stronniczość wyboru

ocena | Biopsychologia | porównawcza |poznawcza | rozwojowa | język | różnice indywidualne |osobowość | Filozofia | społeczeństwo |
metody | Statystyka |kliniczne | edukacyjne | Przemysłowe |Przedmioty zawodowe |psychologia Świata |

Statystyka:Metoda naukowa · metody badawcze · projektowanie eksperymentalne · studia licencjackie · testy statystyczne · teoria gier · teoria decyzji

błąd wyboru jest błąd statystyczny w wyborze osób lub grup do wzięcia udziału w badaniu naukowym. Jest to czasami określane jako efekt wyboru. Termin „błąd wyboru” najczęściej odnosi się do zniekształcenia analizy statystycznej, wynikającego z metody pobierania próbek. Jeśli błąd wyboru nie zostanie uwzględniony, pewne wnioski mogą być błędne.,

typy

istnieje wiele rodzajów możliwych uprzedzeń doboru, w tym:

uprzedzeń doboru próby

uprzedzeń doboru próby jest systematycznym błędem wynikającym z losowej próby populacji, powodującym, że niektórzy członkowie populacji są mniej podatni na włączenie niż inni, co prowadzi do uprzedzeń próby, zdefiniowanej jako próba statystyczna populacji (lub czynników innych niż ludzkie), w której wszyscy uczestnicy nie są jednakowo zrównoważeni lub obiektywnie reprezentowani., Najczęściej klasyfikuje się go jako podtyp uprzedzeń wyboru, czasami określanych konkretnie uprzedzeniami wyboru próby, ale niektórzy klasyfikują go jako odrębny typ uprzedzeń.

rozróżnienie, choć nie powszechnie akceptowane, odchylenia próbkowania jest to, że podważa zewnętrzną Ważność testu (zdolność jego wyników do uogólnienia na resztę populacji), podczas gdy odchylenie wyboru dotyczy głównie wewnętrznej ważności dla różnic lub podobieństw znalezionych w próbce pod ręką., W tym sensie błędy występujące w procesie zbierania próbki lub kohorty powodują błąd próbkowania, podczas gdy błędy w każdym procesie powodują błąd wyboru.

przykłady uprzedzeń dotyczących pobierania próbek obejmują selekcję, wstępne przesiewanie uczestników badania, dyskontowanie uczestników badania / testów, które nie zostały ukończone, oraz uprzedzenia dotyczące migracji poprzez wykluczenie uczestników, którzy niedawno przenieśli się na obszar badania lub z niego wyjechali.

przedział czasowy

• wczesne zakończenie badania w czasie, gdy jego wyniki potwierdzają pożądany wniosek.,
• próba może zostać zakończona wcześnie przy wartości ekstremalnej (często ze względów etycznych), ale wartość ekstremalna może zostać osiągnięta przez zmienną o największej wariancji, nawet jeśli wszystkie zmienne mają podobną średnią.

ekspozycja

• skłonność do wrażliwości
  • skłonność do wrażliwości klinicznej, gdy jedna choroba predysponuje do drugiej choroby, a leczenie pierwszej choroby błędnie wydaje się predysponować do drugiej choroby., Na przykład, zespół pomenopauzalny daje większe prawdopodobieństwo rozwoju raka endometrium, więc estrogeny podane dla zespołu pomenopauzalnego mogą otrzymać większą niż rzeczywistą winę za spowodowanie raka endometrium.
  • Jest to potencjalne odchylenie, gdy istnieje opóźnienie czasu od pierwszych objawów i rozpoczęcia leczenia przed faktyczną diagnozą. Można go złagodzić przez opóźnienie, czyli wykluczenie ekspozycji, które wystąpiły w określonym okresie czasu przed diagnozą.,
  • tendencja wskazania, potencjalne połączenie przyczyny i skutku, gdy ekspozycja jest zależna od wskazania, np. leczenie jest podawane osobom o wysokim ryzyku zachorowania, potencjalnie powodując przewagę osób leczonych wśród osób nabywających chorobę. Może to spowodować błędne pojawienie się leczenia będącego przyczyną choroby.

dane

• partycjonowanie danych ze znajomością zawartości partycji, a następnie analizowanie ich za pomocą testów przeznaczonych dla ślepo wybranych partycji.,
• odrzucenie „złych” danych z arbitralnych powodów, zamiast według wcześniej podanych lub ogólnie uzgodnionych kryteriów.
• odrzucenie ” wartości odstających „ze względów statystycznych, które nie uwzględniają ważnych informacji, które mogłyby pochodzić z” dzikich ” obserwacji.

