Co to jest reprezentatywna próbka?
reprezentatywna próbka definicja: reprezentatywna próbka jest zdefiniowana jako mała ilość lub podzbiór czegoś większego. Reprezentuje te same właściwości i proporcje, jak w przypadku większej populacji.
na przykład rozważmy markę, która ma zamiar wprowadzić nowy produkt w amerykańskim mieście. Wysłanie ankiety w celu zebrania wglądu w cechy produktu od każdej osoby w mieście będzie praktycznie niemożliwe., Dlatego naukowcy zbierają niewielką próbkę osób, które będą reprezentować ludność miasta, a ankieta może być wdrożona do nich, aby zarządzać ich opinie na temat produktu. Próbka ta nazywana jest reprezentatywną próbką.
Wybierz swoich respondentów
reprezentatywną próbką mogą być ludzie, a nawet substancje chemiczne w badaniach naukowych, które mogą być testowane w laboratorium w celu analizy wyniku konkretnej reakcji chemicznej., Jednak w tym blogu skupimy się na ludziach i zrozumiemy znaczenie reprezentatywnej próbki populacji w badaniach rynku i innych przydatnych aspektach.
dlaczego w badaniach należy stosować reprezentatywną próbkę?
reprezentatywna próbka pozwala badaczom na abstrakcję zebranych informacji do większej populacji. Większość badań rynkowych i badań psychologicznych nie nadaje się pod względem czasu, pieniędzy i zasobów do zbierania danych o wszystkich. Praktycznie niemożliwe jest zbieranie danych od każdej osoby, szczególnie dla dużej populacji, takiej jak cały kraj.,
dobra wiadomość to: „nie musisz tego robić!”. Co jest ważniejsze, aby uzyskać dobrą reprezentatywną próbkę, tak, że zdecydowana większość czasu i energii pójdzie na uzyskanie odpowiedzi od małej grupy ludzi, którzy będą reprezentować większą populację.
wielokrotnie badania naukowe zatrudniały mniejszą grupę osób do prowadzenia badań, gromadzenia danych i analizowania wyników. Pozwól nam zrozumieć znaczenie reprezentatywnej próbki dla znaczących badań naukowych.,
Znaczenie reprezentatywnej próbki dla praktycznych badań naukowych
- reprezentatywna próbka będzie działać na Twoją korzyść, aby przeprowadzić udane badania rynku. Czy możesz sobie wyobrazić, że musisz przesłuchać wszystkich ludzi w kraju, a nawet w mieście? To zabrzmiałoby jak najbardziej niepraktyczny plan, byłoby zbyt skomplikowane i zajęłoby dużo czasu.
- reprezentatywna próba to niewielka liczba osób, które jak najdokładniej odzwierciedlają bardziej rozbudowaną grupę., Następnie możemy zastosować, na przykład, ankietę online do próby populacji, która chce, aby była najbardziej reprezentatywna dla naszej populacji docelowej.
- nie uzyskamy lepszych wyników, jeśli np. wyślemy ankietę bez uwzględnienia reprezentatywności, a nie wiemy, kto na nią odpowiada i czy wyniki reprezentują opinię naszej grupy docelowej.
- jeśli nie mamy reprezentatywności, to rzeczywiście będziemy mieli dane, które w ogóle nam nie będą służyć. Musimy zagwarantować, że próbka ma cechy, które są dla nas Ważne do zbadania.,
- weź pod uwagę, że zawsze będziemy mieli stronniczość w próbie, ponieważ zawsze będą ludzie, którzy nie odpowiedzą na ankietę z różnych powodów lub odpowiedzą niekompletnie. W takim przypadku nie możemy w pełni uzyskać wymaganych danych. Teraz w odniesieniu do wielkości próby, im większy rozmiar próby, jest bardziej prawdopodobne, aby reprezentować szerszą populację blisko.
- duża reprezentatywna próbka daje nam większą pewność, że ludzie są tymi, których potrzebujemy, a także zmniejszamy ewentualne uprzedzenia., Dlatego, jeśli chcemy uniknąć niedokładności w naszych ankietach, musimy mieć reprezentatywne i zbilansowane próbki.
