteligentnym sposobem na niewłaściwe użycie komputera.”

” jednorodność struktury Lispu i moc samooceny dawały programistom możliwości, których treść była warta poświęcenia formy wizualnej.”- Marvin Minsky

LISP jest najbardziej efektywny w rozwiązywaniu konkretnych problemów. Dostosowuje się do rozwiązania, dla którego programista pisze., To właśnie odróżnia go od innych języków sztucznej inteligencji. Obecnie jest używany głównie do indukcyjnych problemów logicznych i uczenia maszynowego.

LISP wpłynął na tworzenie wielu języków programowania AI, a najbardziej godne uwagi są R i Julia.

dlaczego dziś ludzie nie używają Lispu jako głównego języka programowania AI? Bo mimo, że jest bardzo elastyczny, ma wiele wad. Brakuje dobrze znanych bibliotek i dziwna składnia, która nie przyciąga wielu ludzi, to główne z nich., W tamtych czasach wyprzedził swój czas i dlatego zasługuje na wyróżnienie na tej liście programowania AI. Ale obecnie jest wiele lepszych rozwiązań niż LISP.

Python

Python jest językiem programowania AI, który zyskał ogromną popularność. Główne powody to prosta składnia, mniej kodowania i duża liczba dostępnych bibliotek gotowych do użycia. Prosta składnia oznacza, że możesz skupić się na podstawowej wartości programowania, myślenia lub rozwiązywania problemów.

wcześniej wymienione biblioteki to NumPy, SciPy, matplotlib, nltk, SimpleAI., Python jest otwartym językiem programowania AI. Dlatego ma ogromną rzeszę fanów wśród programistów. Ponieważ może być szeroko stosowany do tworzenia małych skryptów i aplikacji korporacyjnych, nadaje się do sztucznej inteligencji.

gdzie inne języki programowania AI używają interpunkcji, Python używa angielskich słów kluczowych. Ma być czytelny. Ma tylko kilka słów kluczowych i jasno zdefiniowaną składnię. Jeśli jesteś studentem, szybko nauczysz się języka.

biblioteki są przenośne na platformach takich jak UNIX, Windows i Macintosh.,

zapewnia również interfejsy dla wszystkich głównych komercyjnych baz danych. Jeśli chodzi o skalowalność, zapewnia lepszą strukturę i wsparcie dla dużych programów korporacyjnych niż dla prostych skryptów powłoki.

Python obsługuje programowanie obiektowe (OOP), dynamiczne sprawdzanie typów, automatyczne usuwanie śmieci i może być zintegrowany z C++, C, Java, Cobra i wieloma innymi językami.

najważniejsze jest to, że Python jest uważany za najlepszy język programowania AI ze względu na swoją prostotę.,

C++

Bjarne Stroustrup opracował język C++ w 1983 roku.”Czas jest ważny dla projektów AI, A C++ jest zwykłym wyborem, jeśli chodzi o to.

Wyszukiwarki używają C++, aby mieć krótszy czas reakcji, a rozwój gier komputerowych wykorzystuje szybką realizację.,

ponieważ C++ ma złożoną składnię, może nie być pierwszym wyborem jako język programowania AI, ale jeśli pracujesz w środowisku wbudowanym i nie możesz sobie pozwolić na wirtualną maszynę Javy, jest to idealna opcja dla Ciebie.

istnieją ograniczenia w C++, ponieważ biblioteka standardowa jest mała i nie obsługuje zbierania śmieci. Chociaż masz lepszą wydajność kontroli, duże projekty C++ są trudne do utrzymania i czasochłonne do opracowania. To może być główny powód, dla którego większość ludzi unika C++ w programowaniu AI.,

jest jedno bardzo ważne zastosowanie C++ w programowaniu AI, A jest nim Google Chrome. AI jest używany do optymalizacji pod kątem wyszukiwarek i rankingu.