badania

• wybór badań, które należy uwzględnić w metaanalizie (zob. także metaanaliza kombinatoryczna).,
• Przeprowadzanie powtarzanych eksperymentów i raportowanie tylko najkorzystniejszych wyników, być może ponowne oznaczanie zapisów laboratoryjnych innych eksperymentów jako „testy kalibracyjne”, „błędy oprzyrządowania „lub”badania wstępne”.
• przedstawiając najbardziej znaczący wynik pogłębiania danych tak, jakby był to pojedynczy eksperyment (który jest logicznie taki sam jak poprzedni element, ale jest postrzegany jako znacznie mniej nieuczciwy).

tarcie

tarcie (ang. Attrition bias) to rodzaj tarcia spowodowanego przez ścieranie (utratę uczestników), dyskontowanie przedmiotów próbnych / testów, które nie zostały ukończone., Obejmuje ono rezygnację, Brak odpowiedzi( niższy wskaźnik odpowiedzi), wycofanie i dewiatory protokołu. Daje stronnicze wyniki tam, gdzie jest nierówne w odniesieniu do ekspozycji i / lub wyniku. Na przykład w teście programu diety badacz może po prostu odrzucić wszystkich, którzy odpadają z badania, ale większość z tych, którzy odpadają, to ci, dla których to nie działało. Różne straty uczestników w grupie interwencyjnej i grupie porównawczej mogą zmienić charakterystykę tych grup i wyniki niezależnie od badanej interwencji.,

wybór obserwatora

dane są filtrowane nie tylko przez projekt badania i pomiar, ale przez konieczny warunek wstępny, że ktoś musi wykonać badanie. W sytuacjach, w których istnienie obserwatora lub badania jest skorelowane z obserwacją danych występują efekty selekcji i wymagane jest rozumowanie antropiczne.,

przykładem jest zapis z przeszłości impact event ziemi: jeśli duże uderzenia powodują masowe wymieranie i zakłócenia ekologiczne wykluczające ewolucję inteligentnych obserwatorów przez długi czas, nikt nie będzie obserwował żadnych dowodów na duże skutki w niedawnej przeszłości (ponieważ uniemożliwiłyby one inteligentnym obserwatorom ewolucję). Stąd istnieje potencjalne odchylenie w zapisie oddziaływania Ziemi. Astronomiczne zagrożenia egzystencjalne mogą być również niedoceniane ze względu na uprzedzenia selekcyjne i należy wprowadzić korektę antropiczną.,

unikanie

w ogólnym przypadku uprzedzeń selekcyjnych nie można przezwyciężyć wyłącznie analizą statystyczną istniejących danych, choć w szczególnych przypadkach można zastosować korektę Heckmana. Nieformalna ocena stopnia uprzedzeń selekcyjnych może być dokonana poprzez zbadanie korelacji między zmiennymi egzogennymi (tła) a wskaźnikiem leczenia., Jednak, w modelach regresji, jest korelacja między nieobserwowanych determinantów wyniku i nieobserwowanych determinantów selekcji do próby, które szacunki bias, i ta korelacja między nieobserwowanych nie może być bezpośrednio oceniana przez obserwowane determinanty leczenia.,

powiązane zagadnienia

uprzedzenie wyboru jest ściśle związane z:

• uprzedzenie publikacji lub uprzedzenie raportowania, zniekształcenia wywołane w postrzeganiu społeczności lub metaanalizie przez niepublikowanie nieciekawych (zazwyczaj negatywnych) wyników lub wyników, które są sprzeczne z uprzedzeniami Eksperymentatora, interesami sponsora lub oczekiwaniami społeczności.
• błąd potwierdzenia, zniekształcenie wytwarzane przez eksperymenty, które mają na celu poszukiwanie dowodów potwierdzających, zamiast próbować obalić hipotezę.,
• uprzedzenie wykluczające, wynika z zastosowania różnych kryteriów do przypadków i kontroli w odniesieniu do kwalifikowalności udziału w badaniu/różnych zmiennych służących jako podstawa wykluczenia.,

Zobacz także

• paradoks Berksona
• tendencyjne próbkowanie
• teoria Czarnego Łabędzia
• wybieranie wiśni (fallacy)
• tendencja finansowania
• lista uprzedzeń poznawczych
• tendencja próbkowania
• samospełniająca się przepowiednia
• tendencja uczestnictwa
• tendencja przetrwania

notes