Jak zbudować reprezentatywną próbkę
naukowcy używają dwóch metod do budowy reprezentatywnych próbek-próbkowania prawdopodobieństwa i próbkowania bez prawdopodobieństwa
1. Próbkowanie prawdopodobieństwa: próbkowanie prawdopodobieństwa jest techniką, w której badacz wybiera próbkę z większej populacji przy użyciu metody opartej na teorii prawdopodobieństwa. Aby uczestnik został uznany za próbkę prawdopodobieństwa, musi zostać wybrany za pomocą losowego wyboru.,
jeśli użyjemy próbkowania prawdopodobieństwa, aby uzyskać reprezentatywną próbkę, najlepszym wyborem jest proste losowe pobieranie próbek. Wybór próby jest dokonywany losowo, co gwarantuje, że każdy członek populacji będzie miał takie samo prawdopodobieństwo wyboru i włączenia do grupy badanej.
2. Próbkowanie bez prawdopodobieństwa: próbkowanie bez prawdopodobieństwa to technika pobierania próbek, w której badacz wybiera próbki na podstawie subiektywnej oceny badacza, a nie losowego wyboru., W próbkowaniu bez prawdopodobieństwa, nie wszyscy członkowie populacji mają szansę na udział w badaniu, w przeciwieństwie do próbkowania prawdopodobieństwa, gdzie każdy członek populacji ma znaną szansę na wybranie.
znajomość cech demograficznych wybranej próbki niewątpliwie pomoże ograniczyć profil pożądanej próbki i zdefiniować interesujące nas zmienne, takie jak płeć, wiek, miejsce zamieszkania itp. Znając te kryteria, przed uzyskaniem informacji, możemy mieć kontrolę, aby stworzyć reprezentatywną próbkę, która jest skuteczna., Musimy unikać próby, która nie odzwierciedla docelowej populacji. Chodzi o to, aby mieć jak najdokładniejsze dane dla sukcesu naszego projektu.
unikaj błędów pobierania próbek dla lepszej reprezentacji
gdy próbka nie jest reprezentatywna, będziemy mieli błąd pobierania próbek znany jako margines błędu. Jeśli chcemy mieć reprezentatywną próbkę 100 pracowników, musimy wybrać podobną liczbę mężczyzn i kobiet. Na przykład, jeśli mamy próbkę skłonną do określonego gatunku, to będziemy mieli błąd w próbce.,
wielkość próby jest niezbędna, ale nie gwarantuje, że dokładnie reprezentuje populację, której potrzebujemy. Bardziej niż wielkość, reprezentatywność jest związana z ramą próbkowania,to znaczy z listą, z której wybierani są ludzie, na przykład część badania. Dlatego musimy zadbać o to, aby osoby z naszej grupy docelowej znalazły się na tej liście, aby powiedzieć, że jest to reprezentatywna próba.
przykład reprezentatywnej próby
jako reprezentatywną próbę krajową wyznacza się grupę obywateli reprezentujących cały kraj., Naukowcy wykorzystują go do odzwierciedlenia i projekcji Narodowej rzeczywistości. Mogą to być preferencje dowolnego rodzaju, zachowania lub profile społeczno-demograficzne.
w najlepszym razie reprezentatywna próba sprawi wrażenie całkowitej populacji, niezależnie od jej wyglądu. Liczba mężczyzn i kobiet musi odpowiadać proporcjom Narodowym, odsetek w każdej grupie wiekowej lub w każdym regionie będzie dokładnie odpowiadał populacji itp. W przypadku środków pozamedycznych (takich jak własność produktu lub segmentacja psychograficzna) próbka musi odpowiadać populacji.,
Wybierz swoich respondentów
weźmy przykład wieku: jeśli badacz ustala kwoty na 16 do 34, 35 do 54 lub więcej niż 55, próbka będzie reprezentowana w tych proporcjach. Ale jeśli on / ona analizuje przedziały wiekowe 16 do 20, 21 a 30, 31 do 40, itp., nie ma gwarancji, że próbka pozostanie poprawna.
zakres, w jakim możliwa jest kontrola kwot w próbie, zależy od wielkości próby i danych referencyjnych dostępnych w badaniu. Sześć okresów życia, dwa rodzaje i 15 regionów tworzą siatkę 180 komórek., Jeśli wielkość próbki wynosi tylko 100, wypełnienie wszystkich komórek nie jest możliwe. Nawet przy większym rozmiarze próbki sekcja może wymagać tylko połowy osoby, a zatem nie będzie miała w niej danych.
Jako alternatywę dla komórek z przeplotem, komórki kwotowe mogą być skonstruowane niezależnie. Wadą jest to, że w próbce mogą występować znaczne „luki”. Jeśli wszyscy młodzi są mężczyznami, na przykład, nie będzie możliwe użycie wagi do skorygowania luk.