w 1950 roku Alan Turing wprowadził test, aby sprawdzić, czy maszyna może myśleć jak człowiek, czy nie, test ten jest znany jako test Turinga. W tym teście Turing zaproponował, że komputer można powiedzieć, że jest inteligentny, jeśli może naśladować ludzką reakcję w określonych warunkach.
Test Turinga został wprowadzony przez Turinga w jego pracy z 1950 roku, „Computing Machinery and Intelligence”, w którym rozważano pytanie: „Can Machine think?,”
Test Turinga oparty jest na grze partyjnej „Imitation game”, z pewnymi modyfikacjami. Ta gra obejmuje trzech graczy, w których jeden gracz jest komputerem, inny gracz jest człowiekiem odpowiedzialnym, a trzeci gracz jest człowiekiem przesłuchującym, który jest odizolowany od pozostałych dwóch graczy, a jego zadaniem jest znalezienie tego, który gracz jest maszyną wśród dwóch z nich.
rozważ, Gracz A to komputer, Gracz B to człowiek, a gracz C to przesłuchujący. Przesłuchujący jest świadomy, że jeden z nich jest maszyną, ale musi to zidentyfikować na podstawie pytań i ich odpowiedzi.,
rozmowa między wszystkimi graczami odbywa się za pomocą klawiatury i ekranu, więc wynik nie zależy od zdolności Maszyny do konwersji słów jako mowy.
wynik testu nie zależy od każdej poprawnej odpowiedzi, ale tylko od tego, jak blisko jego odpowiedzi jak ludzka odpowiedź. Komputer może zrobić wszystko, co możliwe, aby wymusić błędną identyfikację przez przesłuchującego.
pytania i odpowiedzi mogą być takie:
Czy jesteś komputerem?,
PlayerA (komputer): Nie
pytający: pomnóż dwie duże liczby, takie jak (256896489*456725896)
Gracz A: długa pauza i podaj złą odpowiedź.
w tej grze, jeśli interrogator nie byłby w stanie zidentyfikować, która maszyna jest maszyną, a która człowiekiem, to komputer pomyślnie przechodzi test, a maszyna mówi się, że jest inteligentna i może myśleć jak człowiek.
„w 1991 roku nowojorski biznesmen Hugh Loebner ogłasza konkurs nagród, oferując nagrodę w wysokości 100 000 dolarów dla pierwszego komputera, który zda test Turinga., Jednak żaden program AI do tej pory, zbliżyć się do zdania nierozcieńczonego testu Turinga”.
chatboty do próby testu Turinga:
ELIZA: ELIZA był programem komputerowym do przetwarzania języka naturalnego stworzonym przez Josepha Weizenbauma. Został stworzony, aby zademonstrować zdolność komunikacji między maszyną a człowiekiem. Był to jeden z pierwszych chatterbotów, który podjął próbę testu Turinga.
Parry: Parry był chatterbotem stworzonym przez Kennetha Colby ' ego w 1972 roku. Parry został zaprojektowany, aby symulować osobę ze schizofrenią paranoidalną (najczęstsze przewlekłe zaburzenia psychiczne)., Parry został opisany jako ” ELIZA z nastawieniem.”Parry został przetestowany przy użyciu odmiany testu Turinga we wczesnych latach 70.
Eugene Goostman: Eugene Goostman był chatbotem opracowanym w Sankt Petersburgu w 2001 roku. Ten bot brał udział w różnych testach Turinga. W czerwcu 2012 roku na imprezie Goostman wygrał konkurs promowany jako największy w historii Test Turinga, w którym przekonało 29% sędziów, że jest to człowiek.Goostman przypominał 13-letniego Wirtualnego chłopca.,
argumentacja chińskiego pokoju:
było wielu filozofów, którzy naprawdę nie zgadzali się z pełną koncepcją sztucznej inteligencji. Najbardziej znanym argumentem z tej listy był „Pokój Chiński.”
w 1980 roku John Searle przedstawił eksperyment myślowy” Chinese Room”, w swojej pracy” Mind, Brains, and Program”, który był przeciwny zasadności testu Turinga. Zgodnie z jego argumentem, „Programowanie komputera może sprawić, że zrozumie język, ale nie wytworzy prawdziwego zrozumienia języka lub świadomości w komputerze.,”
twierdził, że Maszyny takie jak ELIZA i Parry mogą łatwo przejść test Turinga, manipulując słowami kluczowymi i symbolami, ale nie mieli rzeczywistego zrozumienia języka. Nie daje się więc jej opisać jako zdolność” myślenia ” maszyny takiej jak człowiek.
funkcje wymagane dla Maszyny do zdania testu Turinga:
- przetwarzanie języka naturalnego: NLP jest wymagane do komunikowania się z Interrogatorem w ogólnym języku ludzkim, takim jak angielski.
- reprezentacja wiedzy: do przechowywania i pobierania informacji podczas testu.,
- Automatyczne rozumowanie: wykorzystanie wcześniej zapisanych informacji do odpowiedzi na pytania.
- Uczenie maszynowe: dostosowywanie nowych zmian i wykrywanie uogólnionych wzorców.
- wizja (dla całkowitego testu Turinga): rozpoznawanie działań interrogatora i innych obiektów podczas testu.
- sterowanie silnikiem (dla całkowitego testu Turinga): na życzenie działa na obiektach.