Java

Java jest najczęściej używanym językiem programowania na świecie i jest jednym z najlepszych wyborów programowania AI. Dzięki technologii maszyny Wirtualnej można ją łatwo zaimplementować na różnych platformach. Oznacza to, że po jego napisaniu i skompilowaniu na jednej platformie nie musisz go ponownie kompilować. Nazywa się to zasadą WORA (Once Written Read / Run Anywhere).,

Większość open-source ' owego stosu big data jest napisana w maszynie wirtualnej Java.

Java ma wiele zalet jako język AI, a najważniejsze to łatwość obsługi, szybkie debugowanie, przenośny i automatyczny Menedżer pamięci. Java ma Swing i SWT włączone, które sprawiają, że grafika i interfejsy wyglądają slick i nowoczesny.

wadą jest to, że jest wolniejszy niż C++, co oznacza większy czas reakcji.

warto zauważyć, że Java jest niedojrzałym językiem programowania AI. Ale jest coraz więcej samouczków i zastosowań Javy w sztucznej inteligencji., Jeśli chcesz rozpocząć naukę Javy już teraz i szukasz „samouczków java” w Google, znajdziesz 450 milionów wyników. Jest w czym wybierać.

Java jest wszechstronna i może być używana do systemów robotów, czujników i zestawów uczenia maszynowego.

aby rozpocząć implementację AI w Javie, musisz znać podstawy algorytmów i pojęć. Dostępnych jest wiele darmowych lub płatnych kursów, a także ogromna liczba dostępnych bibliotek, dzięki którym wszystko będzie jeszcze łatwiejsze. Zalety przytłaczają wady i można powiedzieć, że Java jest jednym z najlepszych języków programowania AI.,

Prolog

Prolog jest kolejnym językiem programowania AI i jest jednym z najstarszych. Oznacza ” Programowanie w logice.”Język opiera się na kilku podstawowych mechanizmach, takich jak pattern matching i automatic backtracking. Została wykonana w 1970 roku przez francuskiego Informatyka Alaina Colmerauera.

w programowaniu AI Prolog programista musi określić zasady i fakty oraz cel końcowy. Po tym, jak programista to zrobi, Prolog spróbuje znaleźć połączenie między tymi trzema., Jest to niezwykły sposób programowania AI, który ma swoje zalety i wady.

tworzenie baz danych jest naprawdę proste, a dopasowywanie wzorców jest łatwe. Posiada również wbudowaną obsługę list.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o prologu, znajdziesz wiele zasobów w Google. Ale jeśli pochodzisz z C++ tle, może wydawać się dziwaczny język do nauki.

bycie programistą logicznym nie jest dla wszystkich, ale Prolog to świetny język programowania AI do nauki. Będziesz myśleć o problemach w bardziej logiczny sposób, a nie proceduralny.,

może w prologu nigdy nie zbudujesz nic wspaniałego, ale warto spróbować i zobaczyć inne sposoby programowania.

podsumowanie

sztuczna inteligencja wprowadza zmiany na całym świecie, i jest tutaj, aby pozostać. Nikt nie chce być pozostawiony w tyle, osobiście lub w warunkach biznesowych. Dlatego musisz zrozumieć, jak działa programowanie AI i jakie języki AI istnieją. Świat nie będzie już taki sam za 20 lat z powodu AI(o stanie offshoringu IT można przeczytać)., Widzimy już samoczynne Samochody i chociaż uważamy, że jest to zaawansowane, ludzie, którzy go rozwijają, uważają go za „słabą AI” lub „wąską AI.”Sztuczna inteligencja jest nadal w swojej młodzieńczej formie. Wielkie rzeczy jeszcze przed nami.

ważne jest, aby zrozumieć AI i nie patrzeć na nią tak, jak została przedstawiona w filmie Terminator. Tak, coś takiego może się zdarzyć, ale prawdopodobieństwo tego jest bardzo niskie.,

najważniejsze jest to, że musimy wykorzystać sztuczną inteligencję i jej możliwości, takie jak lepsza opieka zdrowotna, szybsze wykrywanie chorób, komunikacja, automatyzacja, Edukacja i tak dalej.